数据科学原理(英文版)

本书旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了这本书，在面对复杂的问题时，无论是抽象和原始的数据统计，还是可实施的理念，你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁，你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长为一名数据科学家。从清洗和准备数据开始，然后到给出有效的数据挖掘策略和技术，你会经历数据科学的整个流程，建立起数据科学的各个组成部分是如何相互协作的宏观概念，学习基本的数学和统计学知识以及一些目前由数据科学家和分析师用到的伪代码。除此之外，你还将掌握机器学习，了解一些有用的统计模型，这些模型能够帮助你控制和处理很密集的数据集，学会如何创建出能股表达数据意图的可视化方法。

本書旨在幫助你將數學、編程和商業分析這三者融會貫通。有了這本書，在面對複雜的問題時，無論是抽象和原始的數據統計，還是可實施的理念，你都會充滿自信。我們採用了一種獨特的方法來建立起數學和計算機科學之間的橋梁，你會在這次令人興奮的學習之旅中成長為一名數據科學家。從清洗和準備數據開始，然後到給出有效的數據挖掘策略和技術，你會經歷數據科學的整個流程，建立起數據科學的各個組成部分是如何相互協作的宏觀概念，學習基本的數學和統計學知識以及一些目前由數據科學家和分析師用到的偽代碼。除此之外，你還將掌握機器學習，了解一些有用的統計模型，這些模型能夠幫助你控制和處理非常龐大的數據集，學會如何創建出能夠表達數據意圖的可視化方法。