<內容簡介>

對學生而言，如能靈活運用Excel所提供的資料分析工具，足可應用專題研究的統計分析所需。為使同學深刻了解這個統計技術適用於解決什麼問題、有何應用上的限制、所產生的統計結果如何解釋、這些解釋在企業策略上有何重要涵義。基於此，本書將重點放在「做決策」上，每章所舉案例也具「企業策略導向」，幫助讀者融會貫通，進而成為決策能手。
　　針對商業實務上負責管理、規劃、設計、行政、業務的人員，以及自我學習者，本書所說明的資料分析方法，如敘述統計、平均數檢定、變異數分析、獨立性檢定、多元迴歸分析等，均對市調資料分析非常有幫助。企業各部門的經理亦可利用目標搜尋、運算列表、分析藍本、規劃求解等決策輔助工具，來增加自身的決策效率。

<章節目錄>

Chapter 01　認識Excel
　　壹、Excel特色
　　貳、Excel視窗
　　參、一些實用的功能
　　肆、公式與公式參照
　　伍、統計函數
　　陸、製圖
　　附錄1.1　再論函數
　　附錄1.2　本書資料檔
Chapter 02　認識研究方法
　　壹、何謂研究方法
　　貳、好的研究
　　參、研究程序
　　肆、研究問題的界定
　　伍、研究背景、動機與目的
　　陸、文獻探討
　　柒、觀念架構及研究假說
　　捌、研究設計
　　玖、資料分析
　　拾、研究結論與建議
　　拾壹、研究中常見的問題
Chapter 03　測量與量表
　　壹、測量的基本觀念
　　貳、測量程序
　　參、測量尺度
　　肆、良好測量工具的特性
　　伍、信度測量
　　陸、效度測量
　　柒、測量工具的實用性考慮
　　捌、誤差
　　玖、測量工具的發展
　　拾、量表的本質
　　拾壹、選擇量表的考慮因素
　　拾貳、常用的量表
　　拾參、態度量表
Chapter 04　調查法與問卷設計
　　壹、調查研究的本質
　　貳、網路調查
　　參、問卷類型
　　肆、問卷發展
Chapter 05　抽樣設計
　　壹、抽樣的基本觀念
　　貳、抽樣程序
　　參、決定樣本數
　　肆、Excel應用
Chapter 06　統計的基本觀念
　　壹、基本的統計觀念
　　貳、平均數、比率的樣本統計量分配
　　參、信賴區間
　　肆、假說檢定
Chapter 07　敘述統計
　　壹、資料探索
　　貳、敘述統計
　　參、Excel應用
Chapter 08　比較平均數
　　壹、Z檢定
　　貳、t檢定
　　參、單因子變異數分析
　　肆、進階探討
　　附錄8.1　獨立樣本與相關樣本
Chapter 09　關聯性測量
　　壹、典型問題
　　貳、雙變數間的關係
　　參、區間資料的關聯性測量
　　肆、名目資料的關聯性測量
　　伍、等級相關（等級資料的關聯性測量）
　　陸、雙變量線性迴歸
Chapter 10　多變量分析
　　壹、多變量分析
　　貳、多元迴歸分析
　　參、雙因子變異數分析
　　肆、共變數分析
Chapter 11　層級分析
　　壹、層級程序分析法
　　貳、釋例
Chapter 12　資料採礦
　　壹、目的與功能
　　貳、安裝與Excel資料採磺環境
　　參、資料準備
　　肆、Excel資料採礦
　　附錄12.1　組態設定