類神經網路入門─活用 Matlab

周鵬程

  • 出版商: 全華
  • 出版日期: 2005-12-31
  • 定價: $280
  • 售價: 9.0$252
  • 語言: 繁體中文
  • ISBN: 9572152440
  • ISBN-13: 9789572152447
  • 相關分類: MatlabDeepLearning 深度學習

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商品描述

本書特色

●本書是筆者對於活用Matlab系列書的第四本新書。

●本書把學習類神經網路所需的基本知識以深入淺出的方式說明,引領讀者入門。本書對象適用於初修類神經網路課程的大專院校及研究所學生,以及自行研修的專技人員。

●本書所使用的語言以Matlab為主,加上Fuzzy toolbox、Neural network toolbox、Control system toolbox的搭配,使讀者邊認識邊學習,相得益彰。

 

本書內容

作者將學習類神經網路所需的基本知識以深入淺出的方式說明,引領讀者入門。本書對象適用於初修類神經網路課程的大專院校及研究所學生,以及自行研修的專技人員。

<目錄>

第1章 類神經網路基本認識
1.1 什麼是類神經網路?
1.2 為什麼需要類神經網路?
1.3 類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN or NN)簡介
1.4 歷史
第2章 認知器
2.1 什麼是認知器(Perceptrons)?
2.2 學習法則(Learning algorithms)
2.3 轉移函數
2.4 範例
習題
第3章 適應線性元件
3.1 單層類神經網路
3.2 適應線性元件
3.3 範例
習題
第4章 多層類神經網路
4.1 多層類神經網路
4.2 解xor問題
4.3 誤差倒傳遞學習法則
4.4 範例
習題
第5章 類神經網路基本應用
5.1 線性規劃(Linear Programming)
5.2 適應雜訊清除問題(ANCP)
5.3 多數決問題(Majority voting)
5.4 字元辨識問題(Character Recognition)
5.5 尋優方法檢討
第6章 Matlab與NNT使用範例
6.1 平行輸入及循序輸入之模擬
6.2 步進學習(Incremental learning)及批次學習(Batch learning)
6.3 FIR濾波器及newlin的關係
6.4 頻率變動偵測(Frequency variation detection)
6.5 改良Hebb學習法及其他
第7章 其他類神經網路介紹
7.1 競爭式類神經網路
7.2 自我組織特徵映像
7.3 LVQ類神經網路
7.4 Hopfield類神經網路
7.5 Radial Basis類神經網路
7.6 Elman類神經網路
7.7 ART1類神經網路
習題