<內容簡介>

．強調統計學的基本觀念與解析，易讀易懂。
．清楚說明各個統計方法之來源與涵義，提供讀者作邏輯性的思考，並附上相關公式證明，讓閱讀與授課能更加通順。
．強調統計學在商業管理領域的應用。
．每個統計方法均以商管領域的例子輔助說明，使讀者了解如何應用相關的統計方法。
．每個章節均附上習題，有助於對統計觀念的理解認知。

<章節目錄>

第 一 章 緒論
．統計學的意義3
．統計學的架構：母體與樣本的關係5
．資料的型態6
第 二 章 敘述統計學(1) ─ 編表與畫圖
．質的資料的整理15
．量的資料的整理21
第 三 章 敘述統計學(2) ─ 統計彙整量
．統計彙整量的介紹39
．中央位置量數(Central Tendency) 43
．相對地位量數53
．離散量數(Dispersion) 57
．偏態量數(Skewness)63
．峰態量數(Kurtosis) 65
．原始資料的動差(Moment) 66
第 四 章 機率運算
．事件機率運算73
．條件機率運算，獨立與乘法原理86
．貝氏定理(Baye’s Theorem) 90
第 五 章 隨機變數
．隨機變數101
．機率函數(Probability Function)102
．隨機變數的期望值(Expected Value)與變異數(Variance)108
．柴氏不等式與Z 分數114
．雙變數隨機變數* 118
．共變數與相關係數*124
．變數轉換* 131
第 六 章 常用的機率分配
．離散型機率分配143
．連續型機率分配176
第 七 章 抽樣分配與抽樣方法
．抽樣方法211
．統計量與離散型抽樣分配215
．常態母體下的抽樣分配：T, Z, χ2, F 分配221
．大數法則與中央極限定理235
第 八 章 點估計方法與性質
．尋找點估計的方法*249
．點估計量的優良性質* 262
第 九 章 區間估計與樣本數
．信賴區間與信賴度275
．常態母體下母數之信賴區間284
．樣本數問題315
第 十 章 假設檢定
．名詞與檢定基本原理327
．常態母體下之假設檢定351
第十一章 變異數分析
．ANOVA 統計方法與基本假設389
．隨機集區設計(RBD)及兩因子變異數分析414
第十二章 迴歸分析與相關分析
．簡單線性迴歸分析441
．迴歸模型中相關母數之估計447
．迴歸分析與變異數分析459
．簡單直線迴歸中相關母數α 與β之區間估計與檢定方式466
．簡單迴歸中的相關程度480
．迴歸分析與相關分析之間的關係487
．殘差分析與相關之檢定489
．簡單迴歸分析其它模型探討* 497
．複（多元）迴歸分析與複相關分析507
．複相關分析*525
．虛擬變數與共線性問題528
第十三章 無母數卡方檢定
．卡方檢定的資料型態與表達型式551
．卡方檢定所用之統計量552
．適合度檢定(Goodness of fit) 554
．獨立性檢定與齊一性檢定558
第十四章 其他無母數檢定方法
．無母數檢定方法551
．符號檢定(Sign Test) 552
．威爾卡森符號等級檢定(Wilcoxon Sign Rank Test) 554
．連檢定(Run Test)581
．克拉斯卡－瓦立斯檢定(kruskal-wallis Test)583
．佛萊德門檢定(Friedman Test) 585

附 錄
附表1 標準常態表593
附表2 卡方分配表596
附表3 t 分配表597
附表4 F 分配表598
附表5 Durbin-Watson Test Bounds 602
附表6 Wilcoxon 表603
附表7 連檢定表604