智能配電網狀態估計與感知(第2版)

葛磊蛟，博士，天津大學電氣自動化與信息工程學院碩士研究生導師，主要從事配電網態勢感知、優化控制和綜合評估等研究。作為核心骨幹參與國家重點研發計劃“基於電力電子變壓器的交直流混合可再生能源技術研究”和“分布式光伏智慧運維關鍵技術研究”；作為項目負責人主持國家自然科學基金“智能配電網態勢感知時滯不確定性的區間仿射方法研究”、國家電網有限公司總部科技項目及省公司科技項目等20多項；先後榮獲天津市科技進步獎一等獎、二等獎等省部級科技進步獎12項，其中以第一完成人獲得中國能源研究會能源創新獎（一等獎1項，三等獎1項）、中國電力建設科技進步二等獎1項、天津市科技進步二等獎1項，發表SCI/EI論文60余篇，編制國際國內多項行業標準規範，申請發明專利50多項，授權發明專利9項，編寫中英文專著（章節）4部。《電力電容器與無功補償》編委，IEEE Metllber，中國電機工程學會、中國能源學會、中國電工技術學會會員，先後多次擔任AEIC、中國電力系統及其自動化年會等國際國內會議的分會場主席，長期作為IEEE Transaction on Smart Grid、IEEE Transactions on Power Systems、International Journal of Electrical Power and Energy Systems、《中國電機工程學報》《電力系統自動化》《電工技術學報》《電網技術》等評審專家，多次被《中國電機工程學報》《電網技術》《廣東電力》《電力建設》等評為年度優秀審稿專家。

前言
第一版前言
第1章 概述
1.1 配電網虛擬采集
1.2 配電網狀態估計
1.3 智能配電網優化控制
第2章 基於相似日與神經網絡的分布式光伏數據虛擬采集方法
2.1 基於灰色關聯理論與余弦相似度結合的相似日選取
2.2 基於BA-WNN的分布式光伏運維數據的虛擬采集
2.3 算例分析
2.4 本章小結
第3章 基於改進鯨魚優化算法與輕量梯度提升機混合虛擬采集方法
3.1 混合虛擬采集框架
3.2 虛擬采集區域劃分
3.3 分布式光伏IMOWOA-LightGBM的虛擬采集方法
3.4 算例分析
3.5 本章小結
第4章 考慮分布式光伏時空耦合和RPV仿射優化的虛擬采集方法
4.1 DPV的虛擬采集框架
4.2 虛擬采集器：D-RDAE
4.3 案例分析
4.4 本章小結
第5章 基於連續一二值去噪自編碼器的分布式光伏數據虛擬采集方法
5.1 MPVS的虛擬采集架構
5.2 數據異常檢測器/盲清洗賦能的虛擬采集器
5.3 基於L?範數改進的分裂布雷格曼算法
5.4 案例分析
5.5 本章小結
第6章 量測丟失情形下的配電網狀態估計
6.1 系統模型
6.2 量測丟失及濾波器結構設計及優化
6.3 帶有隨機量測丟失的估計器設計
6.4 仿真分析
6.5 本章小結
第7章 基於事件觸發的配電網預測輔助狀態估計
7.1 系統模型
7.2 事件觸發機制下量測模型
7.3 基於事件觸發的估計器設計
7.4 仿真分析
7.5 本章小結
第8章 基於魯棒EKF的配電網預測輔助狀態估計
8.1 系統模型
8.2 主要定理
8.3 魯棒擴展卡爾曼濾波器設計
8.4 仿真分析
8.5 本章小結
第9章 基於自適應擴展集員濾波的配電網狀態估計
9.1 系統模型
9.2 主要引理
9.3 自適應擴展集員濾波器設計
9.4 仿真分析
9.5 本章小結
第10章 計及時滯的含風電配電網節點電壓安全分析
10.1 系統模型
10.2 時滯配電系統穩定判據
10.3 案例分析
10.4 本章小結
第11章 智能配電網無功優化方法
11.1 日內隨機優化調度模型
11.2 日內實時滾動優化調度模型
11.3 配電網分區方法
11.4 配電網無功優化模型求解方法
11.5 算例分析
11.6 本章小結
第12章 計及時延的智能配電網光儲就地—分布電壓優化控制方法
12.1 無時延的光儲就地—分布電壓優化模型
12.2 考慮時延的光儲就地—分布電壓優化模型
12.3 仿真驗證
12.4 本章小結
第13章 基於混合動作空間的深度強化學習配電網雙時間尺度電壓控制
13.1 混合動作空間電壓控制方法概述
13.2 強化學習中的馬爾可夫決策過程建模
13.3 HAR-TD3算法設計與實現
13.4 算例分析
13.5 本章小結