ChatGPT與基礎大模型
焦李成
- 出版商: 西安電子科技大學出版
- 出版日期: 2025-07-01
- 售價: $408
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 294
- ISBN: 7560675085
- ISBN-13: 9787560675084
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ChatGPT
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商品描述
本書比較深入地探索了hatGPT及其他生成式基礎模型，全書共20章，內容富、詳實。第1章介紹hatGPT的發展歷程和使用法；第2章和第3章探討自語言處理的主要研究任務深度學習的基礎理論。第章詳細闡述大型預訓練語模型的理論知識和發展脈。第5章至第8章深入分析講解ChatGPT的核心技術包括Transformer、人類饋強化學習、提示學習及型學習與優化。第9章至16章介紹自然語言、視覺多模態、深度擴散、生物學、材料科學、遙感解譯及智能機器人等領域的生式基礎大模型，並對其技原理、特點和應用場景進詳盡的分析。第17章至第9章從生活、工作、科研、作和教育等不同視角展示些模型的應用實例，並全討論它們在社會、教育、業、產業和就業方面的影以及面臨的挑戰和風險。後，第20章綜合梳理國家於人工智能發展的相關政，為從業者和研究人員提寶貴的參考和指導。
本書不僅適合作為高年本科生和研究生的通用人智能教材，還可作為相關域廣大從業者、企事業單員工、研究人員、政府工人員等學習和理解以hatGPT、Sora等生成式基模型為代表的通用人工智技術及其應用的參考資料
作者簡介
焦李成，男，漢族，1959年10月生，歐洲科學院院士。1992年起任西安電子科技大學教授。現任智能感知與計算國際聯合研究中心主任、智能感知與圖像理解教育部重點實驗室主任、智能感知與計算國際合作聯合實驗室主任、“智能信息處理科學與技術”高等學校學科創新引智基地（“111計劃”）主任、教育部科技委國際合作部學部委員、中國人工智能學會副理事長、IET西安分會主席、IEEE西安分會獎勵委員會主席、IEEE計算智能協會西安分會主席、IEEEGRSS西安分會主席，IEEETGRS副主編、教育部創新團隊首席專家。國務院學位委員會學科評議組成員、教育部本科教學水平評估專家。1991年被批準為享受國務院政府津貼的專家，1996年首批入選國家“百千萬”人才工程。當選為全國模範教師、陜西省師德標兵和曾任第八屆全國人大代表。主要研究方向為智能感知與計算、圖像理解與目標識別、深度學習與類腦計算，培養的十余名博士獲全國優秀博士學位論文獎、提名獎及陜西省優秀博士論文獎。研究成果獲包括國家自然科學獎二等獎及省部級一等獎以上科技獎勵十余項，出版學術專著十余部，五次獲國家優秀科技圖書獎勵及全國首屆三個一百優秀圖書獎。所發表的論著被他人引用超過25000余篇次，H指數為65。
目錄大綱
第1章 ChatGPT的前世今生
1.1 什麼是ChatGPT
1.2 從波士頓動力機器人到ChatGPT
1.3 ChatGPT的使用說明
1.3.1 ChatGPT的註冊
1.3.2 ChatGPT的使用
1.3.3 與ChatGPT進行交流的方法
1.4 ChatGPT的優勢與缺點
1.4.1 ChatGPT的優勢
1.4.2 ChatGPT的缺點
第2章 自然語言處理
2.1 語義理解
2.2 機器翻譯
2.3 自動問答
2.3.1 自動問答系統的基礎架構
2.3.2 自動問答系統的實現技術
2.3.3 自動問答技術面臨的挑戰和發展趨勢
2.4 文本生成
2.5 情感分析
2.6 自然語言生成圖像
2.7 自然語言生成視頻
第3章 大模型深度學習基礎理論
3.1 神經網絡的基本原理
3.2 卷積神經網絡
3.3 Word2Vec
3.3.1 連續詞袋模型
3.3.2 Skip-Gram模型
3.4 循環神經網絡
3.5 長短期記憶網絡
3.6 大規模預訓練模型
3.6.1 大規模預訓練模型的發展歷程
3.6.2 大規模預訓練模型的優勢
3.6.3 大模型預訓練模型的應用場景
第4章 GPT系列大模型
4.1 自然語言處理模型
4.2 GPT
4.3 BERT
4.4 GPT
4.5 GPT
4.6 ChatGPT
4.7 GPT
4.8 GPT-4Turbo
第5章 ChatGPT的核心技術——Transformer
5.1 整體結構
5.2 編碼器
5.3 解碼器
5.4 嵌入
5.5 Transformer模型的優點和局限性
第6章 ChatGPT的核心技術——人類反饋強化學習
6.1 強化學習
