Hands-On Azure Data Platform: Building Scalable Enterprise-Grade Relational and Non-Relational Database Systems with Azure Data Services
暫譯: 實作 Azure 數據平台:使用 Azure 數據服務構建可擴展的企業級關聯及非關聯數據庫系統
Abhishek Mishra, Sagar Lad
- 出版商: BPB Publications
- 出版日期: 2022-02-28
- 售價: $1,530
- 貴賓價: 9.5 折 $1,454
- 語言: 英文
- 頁數: 292
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 9355510306
- ISBN-13: 9789355510303
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相關分類:
Microsoft Azure、JVM 語言、資料庫、SQL
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商品描述
'Hands-On Azure Data Platform' helps readers get a fundamental understanding of the Database, Data Warehouse, and Data Lake and their management on the Azure Data Platform.
The book describes how to work efficiently with Relational and Non-Relational Databases, Azure Synapse Analytics, and Azure Data Lake. The readers will use Azure Databricks and Azure Data Factory to experience data processing and transformation. The book delves deeply into topics like continuous integration, continuous delivery, and the use of Azure DevOps. The book focuses on the integration of Azure DevOps with CI/CD pipelines for data ops solutions. The book teaches readers how to migrate data from an on-premises system or another cloud service provider to Azure.
After reading the book, readers will develop end-to-end data solutions using the Azure data platform. Additionally, data engineers and ETL developers can streamline their ETL operations using various efficient Azure services.
TABLE OF CONTENTS
1. Getting Started with the Azure Data Platform
2. Working with Relational Databases on Azure
3. Working with Azure Synapse
4. Working with Azure Data Lake
5. Working with Azure Cosmos DB
6. Working with Azure Data Bricks
7. Working with Azure Data Factory
8. DevOps with the Azure Data Platform
9. Planning and Migrating On-Premises Azure Workloads to the Azure Data platform
10. Design and Implement Data Solutions on Azure
商品描述(中文翻譯)
《動手實作 Azure 數據平台》幫助讀者對資料庫、數據倉儲和數據湖及其在 Azure 數據平台上的管理有基本的了解。
本書描述了如何有效地使用關聯式和非關聯式資料庫、Azure Synapse Analytics 和 Azure Data Lake。讀者將使用 Azure Databricks 和 Azure Data Factory 來體驗數據處理和轉換。本書深入探討了持續整合、持續交付以及 Azure DevOps 的使用。本書專注於 Azure DevOps 與 CI/CD 管道在數據運營解決方案中的整合。本書教導讀者如何將數據從本地系統或其他雲服務提供商遷移到 Azure。
閱讀本書後,讀者將能夠使用 Azure 數據平台開發端到端的數據解決方案。此外,數據工程師和 ETL 開發人員可以利用各種高效的 Azure 服務來簡化其 ETL 操作。
目錄
1. 開始使用 Azure 數據平台
2. 在 Azure 上使用關聯式資料庫
3. 使用 Azure Synapse
4. 使用 Azure Data Lake
5. 使用 Azure Cosmos DB
6. 使用 Azure Data Bricks
7. 使用 Azure Data Factory
8. 使用 Azure 數據平台的 DevOps
9. 計劃和遷移本地 Azure 工作負載到 Azure 數據平台
10. 在 Azure 上設計和實作數據解決方案