因素空間:通用人工智能的數學基礎
孟祥福 劉曉同 汪培莊
- 出版商: 中國科學技術
- 出版日期: 2026-10-01
- 售價: $534
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 183
- ISBN: 752362474X
- ISBN-13: 9787523624746
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相關分類:
Machine Learning、Data-mining
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商品描述
本書立足通用人工智 能發展痛點,搭建全新數 學根基。全書共四章,系 統闡釋了因素、因素空間 、因素譜系等核心概念, 剖析了理論蘊含的辯證哲 學,本書將基礎數學通過 因素模型生成智能數學的 統一機制,該機制支持了 通用人工智能的技術基礎 ,為通用人工智能提供了 除科學觀以外的方法論體 系,並為腦科學神經網絡 的通用人工智能奠定了堅 實基礎。
目錄大綱
第1章 因素空間理論概述
1.1 因素空間理論的基本概念
1.1.1 因素
1.1.2 因素空間
1.1.3 因素譜系
1.1.4 因素空間理論
1.2 因素空間理論的哲學思想
1.2.1 智能生成的辯證統一
1.2.2 認知過程的主動性與目的性
1.2.3 數學與邏輯的智能橋梁
1.2.4 智能科學與人文精神的交融
1.2.5 智能時代的哲學反思
第2章 因素空間數據管理系統
2.1 因素譜系的表示與存儲
2.1.1 因素譜系的表示
2.1.2 因素譜系的存儲
2.2 因素查詢語言FQL
2.2.1 插入操作
2.2.2 新操作
2.2.3 查詢操作
2.2.4 刪除操作
2.2.5 應用實例
2.3 因素庫管理系統的體系結構
2.3.1 因素庫管理系統功能模塊
2.3.2 因素庫管理系統體系結構
2.4 本章小結
第3章 因素空間理論應用
3.1 基於因素空間理論的中醫藥數據分析
3.1.1 研究背景及意義
3.1.2 問題定義及解決方法
3.1.3 模型構建
3.1.4 實驗與結果分析
3.1.5 本節小結
3.2 基於因素空間理論的基因組學數據分析
3.2.1 研究背景及意義
3.2.2 問題定義及解決方法
3.2.3 構建MFIRGS模型
3.2.4 構建LightGBM模型
3.2.5 實驗與結果分析
3.2.6 本節小結
3.3 基於因素空間理論的時序數據分析與預測
3.3.1 研究背景及意義
3.3.2 解決方案與模型構建
3.3.3 實驗與結果分析
3.3.4 本節小結
3.4 基於因素空間理論的圖數據分析
3.4.1 研究背景及意義
3.4.2 因素空間背景下的異構圖嵌入方法
3.4.3 實驗與結果分析
3.4.4 本節小結
3.5 基於因素空間理論的新聞
3.5.1 研究背景及意義
3.5.2 問題定義及解決方法
3.5.3 基於因素空間理論的新聞 模型
3.5.4 實驗與結果分析
3.5.5 本節小結
3.6 基於因素空間理論的醫學圖像組學分析
3.6.1 質根與因素的引入:因素空間理論在醫學圖像分析中的應用
3.6.2 因素空間的構建:醫學圖像分析的新視角
3.6.3 因素的分解與合成:醫學圖像分析中的關鍵因素處理
3.6.4 多維度的考慮:因素空間理論在醫學圖像分析中的全面應用
3.6.5 與機器學習和深度學習的結合:因素空間理論在醫學圖像分析中的新篇章
3.6.6 本節小結
第4章 總結及展望
4.1 總結
4.2 展望
參考文獻
