CNN可視化解釋原理與實例

本書系統介紹了CNN（卷積神經網絡）可視化解釋技術的原理及實現方法。全書共8章, 內容圍繞科學研究及工程應用需求組織, 涉及深度學習的CNN可解釋概念與基礎、可視化解釋實現方法、可視化解釋應用等。本書語言簡練，案例豐富， 重點突出，邏輯性強, 便於讀者學習與掌握。
本書可以作為普通高等院校人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、模式識別等專業本科生、研究生的學習材料, 也可以為從事深度學習相關領域設計應用和開發工作的研究人員、工程技術人員提供參考。