■ 本書特色

1.針對研究所入學考試重點整理及觀念釐清
，讓讀者有清晰、足夠的思路，思考解題
過程。
2.條列式觀念解析及重要例題演練。以歷屆
研究所考題作為書中的例題及習題，讓讀
者在研讀本書時，能熟悉考試題型。
3.運用色彩管理，將考生要注意的重點特別
標注，便於考生掌握。
4.本書是一本教導考生如何在研究所升學考
試中獲取高分的專書。

■ 內容簡介

l.針對統計觀念及研究所入學考試重點加以分析、整理，讓讀者能清楚的分析、思考解題方式。2.條列式觀念解析及重要例題演練。以歷屆研究所考題作為書中的例題及習題，讓讀者在研讀本書時，能熟悉考試題型。3.運用色彩管理，將考生要注意的重點特別標注，便於考生掌握。4.本書是一本教導考生如何在研究所升學考試中獲取高分的專書

■ 目錄

Introduction導讀
Chapter7 檢定
虛無假設與對立假設
簡單假設與複合假設
假設檢定之結論
假設檢定之型式
誤差
常態母體變異數的檢定
自由度
常態母體平均數的檢定
常態母體比例數的檢定
McNeman檢定之proof
統計檢定求樣本數
作業特性曲線
檢定力曲線
錯誤曲線
Chapter8 變異數分析
變異數分析的意義
ANOVA的基本假設
Bartlett檢定
Hartley檢定
一因子變異數分析
虛無假設與對立假設的建立
聯合信賴區間
實驗設計
二因子重複實驗ANOVA
ANOVA與傳統檢定之關係
Chapter9 迴歸與相關
相關分析的意義
迴歸分析的意義
最小平方法
與的最大概似估計量
的最大概似估計量
a與b的分配
信賴區間與預測區間
相關係數
判定係數
ρ的檢定
樣本迴歸與相關之變異數分析ANOVA
X與Y的三種檢定關係
多元迴歸（複迴歸）
修正複判定係數
偏相關
偏判定係數
非線性迴歸模型
適缺度檢定
線性重合
自身相關
Chapter10無母數統計方法
無母數統計
適合度檢定
獨立性檢定
齊一性（一致性）檢定
符號檢定法
Wilcoxon符號順序檢定
中位數檢定法
M-W-W檢定
K-W檢定
Kolmogorov-Smirnov檢定
信賴帶的求法
隨機性檢定
AppendixA常用機率分配表