生物醫學統計概論

戴政、江淑瓊

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商品描述

本書特色  

在中文上我們習稱的生物統計學,英文上常見的相對名詞有 biometry, biometrics 和 biostatistics。就文字起源而言,bio 由希臘文的 bios 變化而來,它的含義為"生命"或"生物體";metry 或 metrics 由 metrikos 而來,它的意思是"測度"。所以生物統計學的直觀意義為:測度生物體上特徵的學問。biostatistics 這個字則由 bio 與 statistics 合併而來,statistics 所指統計學意思眾所周知,不再贅言。廣義來說,biometry、biometrics 和 biostatistics 指得都是將統計學或數學上的方法應用於生物、醫學或農學上,它們的意義是相同的。近年來由於在流行病及臨床實驗方面有關的統計學蓬勃發展,相當程度地,biostatistics 在這些領域較被習用。

以生物問題為主題的統計研究方向,大致而言有三方面:(1)以統計理論為主者,很清楚其所研究生物問題在學術上具有基礎性的重要,這些問題已被多年來的同行仔細反復討論過,故討論時不一定要引述資料;(2)以統計方法為主者,在於親自接觸實際資料,從而了解生物方面有何問題,需要新的統計方法發展出來以謀解決;(3)以資料分析為主者,在於針對生物醫學各種實際問題,謀求適切的統計分析,以獲得正確的科學結論。本書撰寫的目的從統計角度而言是由第(3)點出發,希望為不習於統計符號、公式的生物及醫界學生或專業人士,寫一本清晰易懂的統計書。

古語有云:言為心聲,誠於中,形於外。寫書亦復如此,目的在反映作者們對一門學問的看法。誠於中者,我們誠心希望寫出一本由簡入深,能適用於生物醫學研究的統計好書 ── 要了解統計的道理,可以在一本書中,循序漸進,獲得該有的基本統計知識廣度,而無需習完初統,再至迴歸分析,再修至存活分析,再至一般化線性模式。要能做到這樣連貫功夫,當然不是件容易的事,故耗了我們十年歲月。形於外者,我們談統計方法,定從一個實例講起,由例子引出統計問題,再進入統計方法,故我們提到羅吉斯迴歸時,必要先講清楚何謂"羅吉斯",而非先提某種數學形式是羅吉斯,故所以如此之乎者也(對非數學出身者,這等於沒說)。我們談存活分析時,必先講出存活分析資料特色,再以風險集合觀念,貫穿全局。這種種形於外者,顯示日日鎖於斗室為學者的我們的一點思而後行的誠意。

本書極適合用於醫學院、公共衛生學院、理學院等有關生物科系之統計教科書。我們建議授課教授對每章給予習題,依實例完成報告方式進行,實例可由老師給予,或要求學生試查期刊獲得,這對學生的訓練將更有效。一般而言,一學期中要求二到三個實例已足夠(如由迴歸、無母數、存活分析等中排二、三個作為主題)。本書如用於一學期課程,自第二章至第十章之每一章都約需花二至三次講授完畢,約共18週至21週。

本書撰寫、試刊期間受何橈通教授、唐大鈾主任、鐘文冠主任鼓勵、支持;林俊隆教授、黃崑明先生細心指正錯誤,受益良多,謹此致上誠摯謝意。韓愈進學解中論學之病有言……學雖勤而不由其統(為學雖勤卻無系統,一以貫之),言雖多而不要其中(話多卻不及要點,允執其中),文雖奇而不濟於用(為文雖有奇論,卻不務實),行雖修而不顯於眾(雖注意修身,卻無法以己之德行為大眾之表率),……。我們二人深信統計唯用者大,故謹以勤、修與諸君為學共勉,並以濟用、顯眾為生物統計學於國內之發展與大家相砥。

 

本書內容
第一章 資料的收集與描述
  壹、資料收集
    一、輻射屋對人體淋巴細胞之染色體影響研究
    二、apoB脂蛋白與冠狀動脈阻塞心臟病間關係
    三、由臨床試驗而來的存活資料
    四、百脂脫喜對原發性高血脂症和糖尿病合併高血脂症療效比較試驗
    五、家庭中生男、生女比例模擬資料
    六、光線對總膽紅素數值的體外影響
    七、正常妊娠胎兒兩側側腦室間距離之測量
  貳、資料描述
    一、定義符號
    二、簡化描述資料
  參、習 題
第二章 二項分布、多項分布與卜瓦松分布資料
    一、柏魯立分布(Bernoulli distribution)
    二、二項分布(binomial distribution)
        1.機率密度函數和分布函數
        2.期望值與變異數
    三、多項分布(multinomial distribution)
    四、由最大概似函數法推測分布母數
    五、母數估計值的變異數
    六、指數(exponent)的意義
    七、卜瓦松分布(Poisson distribution)
    八、習 題
第三章 統計擬說檢定
    一、建立擬說
    二、經由試驗或取樣收集樣本──常態分布群體
    三、樣本平均的抽樣分布和其標準誤
    四、中央極限定理
    五、擬說檢定(hypothesis testing)
    六、檢定的正確性
    七、習 題
第四章 兩組資料之比較
    一、兩組獨立樣本資料分析
    二、成對資料分析
    三、兩組資料同質時之共同雙異估計
    四、信賴區間(confidence interval, CI)
    五、習 題
第五章 變異數分析
    一、單維變異數分析(one-way ANOVA)
    二、Bartlett的檢定多組資料同質方法
    三、單維變異數分析的設計模式(one-way ANOVA design model)
    四、多重比較(multiple comparisons)
    五、習 題
第六章 線性迴歸分析
    一、迴歸分析的作法
    二、計算說明
    三、群體迴歸係數的信賴區間
    四、迴歸模式的預測功能
    五、迴歸決定係數和相關係數
    六、殘差分析
    七、習 題
第七章 列聯表分析
  壹、獨立性檢定(或稱為相關性檢定)
    一、獨立樣本資料的二維表分析
    二、配對相依樣本資料的二維表分析
    三、討 論
  貳、適合度檢定
    一、虛無擬說被明確設定之適合度檢定
    二、虛無擬說未被明確設定之適合度檢定
  參、Fisher的精確檢定方法
  肆、習 題
第八章 無母數統計檢定法
    一、二組獨立樣本的無母數檢定方法
    二、成對樣本的無母數檢定方法
    三、多組獨立樣本的無母數檢定方法
    四、二療程交換合併設計分析
    五、習 題
第九章 存活資料比較
    一、存活分析的特質
    二、存活分析的整體思維
    三、估計存活函數
    四、比較兩組存活資料
    五、加入預後因子的存活資料分析
    六、習 題
第十章 類別資料分析
    一、柏魯立分布(Bernoulli distribution)
    二、卜瓦松分布(Poisson distribution)
    三、2×2列聯表的對數線性模式分析
    四、階梯式假設檢定(hierarchical hypothesis testing)
    五、2×2×2列聯表
    六、羅吉斯迴歸模式(logistic regression model)
    七、卜瓦松迴歸(Poisson regression)
    八、習 題
    附 表
    附表一 標準常態分布對應z值之右尾機率表
    附表二 分布右尾機率對應臨界值表
    附表三 卡方分布左尾機率對應臨界值
    附表四 分布左尾機率對應臨界值表
    附表五 Mann-Whitney test對應左尾機率p之臨界值
    附表六 Wilcoxon Signed ranks test對應左尾機率之臨界值
    參考文獻
    中文索引
    英文索引