應用統計學

徐銘傑、張子傑

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<內容簡介>

本書主要說明:基礎數學工具、概論、機率論、機率分配、常用之機率分配模型、抽樣理論與分配、估計、假設預定預習題、檢定、變異數分析、迴歸與相關、時間數列、無母數統計方法、指數。

<章節目錄>

第0章 基礎數學工具
1 集合、排列與組合
2 微分
3 極值
4 積分
5 展開式與級數
6 聯立方程與矩陣
第一章 概論
1 統計緒論
2 次數分配
3 單峰分配的主要性質
第二章 機率論
1 簡單事件機率求算
2 機率定理、運算、互斥與獨立
3 聯合機率、邊際機率及條件機率
4 總合定理與貝氏定理
第三章 機率分配
1 連續與不連續( 離散) 隨機變數
2 pdf、CDF 與 pdf 轉換
3 期望值與變異數
4 柴氏不等式 (Chebyshev lnequality)
5 兩變數之機率分配
6 動差母函數與順序統計量
第四章 常用之機率分配模型
1 離散型機率分配模型
2 連續型機率分配模型
3 各種分配間之關係
4 分配特例之彙總
第五章 抽樣理論與分配
1 抽樣方法( Sampling Methods )
2 抽樣分配( Sampling Distribution )
3 大數法則與中央極限定理
4 抽樣分配
第六章 估計
1 估計的意義
2 尋求良好推定子的方法
3 區間估計( Interval Estimation )
4 樣本數與誤差之關係
第七章 假設檢定預習題
第七章 檢定
1 統計假設與誤差
2 統計檢定之決策法則
3 作業特性曲線與檢定力函數
4 P–Value 與最強力檢定(MPT)
第八章 變異數分析
1 ANOVA 的意義
2 一因子變異數分析(One Factor ANOVA)
3 隨機集區設計
4 二因子未重複實驗之變異數分析
5 拉丁方格設計(Latin– Square Design )
6 二因子重複實驗之變異數分析
7 ANOVA 與傳統檢定之關係
第九章 迴歸與相關
1 簡單直線迴歸模型
2 直線迴歸母數的估計與檢定
3 相關
4 複迴歸、複相關與偏相關
5 非線型迴歸模型
6 虛擬變數(Dummy Var iabl e)與 ANOVA
7 適缺度檢定 (Lackof Fit Test)
8 標準化問題
9 等級相關 (Rank Correlation)
10 迴歸專題
第十章 時間數列
1 時間數列及其組成分子
2 長期趨勢分析
3 季節變動分析
第十一章 無母數統計方法
1 緒論
2 c2 檢定
3 傳統檢定與無母數檢定對照
4 其它無母數統計方法
第十二章 指數
1 指數的種類
2 各種指數公式
3 環指數、鏈指數
 


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