AI 編程實戰：CURSOR 輔助基於 PYTHON 深度學習

本書是一本面向深度學習開發實踐的系統性教程，全書以Python語言與PyTorch框架為基礎，全面融合Cursor AI輔助編程的工程能力，構建從數據加載、模型構建、訓練優化到部署交付的完整閉環體系。 本書共分十章，首先聚焦深度學習環境配置與Cursor工具鏈配置，系統講解張量操作、模型構造、訓練循環、卷積網絡設計、自然語言處理、Transformer機制、遷移學習等任務實現方法，強調工程化訓練、超參數調優、模型部署與接口封裝；最後探討Cursor插件構建與團隊協同機制，旨在幫助讀者打造面向工業級深度學習項目的開發能力。全書風格嚴謹、實例豐富，註重代碼自動生成與Prompt驅動邏輯，幫助讀者在掌握深度學習底層結構的同時提高AI輔助開發效率，實現從基礎構建到工程交付的技術躍升。 本書適合具有Python基礎、希望深入學習深度學習模型開發流程的工程師與學生。具備PyTorch基礎、希望提升工程能力與交付效率的開發者，以及希望掌握AI輔助工具（如Cursor）在模型開發中的應用的技術團隊成員閱讀