物聯網智慧應用與實務

廖文華、張志勇、趙志民、劉雲輝 著

  • 出版商: 五南
  • 出版日期: 2018-09-28
  • 定價: $700
  • 售價: 9.0$630
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 440
  • ISBN: 9571199486
  • ISBN-13: 9789571199481
  • 相關分類: 物聯網 IoT

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商品描述

本書的特色除了物聯網的專業技術外,更著重跨領域的結合,使得不論是資工、資管、電機、機械、管理、設計等領域的學生都可從物聯網產品的設計、網路技術、大數據分析、雲端物聯網的平臺應用、商業模式的探討等,達到跨領域思考和動手實作的實務學習。
※推薦文
推薦序一
我很榮幸受邀,為大同大學資訊經營系兼校務研究辦公室執行長廖文華教授、淡江大學張志勇教授、海洋大學趙志民教授與藍新科技劉雲輝執行副總合寫的《物聯網智慧應用與實務》教科書作序。它名為教科書,但是理論與實務並蓄,深入淺出的說明,讓學界與業界人士皆容易閱讀。本書說明企業身處互聯網+的商場上如何創新轉型,也指出機會與挑戰,是本架構清晰而值得好好鑽研的實用書!
《物聯網智慧應用與實務》一書分成15章,先談物聯網簡介,並點出新商業模式與商機,介紹新通訊技術如何大幅強化互聯網+的應用。作者重點式的解釋幾個主要應用領域,如金融、工業4.0、O2O新電子商務等;而大數據分析是深化其營運效能之主要分析工具。當下對物聯網最大的顧慮是:網路安全、隱私保護、具有深度學習能力的機器人是否會取代人類、物聯網應用之道德規範與法律遵循等等,尚須許多努力去克服。物聯網資料非常龐大,自然需要雲端運算與儲存,更需有良好管理平臺,增進其效率。
臺灣的企業如何從大量標準品代工製造,轉型為創造價值的客製化商品服務,的確是相當挑戰之路,期待本書能為學界與業界人士提供實用的參考與省思。 謹以此序代表本人對作者貢獻此書的敬意與謝意!


大同公司 董事長
林郭文艷 謹序

作者簡介

廖文華
大同大學資訊經營系教授兼校務研究辦公室執行長,中華民國資訊管理學會監事,畢業於中央大學資訊工程系取得博士學位。專長為雲端運算、物聯網、大數據、人工智慧和金融科技等。曾獲教育部「特殊優秀人才彈性薪資」和科技部「獎勵特殊優秀人才」的獎勵。

張志勇
淡江大學資訊工程系教授,畢業於中央大學資訊工程系取得博士學位。專長為物聯網、健康照護、人工智慧與數據分析等。出版全臺灣第一本《物聯網概論》的書籍,其物聯網作品多次受各電視、報紙、電台與數位媒體報導,並常受邀於科技類雜誌專稿發表物聯網相關評論。

趙志民
國立臺灣海洋大學資訊工程學系教授,畢業於中央大學資訊工程系取得博士學位。專長為物聯網技術與應用、無線感測網路和大數據應用等。具多年主持科技部及教育部計畫經驗,曾獲科技部優秀年輕學者研究計畫。

劉雲輝
藍新科技共同創辦人暨執行副總,威肯金融董事,曾任藍新金流董事暨總經理、台灣電子支付董事,畢業於紐約大學取得電腦碩士學位。專長為電子支付和電子票券等。

目錄大綱

第一章 物聯網簡介與應用   
1-1 物聯網簡介   
1-2 物聯網發展   
1-3 物聯網服務   
1-4 物聯網應用   
1-5 物聯網開發平臺   
1-6 習題   
第二章 物聯網新商機   
2-1 互聯網+之新商機   
2-2 消費模式改革的新商機   
2-3 物聯網新商機的未來趨勢與挑戰   
2-4 習題   
第三章 物聯網商業模式   
3-1 資料分享與串流   
3-2 產品即服務   
3-3 產品共享   
3-4 物聯網的商業模式   
3-5 行銷、品牌、策略聯盟   
3-6 物聯網產業鏈   
3-7 習題   
第四章 物聯網生態系與共享經濟   
4-1 物聯網生態系
4-2 物聯網生態系平臺   
4-3 物聯網產品生態系   
4-4 物聯網與共享經濟   
4-5 習題   
第五章 物聯網通訊技術   
5-1 物聯網低功耗廣域網路應用   
5-2 低功耗廣域網路協定   
5-3 全球低功耗廣域網路布建與推廣狀況   
5-5 習題   
第六章 物聯網金融   
6-1 物聯網金融架構   
6-2 金融科技的P2P平臺   
6-3 行動支付   
6-4 第三方支付   
6-5 物聯網保險科技   
6-6 機器人理財   
6-7 習題   
第七章 物聯網與工業4.0   
7-1 工業的演變   
7-2 物聯網帶動工業4.0的崛起   
7-3 工業4.0的關鍵技術   
7-4 工業4.0之應用   
7-5 臺灣生產力4.0及工業4.0的比較   
7-6 習題   
第八章 物聯網與O2O   
8-1 O2O的演進   
8-2 O2O與共享經濟   
8-3 O2O的其他應用   
8-4 習題   
第九章 物聯網大數據分析   
9-1 大數據的動機與特點   
9-2 大數據之應用方向   
9-3 大數據應用於客戶需求與產品研發   
9-4 大數據應用於個人喜好與商品推薦   
9-5 大數據應用於資源分配   
9-6 大數據應用於預防性維護   
9-7 大數據應用於智慧辨識   
9-8 大數據應用於語音智慧助理   
9-9 物聯網與大數據應用於人工智慧   
9-10 物聯網與大數據應用於健康照護   
9-11 大數據的處理流程   
9-12 物聯網、雲端運算及大數據   
9-13 習題   
第十章 物聯網安全與隱私   
10-1 物聯網安全與隱私簡介   
10-2 資訊安全的實際案例   
10-3 物聯網的安全隱私概論   
10-4 感知層的安全隱私   
10-5 網路層的安全隱私   
10-6 應用層的安全隱私   
10-7 習題   
第十一章 物聯網與智慧機器人   
11-1 智慧機器人簡介   
11-2 智慧機器人的應用   
11-3 聊天機器人開發平臺   
11-4 聊天機器人開發實務   
11-5 習題   
第十二章 物聯網雲端管理平臺—Microsoft Azure   
12-1 Microsoft Azure物聯網雲端平臺   
12-2 物聯網雲端實務   
12-3 習題   
第十三章 物聯網雲端管理平臺—Amazon Web Services   
13-1 Amazon Web Services簡介   
13-2 AWS IoT實作   
13-3 習題   
第十四章 物聯網開源管理平臺—OM2M   
14-1 物聯網管理平臺簡介   
14-2 oneM2M的起源   
14-3 oneM2M標準   
14-4 OM2M安裝與實例   
14-5 物聯網工具   
14-6 習題   
第十五章 物聯網未來發展與挑戰   
15-1 物聯網的創新思維   
15-2 物聯網的角色策略   
15-3 物聯網與人工智慧   
15-4 物聯網面臨的挑戰   
15-6 習題