買這商品的人也買了...
-
深入淺出 Java 程式設計, 2/e (Head First Java, 2/e)$880$695 -
打造安全無虞的 Web Applications-從策略制定、程式開發,到防止惡意攻擊之必備對策白皮書
$560$437 -
JavaScript & jQuery: The Missing Manual 國際中文版, 2/e
$580$458 -
Long Term Evolution IN BULLETS, 2/e (Paperback)$2,930$2,871 -
SPSS (PASW) 與統計應用分析 II$760$684 -
Arduino UNO R3 開發板(副廠相容版)附傳輸線$400$380 -
PMP Exam Prep: Rita's Course in a Book for Passing the PMP Exam-Updated, 8/e (Paperback)$3,200$3,040 -
SPSS 與統計分析$850$765 -
超圖解 Arduino 互動設計入門, 2/e$680$578 -
從車庫的舊 PC 到百萬台伺服器-巨型網站成長從無到無限大,技術架構大揭祕-最棒的「秒殺」網站設計實例$480$408 -
ASP.NET MVC 5 網站開發美學$780$616 -
Visual C# 與 Xamarin 跨平台行動 App 開發實戰 ─ iOS/Android/Windows 一次搞定$500$425 -
SPSS 22 統計分析嚴選教材 (適用SPSS17~22)$550$435 -
啊哈!圖解演算法必學基礎$350$298 -
Swift初學特訓班--iOS App 開發快速養成與實戰(附近3小時新手入門與關鍵影音教學/全書範例程式)$420$332 -
Raspberry Pi 超炫專案與完全實戰 (深入 Raspberry Pi 的全面開發經典) (附101段教學與執行影片/範例程式)$520$411 -
Swift 程式設計實戰--121 個快速上手的開發技巧$440$348 -
Android 初學特訓班, 5/e (超人氣暢銷改版,適用全新Android 5,附關鍵影音教學)$480$379 -
Docker 入門與實戰$450$356 -
當猛虎遇上Android | 一手掌握Android App程式開發與設計$880$695 -
JavaScript 設計模式與開發實踐$460$359 -
完整學會 Git, GitHub, Git Server 的24堂課$360$284 -
ASP.NET 專題實務 I -- C#入門實戰 (VS 2015版)$820$648 -
黑帽 Python | 給駭客與滲透測試者的 Python 開發指南 (Black Hat Python: Python Programming for Hackers and Pentesters)$400$316 -
用 Arduino 全面打造物聯網$420$332
相關主題
商品描述
<內容簡介>
本書以學習者應用取向的觀點,探究如何以統計套裝軟體來分析與解釋量化的資料。內容涵括行為科學量化研究中,統計方法的理論與實務方法應用。書籍內容兼顧SPSS視窗版中、英文操作介面解說與操作、基本量化研究概念的釐清與方法選用、輔以例題及實際範例說明,使讀者對統計分析的前後脈絡有完整的概念。詳盡的報表說明,讓讀者對呈現的數據有深入而清晰的了解;結果的呈現與統整說明可作為論文或研究撰寫的參考。
《SPSS與統計應用分析》一書於2005年出版上市後一直受到許多研究生或讀者的喜愛,除了作為高等統計學領域的課堂用書,也成為許多研究生或從事量化研究者自學的工具書,筆者常收到許多讀者對於書籍內容的讚賞與肯定,「淺顯化、明白化、完整化、易懂性與高可讀性」是讀者共同反映的心聲。
作者考量讀者的需求與便利,《SPSS(PASW)與統計應用分析》的再版,改以上、下二冊出版,《SPSS(PASW)與統計應用分析I》為初等統計與高等統計學內涵,《SPSS(PASW)與統計應用分析II》為進階統計學內涵,上、下二冊各成一個獨立而系統的內容,但上、下二冊又構成完整有系統的連結。
<本書特色>
這是本「淺顯易懂、內容完整且非常實用」的量化研究工具書。即使對自學者來說,也很容易上手。更突顯本書的學習價值。
以「使用者導向」為出發點,配合淺顯易懂的範例與說明,輔以完整的圖表,解析統計內涵。讓使用者輕鬆掌握量化研究與資料處理的知能。
<章節目錄>
第一章 研究設計與量表分析
第二章 研究問題與統計方法解析
第三章 視窗版SPSS/PASW之基本操作
第四章 資料檢核與基礎統計分析
第五章 資料轉換與重新編碼
第六章 相關分析
第七章 淨相關與常態性檢定
第八章 卡方檢定-百分比考驗
第九章 平均數的差異檢定-t考驗
第十章 單因子變異數分析
第十一章 線性迴歸分析