圖解人工智能

[日]三津村直貴

畢業於美國阿肯色大學計算機科學系，曾為Noteip有限公司負責人，專門協助日本上市公司進行信息技術相關產品的企劃、營銷規劃。離職後開始以作家的身份撰寫書籍與文章，也從事網站內容的相關制作，也曾擔任日本國家研究機構的研究員，執行各種項目計劃。

第一章 AI的基礎
1-1 何謂AI？定義過於模糊
1-2 AI的快速發展與停滯
1-3 第一次人工智能浪潮“AI的肇始與潛力”
1-4 第二次人工智能浪潮“數據與知識的處理方式”
1-5 第三次人工智能浪潮“機器學習的飛速發展”
1-6 連接主義的發展歷程
1-7 符號主義的發展歷程
1-8 關於AI技術與產品
試一試：嘗試一下尋找身邊的“專家系統”吧
第二章 AI與程序的基本機制
2-1 AI的相關課題與解決方法
2-2 搜索算法的分類與概要
2-3 排序算法的分類與概要
2-4 密碼算法的分類與概要
2-5 AI基於設計圖的體系結構
2-6 獨立工作的AI
2-7 基於規則的AI思維方式與決策方法
2-8 基於目標的AI思維方式與決策方法
2-9 基於事例學習的AI思維方式與決策方法
2-10 靈活的思考方法
試一試：嘗試思考一下搜索引擎的運行機制吧
第三章 AI的數據處理
3-1 對於AI而言必不可少的信息
3-2 處理數據的難易度
3-3 知識與概念的傳遞方法
3-4 AI的數據科學與統計
3-5 分析數據，發現價值
3-6 需要了解的分析方法①：發現數據的關聯性
3-7 需要了解的分析方法②：通過分組來分析數據
3-8 用於理解模糊的世界的理論①：信息的表示
3-9 用於理解模糊的世界的理論②：預測未來
3-10 正確處理數據的難度
3-11 從知識與統計的角度構建AI的形象
試一試：嘗試使用主體來表示熟悉的知識吧
第四章 機器學習的相關知識
4-1 從統計的角度構建判斷標準
4-2 借助網絡的機器學習
4-3 最普通的學習方式
4-4 有潛力的學習方式
4-5 應對現實世界的學習方式
4-6 取得發展的強化學習
4-7 展示機器學習課題的兩個定理
4-8 類似強化學習的學習方法
4-9 機器學習的高效化①：補充訓練數據的方法
4-10 機器學習的高效化②：學習模型的遷用
4-11 機器學習的高效化③：過擬合應對方法
試一試 嘗試思考一下強化學習的結構吧
第五章 深度學習
5-1 何謂神經網絡
5-2 深度學習的路徑
5-3 深度學習的特征提取能力
5-4 擅長圖像識別、語音識別的深度神經網絡
5-5 擅長語言處理、時間序列處理的深度神經網絡
5-6 循環神經網絡的應用
5-7 能夠彌補深度學習的缺點的生成對抗網絡
5-8 神經網絡所處理的信息
5-9 用數值表達語言的含義的方法
5-10 理解神經網絡的思維
5-11 逐步確立的深度學習的環境
5-12 深度學習改變了機器學習的理想狀態
試一試：嘗試一下使用AI文章生成器吧
第六章 各種各樣的AI及其應用
6-1 從圖像到“影像”的影像識別的發展
6-2 AI在交流中思維
6-3 Transformer與巨大數據庫帶來文章生成的變化
6-4 語音轉文字技術
6-5 綜合影像、語音、多種信息的數據分析
6-6 學習人類的具有創造性的手法
6-7 學習人類身體的用法
6-8 平臺化的AI
6-9 不斷得到普及的AI
6-10 執行給定的任務①：自動駕駛汽車的感知
6-11 執行給定的任務②：自動駕駛汽車的決策與操作
6-12 對AI的進步與發展起到促進作用的遊戲AI
6-13 根據可視信息而改變的戰略
6-14 能夠闡明人類判斷標準的遊戲理論
6-15 在個人生活、商務活動中AI與人類之間的協作
試一試：嘗試一下使用基於深度學習的圖像合成吧
第七章 在其他領域不斷發展的AI
7-1 醫療AI①：助力醫療第一線
7-2 醫療AI②：AI在困難領域的應用
7-3 醫療AI③：必要數據的維護
7-4 金融科技①：數據分析的自動化
7-5 金融科技②：顧客應對與數據管理
7-6 機器人學①：不斷擴大活動範圍的機器人
7-7 機器人學②：為人類社會工作的機器人
7-8 自動駕駛汽車①：有人類參與的L0-3級別
7-9 自動駕駛汽車②：完全解放的L4-5級別
7-10 在無人駕駛飛機、無人載具、軍事技術領域的應用
7-11 硬件①：改變AI的新型計算機
7-12 硬件②：兩種量子計算機
7-13 RPA①：引人註目的業務高效化
7-14 RPA②：伴隨AI的普及而不斷擴大的自動化領域
試一試：展望一下新技術為我們帶來的未來社會的遠景吧
第八章 人們圍繞AI展開的各種爭論
8-1 必須了解的人工智能的分類
8-2 AI對語言的理解①：能夠通過語言測試智能嗎
8-3 AI對語言的理解②：對意思的理解與現實的障礙
8-4 陷入無法判斷狀態的問題
8-5 AI的具身化①：接近人類的身體
8-6 AI的具身化②：在不具有身體的情況下對感覺進行學習
8-7 受人類影響的AI所持有的偏見
8-8 基於AI對人類獲得信息的控制
8-9 黑匣子化的無法理解的AI思維
8-10 AI倫理①：AI的令人費解的機制與應用
8-11 AI倫理②：由誰來恪守倫理呢
8-12 AI的壟斷與公開化 AI技術的壟斷
試一試：認真思考一下AI相關的倫理問題吧
第九章 未來的AI
9-1 以各種形式不斷發展的AI
9-2 對AI未來的展望①：奇點與悲觀論
9-3 對AI未來的展望②：嚴冬時代與悲觀論
9-4 不斷變化的人們的工作方式
9-5 覆制人類的方法與可行性
9-6 人類追蹤AI發展的腳步
9-7 還能分辨人類與AI嗎？AI、VR與數字分身
9-8 AI是有智慧的生命體嗎
試一試：思考一下，如果我們的工作被AI奪走，我們可以從事什麼新工作呢
術語集