多智能體深度強化學習理論與應用
李盛祥,陳冬冬,喬會東,劉廣怡,湯雲革
- 出版商: 北京理工大學
- 出版日期: 2026-01-28
- 售價: $534
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7576355530
- ISBN-13: 9787576355536
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Reinforcement
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商品描述
全書共9章，具體如下。 第1章主要介紹強化學習的發展歷史和多智能體深度強化學習的研究現狀。 第2章介紹深度學習基礎，包括優化理論與人工神經網絡基礎知識。 第3章介紹單智能體強化學習算法，包括SARSA、Q 學習、REINFORCE、 DQN、PPO、DDPG、SAC等。 第4章介紹中心化訓練去中心化執行這一範式下的多智能體深度強化學習方法。 第5章介紹完全分布式多智能體深度強化學習算法。 第6章介紹基於通信的多智能體深度強化學習算法。 第7～9章分別介紹多智能體深度強化學習在無源定位、組網雷達突防、無線 路由優化等問題中的應用
