大數據分析與應用實踐指南--數據處理數據分析和應用場景案例

姜麗 張瑋

大數據分析與應用實踐指南--數據處理數據分析和應用場景案例

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商品描述

本書內容包含了大數據分析和應用的全過程，從數據的預處理，到數據的存儲，以及數據分析結果的可視化，整個實驗按數據處理、數據分析和應用場景案例一共分為數據處理、數據分析、實驗案例與應用場景三大部分。數據處理即利用Kettle工具進行數據抽取、數據清洗、數據集成、數據變換，向讀者介紹數據處理采集的方法與技巧。數據分析即通過cube工具創建立方體，通過維度建模、在線分析處理、數據挖掘構建商務智能分析系統。 本書可作為普通本科院校計算機類專業核心課程“大數據分析與應用”的配套教材，也可作為大數據相關行業開發人員的參考書。

目錄大綱

第1章 概述
1.1 預備知識
1.2 實驗環境及軟件
1.3 實驗環境安裝
1.3.1 Java的安裝
1.3.2 Java環境變量配置
1.3.3 Kettle的下載安裝與Spoon啟動
第2章 數據預處理
2.1 數據抽取
2.1.1 實驗一：覆雜表頭Excel數據源處理
2.1.2 實驗二：合並多個Excel文件
2.1.3 實驗三：數據庫文件的導入和導出
2.2 數據清洗
2.2.1 實驗一：字符串操作
2.2.2 實驗二：字段拆分、合並和值映射
2.2.3 實驗三：數據校驗
2.2.4 實驗四：去除重覆數據
2.2.5 實驗五：作業監控操作——發送郵件
2.3 數據集成
實驗：數據倉庫的建立
第3章 數據分析
3.1 數據可視化分析
3.1.1 實驗一：數據可視化
3.1.2 實驗二：使用Schema Workbench創建Cube（立方體）
3.1.3 實驗三：在線分析
3.2 數據挖掘
實驗：數據挖掘算法初識
第4章 大數據分析的應用
4.1 教育行業的應用
實驗：學生興趣愛好分析
4.2 電子商務應用
實驗：中醫證型關聯性分析
4.3 客戶關系管理應用
實驗：航空客運信息挖掘
第5章 數據工坊項目實踐
5.1 廣電大數據實戰
5.1.1 實驗一：廣電大數據處理
5.1.2 實驗二：廣電大數據可視化分析
5.2 新零售智能銷售數據實戰
5.2.1 實驗一：無人售貨機銷售數據處理
5.2.2 實驗二：無人售貨機銷售數據可視化分析

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