6G智能MIMO通信-基於人工智能的傳輸技術
高鎮 吳銘暉 王洋
- 出版商: 北京航空航天大學
- 出版日期: 2025-02-01
- 售價: $408
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 164
- ISBN: 7576351632
- ISBN-13: 9787576351637
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商品描述
本書既有對傳統通信理論的回顧和反思，也有對前沿人工智能技術在通信領域應用的深入探討。全書不僅詳細介紹了智能信號處理與深度學習模型的基本原理，還結合實際案例和仿真結果，剖析了各類算法在信道估計、信道反饋、波束賦形以及端到端系統設計中的優勢和局限。書中穿插了大量精心制作的圖表和示意圖，從而更直觀地展示模型結構、算法流程及其性能對比，幫助讀者更好地理解覆雜技術背後的理論邏輯和工程實踐。 全書理論聯系實際，圖文並茂，既適合作為科研人員參考書籍和研究生的教材，也為通信系統的工程實踐提供了切實可行的技術方案。希望本書能夠激發更多學者對6G智能通信技術的深入探索，共同推動下一代無線通信的發展與創新。
目錄大綱
第1章 緒論
1.1 通信系統發展概述
1.2 傳統蜂窩通信的局限性
1.2.1 物理層架構
1.2.2 能效
1.2.3 無線覆蓋
1.3 智能通信
第2章 人工智能技術簡介
2.1 背景
2.1.1 傳統卷積模型
2.1.2 傳統循環模型
2.1.3 基於註意力模塊的最新進展
2.2 將智能信號處理整合到通信系統中
2.2.1 回歸問題
2.2.2 生成問題
2.3 小結
第3章 基於人工智能技術的毫米波大規模
MIMO信道估計
3.1 引言
3.2 基於數據驅動深度學習的毫米波大規模MIMO信道估計
3.2.1 系統模型
3.2.2 基於數據驅動深度學習的毫米波大規模MIMO信道估計
3.2.3 性能分析
3.2.4 小結
3.3 基於模型驅動深度學習的毫米波大規模MIMO信道估計
3.3.1 信號模型
3.3.2 幀結構設計
3.3.3 MMV-LAMP網絡
3.3.4 性能分析
3.3.5 小結
第4章 基於人工智能技術的信道壓縮反饋
4.1 引言
4.2 基於深度學習的CSI反饋
4.2.1 系統模型
4.2.2 提出的CSI反饋方案
4.3 仿真
4.3.1 仿真設置
4.3.2 不同CSI反饋方案的性能比較
4.4 小結
第5章 基於人工智能技術的波束賦形設計
5.1 引言
5.2 問題建模
5.3 基於數據驅動的大規模MIMO系統波束賦形
5.3.1 全數字陣列波束賦形方案
5.3.2 擴展至混合模擬-數字陣列架構
5.4 基於模型驅動的大規模MIMO系統波束賦形
5.4.1 模型介紹
5.4.2 全數字陣列波束賦形方案
5.4.3 擴展至混合模擬-數字架構
5.5 數值結果
5.5.1 仿真設置
5.5.2 基於數據驅動的波束賦形方案
5.5.3 基於模型驅動的波束賦形方案
5.6 小結
第6章 基於人工智能技術的可重構智能表面信道估計
6.1 引言
6.2 系統模型
6.2.1 智能表面物理建模
6.2.2 信道建模
6.3 基於人工智能技術的可重構智能表面信道估計
6.3.1 導頻傳輸方案
6.3.2 基於貪婪疊代的初步估計
6.3.3 基於盲去噪器的估計增強
6.4 性能分析
6.5 小結
第7章 端到端通信系統設計
7.1 端到端設計簡介
7.2 基於端到端設計的智能通信系統
7.2.1 系統模型
7.2.2 TDD大規模MIMO-OFDM基於端到端設計的
智能通信系統
7.2.3 FDD大規模MIMO-OFDM基於端到端設計的
智能通信系統
7.2.4 基於RSMA的端到端智能通信系統
7.3 仿真性能對比
7.3.1 仿真設置
7.3.2 TDD端到端通信系統中數值仿真結果
7.3.3 FDD端到端通信系統數值仿真結果
7.3.4 基於RSMA的端到端通信系統性能
7.3.5 泛化性能分析
7.3.6 低分辨率移相器性能分析
7.4 小結
第8章 基於人工智能的無人機通信
8.1 本章簡介與內容安排
8.2 基於DRL的多用戶SISOUAV通信下的二維軌跡優化
8.2.1 系統模型
8.2.2 馬爾可夫決策過程問題重構
8.2.3 基於TD3的無人機軌跡設計
8.2.4 仿真數值結果
8.3 基於DRL的多用戶MISO無人機通信下的三維軌跡優化
8.3.1 系統模型
8.3.2 基於DDPG的無人機軌跡優化
8.3.3 仿真數值結果
8.4 小結
參考文獻
