粗糙集：不確定性的決策 (附光碟)

本書針對粗糙集理論及電腦工具箱方法做一詳細的介紹，希望能使初學者很快的進入粗糙集理論的領域，並加以應用於不確定度的分析領域之中。主要的特色在於使用簡單的白話文說明數學模式及模型的表示，並且以自行撰寫的C語言電腦工具箱輔助運算，達成學習的效果。
　　第一章為粗糙集的基本概念，主要說明粗糙集的來源、基本概念及未來之發展。第二章為粗糙集的基本數學概念，以集合為出發點，建立學習者之數學基礎。第三章為粗糙集的數學模型，說明相關數學方式之計算。第四章為應用之實例，總共提出七個實例，詳細將所有的計算步驟一步一步的加以列出，使讀者能更深入了解粗糙集之涵義。第五章則為粗糙集的C語言電腦工具箱，同時也驗證第四章中實例的正確性。

序言
目錄
圖目錄
表目錄
常用粗糙集符號說明

第1章 粗糙集的概念
1.1 前言
1.2 粗糙集的產生
1.3 粗糙集的基本假設——知識
1.4 粗糙集的特性
1.5 粗糙集、模糊集、實證理論與灰色理論的異同性
1.6 粗糙集的研究內容
1.7 粗糙集的未來發展

第2章 粗糙集的基本數學
2.1 集合的基本性質
2.2 集合關係
2.3 粗糙集的範疇

第3章 粗糙集的數學模型
3.1 知識資訊系統與決策表
3.2 離散化方法
3.3 知識的約簡

第4章 粗糙集的實例
4.1 汽車購買屬性重要性之分析
4.2 酚酸醯胺化合物官能基權重因子之分析
4.3 無人機影響因子之分析
4.4 狗吠聲的聲音辨識
4.5 氣體絕緣放電影響因子之分析
4.6 男子競速溜冰300M計時賽
4.7 幼稚園及托兒所之選擇

第5章 粗糙集的電腦工具箱
5.1 電腦工具箱之需求及特性
5.2 電腦工具箱於實例上之驗證
5.3 粉塵爆炸影響因子重要性之研究

參考書目