大數據統計與Python應用

第1章 緒論
1.1 統計學及其特征
1.1.1 統計學定義
1.1.2 研究對象基本特征
1.1.3 統計數據的類型
1.1.4 非結構化數據特征
1.1.5 統計學的分類
1.2 統計學產生和發展歷程
1.2.1 統計萌芽時期（—17世紀中葉）
1.2.2 古典統計學時期（17世紀中葉—18世紀中葉）
1.2.3 近代統計學時期（18世紀末葉—19世紀末葉）
1.2.4 現代統計學時期（20世紀初—20世紀末）
1.2.5 大數據與人工智能時期（21世紀初—）
1.3 統計研究過程
1.4 統計學運用經典與前沿案例
1.4.1 孟德爾豌豆遺傳的統計規律
1.4.2 詩詞大數據帶您認識蘇軾
1.4.3 啤酒與尿布的故事
1.4.4 谷歌大數據預測流感
1.5 統計學的若幹基本概念
1.5.1 統計總體與樣本
1.5.2 標誌、指標與指標體系
1.6 常用統計相關軟件
1.6.1 Python
1.6.2 R語言
1.6.3 SPSS
第2章 統計數據搜集
2.1 統計數據搜集方法
2.1.1 大量觀察法
2.1.2 訪問法
2.1.3 報告法
2.1.4 終端系統法
2.1.5 網絡爬蟲法
2.2 統計數據搜集組織形式
2.2.1 統計報表
2.2.2 普查
2.2.3 非隨機抽樣調查
2.2.4 隨機抽樣調查
2.2.5 大數據對數據搜集的影響
2.3 調查問卷及其設計
2.3.1 調查問卷設計步驟
2.3.2 調查問卷的基本結構
2.3.3 大數據時代調查問卷發展方向
2.4 統計調查方案
2.4.1 確定調查目的（Why）
2.4.2 確定調查對象和調查單位（Who）
2.4.3 確定調查項目（What）
2.4.4 確定調查的方式、方法和組織計劃（How）
2.4.5 確定調查時間和調查期限（When）
第3章 統計數據整理
統計學是處理文本、圖 像和聲音等各種數據類型的 科學。本書分11章，具體包 括緒論，統計數據搜集、整 理和展示，數據概括性度量 ，時間數列，統計指數與綜 合評價指數，參數估計與假 設檢驗，相關與回歸分析， 大數據統計挖掘簡介和 Python統計分析與實驗。 本書註重創新性、實用 性和高階性，融合大數據和 人工智能前沿知識，插入豐 富的教學案例，能夠給師生 全新的教學體驗。 本書可作為高等院校人 文社科類相關專業的教材， 也可作為企 統計工 作人員的參考用書。