多元迴歸分析

余桂霖

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商品描述

<內容簡介>

本書依循統計分析方法的歷史發展脈絡,以多元迴歸分析為主軸,結合趨向分析、羅吉斯迴歸、重複量數設計、徑路分析、徑路迴歸結構分析、結構迴歸模型分析、變異數分析、多變項變異數分析、區別分析與典型相關分析。並以書中的案例檔案為範例,使用 SPSS、MATLAB與LISREL軟體執行分析,並提供資料檔,方便讀者練習。

本書適用於社會及行為科學領域的碩士班與博士班研究生。可作為撰寫量化論文,使用統計分析方法時的參考。此外,對於矩陣代數與共變數結構模型的演算,以及其演算軟體的操作有興趣的讀者,亦提供基礎的數學知識。

<章節目錄>

PartⅠ 多元迴歸的基礎與認知
Chapter 1 導論
Chapter 2 簡單線性迴歸與相關
Chapter 3 多元迴歸與相關
Chapter 4 線性迴歸分析的方法:矩陣的探究途徑
Chapter 5 迴歸分析的假設與 SPSS 的操作
Chapter 6 迴歸分析的問題
Chapter 7 統計的控制:淨相關與半淨相關
Chapter 8 矩陣代數:單變項多元迴歸預測方程式的建構,分析與 MATLAB 的操作演算方法
Chapter 9 矩陣代數:多變項多元迴歸預測方程式的建構,分析與 MATLAB 的操作演算方法

Part Ⅱ 類分與持續變項的迴歸分析
Chapter 10 類比變項的虛擬,效果,與正交編碼
Chapter 11 多元類比變項與因子設計
Chapter 12 趨向分析:直線(線性)與曲線性的迴歸
Chapter 13 羅吉斯迴歸
Chapter 14 重複量數設計

Part Ⅲ 因果分析
Chapter 15 徑路分析
Chapter 16 徑路迴歸模型分析
Chapter 17 結構的迴歸模型分析

Part Ⅳ 多變項分析
Chapter 18 區別分析,多元迴歸,與變異數多變項分析
Chapter 19 典型的與區別的分析,與多變項變異數分析