白話人工智能算法
萬發良 王昭東 王超
- 出版商: 冶金工業
- 出版日期: 2025-03-01
- 售價: $474
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 297
- ISBN: 7524000995
- ISBN-13: 9787524000990
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相關分類:
Machine Learning
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商品描述
本書利用100個H5小程序,將人工智能所涉及的算法由淺入深逐漸匯聚成成一個完整的人工智能框架體系,系統講解了人們思考問題時的邏輯過程、人們預測事物的概率問題、機器學習、制造自適應機器人的方法,以及如何快速有效地實現人工智能系統的方法。 本書從最基礎的算法基礎講起由淺入深,層層遞進,在鞏固固有知識的同時深入講解人工智能的算法原理,既可以作為初學人工智能算法的入門書,又可以作為中小學生人工智能教學用書,還可供對於算法有興趣的人群閱讀。
作者簡介
王昭東,“智能密碼”的發明者,熊貓大數據創始人、CEO,《數獨可以這樣解》和《人工智能與本能》的作者,同時也是“本能學習論”的提出者,曾經擔任萬朝科技研發總監和360公司旗下的China.cn技術總監一職,PHP白金講師。此外,還擁有國內多項專利技術與軟件著作權,是一位地地道道的連續創業者。
目錄大綱
緒論
1 專家系統
1.1 應用程序
1.1.1 簡單計算器
1.1.2 生成JS代碼
1.1.3 誤差的處理
1.1.4 漢語言編程
1.1.5 音樂播放器
1.2 問答系統
1.2.1 語法聊天機器人1
1.2.2 語法聊天機器人2
1.2.3 電商客服機器人
1.2.4 貸款評估機器人
1.2.5 話術管理系統
1.3 醫療專家
1.3.1 流感診斷機器人
1.3.2 中醫診斷機器人
1.3.3 術後康覆機器人
1.3.4 心理康覆機器人
1.4 數據存儲
1.4.1 知識圖譜
1.4.2 關系型數據庫
1.4.3 索引型數據庫
1.4.4 節點型數據庫
本章小結
2 統計分析
2.1 簡單統計
2.1.1 預測命中率
2.1.2 預測打哪裏
2.1.3 自動分等級
2.1.4 計算穩定性
2.2 推薦算法
2.2.1 統計分詞
2.2.2 語法分詞
2.2.3 相似推薦
2.2.4 協同推薦
2.3 先驗概率
2.3.1 貝葉斯定理
2.3.2 樸素貝葉斯
2.3.3 預測股票走勢
2.4 排序方法
2.4.1 普通排序
2.4.2 二分排序
2.4.3 非比較排序
本章小結
3 機器學習
3.1 文字識別
3.1.1 漢字識圖
3.1.2 像素對比
3.1.3 圖案對比
3.1.4 等比縮放
3.1.5 多層縮放
3.2 監督學習
3.2.1 圖片標註
3.2.2 神經元
3.2.3 感知機
3.2.4 線性函數
3.2.5 線性回歸
3.2.6 反向傳播
3.3 深度學習
3.3.1 卷積神經網絡
3.3.2 循環神經網絡
3.3.3 閱讀財務報表
3.3.4 自註意力機制
3.4 學習框架
3.4.1 TensorFlow
3.4.2 數據可視化
3.4.3 手寫體識別
3.4.4 生成式對抗網絡
本章小結
4 智能機器
4.1 路徑規劃
4.1.1 繪制地圖
4.1.2 獨立計算
4.1.3 優先算法
4.1.4 蟻群算法
4.1.5 蜂群算法
4.2 進化算法
4.2.1 二進制遺傳
4.2.2 旅行商問題
4.2.3 覆雜度優先
4.2.4 競爭與合作
4.2.5 貢獻值優先
4.2.6 開放式地圖
4.3 自我編程
4.3.1 編程引擎
4.3.2 語法詞典
4.3.3 進化編程
4.3.4 遷移學習
4.4 人機結合
4.4.1 碳基生命
4.4.2 矽基生命
4.4.3 腦機接口
4.4.4 超級生命
本章小結
5 算法優化
5.1 數據優化
5.1.1 樣本選擇
5.1.2 降維算法
5.1.3 縮小圖像
5.1.4 歸一算法
5.1.5 聚類算法
5.2 查找算法
5.2.1 逐行查找
5.2.2 散列查找
5.2.3 二分查找
5.2.4 插值查找
5.2.5 樹形查找
5.3 強化學習
5.3.1 博弈算法
5.3.2 減枝搜索
5.3.3 統計模擬
5.3.4 強化學習
5.4 並行計算
5.4.1 緩存和隊列
5.4.2 線程和進程
5.4.3 GPU編程
本章小結
後記
