Gwas and Qtl Mapping in Horticultural Crops: Vegetable Crops
暫譯: 園藝作物的GWAS與QTL定位:蔬菜作物
Dey, Shyam Sundar, Asif Iquebal, Mir, Sarika
- 出版商: Springer
- 出版日期: 2026-01-03
- 售價: $11,270
- 貴賓價: 9.5 折 $10,707
- 語言: 英文
- 頁數: 535
- 裝訂: Hardcover - also called cloth, retail trade, or trade
- ISBN: 9819523052
- ISBN-13: 9789819523054
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商品描述
This edited volume presents a comprehensive overview of genome-wide association studies (GWAS) and quantitative trait loci (QTL) mapping across a wide range of vegetable crops and their global significance. It covers the fundamental principles of GWAS and QTL mapping, including the statistical tools and methodologies used, along with insights into genetic resources, STRUCTURE analysis, and the development of bi- and multiparent mapping populations. The book also explores identified QTLs, developed molecular markers, and candidate genes associated with economically important traits in vegetable crops.
Vegetable crops play a crucial role in ensuring food and nutritional security for the growing global population. Grown on approximately 10.86 million hectares worldwide, producing 114.8 million tons annually, these crops not only serve as staple food sources but also as essential cash crops and raw materials for various food industries. This book discusses GWAS and QTL mapping efforts across key vegetable crop groups, including nightshades, cucurbits, brassicas, root and tuber crops, leafy vegetables, and others.
This book is intended for breeders, geneticists, pathologists, statisticians, biotechnologists, seed industry professionals, market managers, and graduate and postgraduate students. It will also benefit stakeholders from both the public and private sectors engaged in vegetable crop improvement. It provides practical guidance for developing breeding strategies and improving economically important traits in vegetable crops.
商品描述(中文翻譯)
這本編輯的專著提供了對全基因組關聯研究(GWAS)和定量性狀位點(QTL)繪圖的全面概述,涵蓋了各種蔬菜作物及其全球意義。內容包括GWAS和QTL繪圖的基本原則,所使用的統計工具和方法論,以及對遺傳資源、結構分析(STRUCTURE analysis)和雙親及多親映射群體發展的見解。本書還探討了已識別的QTL、開發的分子標記和與經濟重要性狀相關的候選基因。
蔬菜作物在確保日益增長的全球人口的食品和營養安全方面扮演著至關重要的角色。這些作物在全球約有1086萬公頃的種植面積,每年生產1.148億噸,不僅作為主食來源,還作為重要的經濟作物和各種食品工業的原材料。本書討論了在主要蔬菜作物群體中進行的GWAS和QTL繪圖工作,包括茄科、葫蘆科、十字花科、根莖作物、葉菜類蔬菜等。
本書適合育種專家、遺傳學家、病理學家、統計學家、生物技術專家、種子行業專業人士、市場經理以及研究生和碩士生。它也將惠及參與蔬菜作物改良的公私部門利益相關者。本書提供了發展育種策略和改善蔬菜作物經濟重要性狀的實用指導。
作者簡介
作者簡介(中文翻譯)
德瑞雅姆·蘇達爾·德伊博士是印度農業研究所(ICAR-Indian Agricultural Research Institute)蔬菜科學部的首席科學家。他在黃瓜、捲心菜和花椰菜等作物的雙倍單倍體品系開發方面做出了顯著貢獻,並在花椰菜中開發了細胞質雄性不育系。他在開發18種各類蔬菜作物的雜交品種和品系方面發揮了關鍵作用,並已在新德里國家植物基因庫(NBPGR)註冊了八個種質資源。他的研究專注於經濟重要性性狀的分子標記開發、等位基因挖掘、標記輔助回交育種以及利用本土黃瓜種質創建基因組資源,並獲得了多項獎項,包括國家農業科學院的研究員和副研究員、印度科學院早期職業訪問科學家獎以及西澳大利亞大學的博士後獎學金。
米爾·阿西夫·伊克巴爾博士是印度農業統計研究所(ICAR-Indian Agricultural Statistics Research Institute)農業生物信息學部的首席科學家。他擁有超過17年的研究和教學經驗,專長於計算生物學、基因組學、轉錄組學以及農業生物信息學中的人工智慧/機器學習應用。他主導了多個由比爾和梅琳達·蓋茨基金會(BMGF)、生物技術部(DBT)、印度農業研究所(ICAR)及各州政府支持的多學科項目,涵蓋作物、動物、魚類和微生物等多個系統。他擁有超過200篇研究出版物和40多項版權。他的工作包括開發全球首個作物品種和動物品系簽名伺服器的方法學、基於人工智慧的抗微生物肽和miRNA的發現工具,以及超過60個基因組數據庫和工具。他在愛荷華州立大學(Iowa State University)接受了生物信息學的高級培訓,並獲得了國家生物科學學院、國家環境科學學院和西孟加拉科學與技術學院的研究員榮譽。他是NAAS的副研究員和NASI的成員。
薩莉卡博士是印度農業統計研究所(ICAR-IASRI)農業生物信息學部的教授及首席科學家。她擁有超過17年的學術和研究經驗,工作範圍涵蓋基因組和轉錄組組裝、基因組編輯、拷貝數變異以及在農業生物信息學中使用人工智慧/機器學習。她主導了多個由BMGF、DBT、ICAR和NASF資助的高影響力研究項目。她開發了超過60個基因組數據庫、網頁伺服器和基於人工智慧/機器學習的DNA標記發現、全基因組關聯研究(GWAS)和性狀預測工具,並擁有超過40項版權。她的跨學科貢獻持續推進農業基因組學和精準育種。她在愛荷華州立大學接受了國際高級培訓。她的科學卓越性獲得了多項獎項的認可,包括NABS最佳女性科學家獎(2020年)、NAAS副研究員(2019年)、NASI會員(2020年)以及NABS和NESA的研究員獎學金(2023年)。
瑞塔·巴蒂亞·德伊博士是印度農業研究所(ICAR-IARI)花卉與園藝部的首席科學家。她擁有超過17年的研究和教學經驗,對現代生物技術工具在園藝作物改良中的應用做出了重要貢獻。她的工作包括在多個花卉物種中開發雙倍單倍體。她獲得了澳大利亞政府頒發的著名的Endeavour Research Fellowship,這使她能夠在西澳大利亞大學進行博士後研究。她獲得了多項榮譽,包括D. P. Ghosh青年科學家獎、IARI最佳博士生獎、拉爾·巴哈杜爾·沙斯特里紀念金獎和Dr. Y.S. Parmar大學金獎。她是印度園藝科學學院的研究員,發表了超過85篇研究論文,編輯了5本書籍,撰寫了超過50篇評論和科普文章。