可信群智感知--理論基礎與前沿技術
王健 趙國生
- 出版商: 哈爾濱工業大學
- 出版日期: 2026-09-01
- 售價: $468
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 188
- ISBN: 7576727446
- ISBN-13: 9787576727449
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商品描述
本書系統地探討了可信群智感知系統的研究現狀；從激勵機制與參與意願建模入手，分析了用戶在多樣化動機驅動下的參與行為；圍繞可信用戶選擇與協同優化，提出了保障數據可靠性的策略。本書還進一步研究了感知任務的分配與推薦機制，以及認識計算與稀疏數據融合推理方法，以提升群智感知的效率與智能性。在安全與隱私方面，本書重點討論了隱私保護策略與安全態勢分析，提出了生存性增強機制應對覆雜攻擊。本書匯集了作者多年來取得的科研成果，可以使讀者比較全面地了解可信群智感知領域的研究進展。 本書可作為可信群智感知相關方向的本科生和研究生的學習用書，也可作為相關領域科研人員的參考資料。
目錄大綱
第1章 可信群智感知研究現狀分析
1.1 可信群智感知概述
1.2 群智感知關鍵技術研究現狀及分析
1.3 可信群智感知研究思路與本書結構安排
第2章 群智激勵機制與參與意願建模
2.1 引言
2.2 社交角色價值分析的群智感知用戶激勵方法
2.3 基於人格特征分析的群智感知差異化用戶激勵方法
2.4 本章小結
第3章 群智感知可信用戶選擇與協同優化
3.1 引言
3.2 基於社會自組織關系的群智感知可信用戶選擇方法
3.3 可變信息瓶頸的多領域協同MCS任務優化方法
3.4 本章小結
第4章 感知任務分配與推薦機制
4.1 引言
4.2 基於交叉引導自註意力機制的多模態單任務推薦方法
4.3 基於雙視角異構圖對比學習的多任務推薦方法
4.4 本章小結
第5章 認知計算與稀疏數據融合推理
5.1 引言
5.2 基於認知推理計算的群智感知意識化數據融合方法
5.3 基於時空圖神經網絡的稀疏區域預測及可解釋性分析
5.4 本章小結
第6章 群智感知中的隱私保護策略
6.1 引言
6.2 群智感知多模態數據的隱私保護及完整性驗證方法
6.3 融合自適應差分隱私與聯邦學習的隱私保護方法
6.4 本章小結
第7章 安全態勢分析與生存性增強
7.1 引言
7.2 融合高斯偏置的MCS惡意用戶和虛假任務檢測方法
7.3 “分而治之”的MCS中可解釋性主動威脅分析方法
7.4 增量式MCS系統可生存性增強方法
7.5 本章小結
參考文獻
名詞索引
