精通 Transformer : 從零開始構建最先進的 NLP 模型

Savas Yldmnm 江紅,余青松,余靖 譯

  • 出版商: 北京理工大學
  • 出版日期: 2023-04-01
  • 定價: $594
  • 售價: 8.7$517 (限時優惠至 2024-03-17)
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 236
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7576322276
  • ISBN-13: 9787576322279
  • 相關分類: Text-mining
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商品描述

AI領域的基石王者,那些還沉迷於CNN,RNN的工程師被警告:放棄戰鬥吧,向Transformer投降!

在過去的二十年中,自然語言處理研究領域發生了翻天覆地的變化。
在這段時間裡,自然語言處理經歷了不同的處理範式,並最終進入了一個由神奇的Transformer體系結構主導的新時代。
Transformer深度學習架構是通過繼承許多方法而產生的,
其中包括上下文詞嵌入、多頭注意力機制、位置編碼、並行體系結構、模型壓縮、遷移學習、跨語言模型等。
在各種基於神經的自然語言處理方法中, Transformer架構逐漸演變為基於注意力的“編碼器-解碼器”體系結構,並持續發展到今天。
現在,我們在文獻中看到了這種體系結構的新的成功變體。
目前研究已經發現了只使用Transformer 架構中編碼器部分的出色模型,
如BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers雙向編碼表示);
或者只使用Transformer架構中解碼器部分的出色模型,
如GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的預訓練Transformer)。

本書涵蓋了這些自然語言處理方法。
基於Hugging Face社區的Transformer庫,我們能夠輕鬆地使用Transformer。
本書將循序漸進地提供各種自然語言處理問題的解決方案:從文檔摘要到問題回答系統。
我們將看到,基於Transformer, 可以取得最先進的成果。

作者簡介

Savas Yldmnm
畢業於伊斯坦布爾技術大學計算機工程系,擁有自然 語言處理 (Natural Language Processing,NLP)專業的博士學位。
目前,他是土耳其伊斯坦布爾 比爾基大學的副教授,也是加拿大瑞爾森大學的訪問研究員。
他是一位積極熱情的講師和研究員, 具有20多年教授機器學習、深度學習和自然語言處理等課程的豐富經驗。
他開發了大量的開源軟件 和資源,為土耳其自然語言理解社區做出了重大貢獻。
他還為人工智能公司的研究開發項目提供全 面的諮詢服務。

目錄大綱