演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解
石田保輝(Moriteru Ishida)、宮崎修一 (Shuichi Miyazaki) 著、
- 出版商: 臉譜
- 出版日期: 2017-12-07
- 定價: $450
- 售價: 7.9 折 $356
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 208
- ISBN: 9862356316
- ISBN-13: 9789862356319
-
相關分類:
人工智慧、資料科學、Algorithms-data-structures 資料結構與演算法
銷售排行:
🥉 2019/2 繁體中文書 銷售排行 第 3 名
🥈 2019/1 繁體中文書 銷售排行 第 2 名
🥇 2018 年度 繁體中文書 銷售排行 第 1 名
🥈 2018/7 繁體中文書 銷售排行 第 2 名
🥈 2018/5 繁體中文書 銷售排行 第 2 名
🥇 2018/4 繁體中文書 銷售排行 第 1 名
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
$620$527大話設計模式
-
$580$452無瑕的程式碼-敏捷軟體開發技巧守則 (Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship)
-
$940$700無瑕的程式碼-敏捷軟體開發技巧守則 + 番外篇-專業程式設計師的生存之道 (雙書合購)
-
$780$616精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)
-
$580$458演算法技術手冊, 2/e (Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide, 2/e)
-
$790$616無瑕的程式碼-敏捷完整篇-物件導向原則、設計模式與 C#實踐 (Agile principles, patterns, and practices in C#)
-
$590$460TensorFlow+Keras 深度學習人工智慧實務應用
-
$390$332寫程式前就該懂的演算法 ─ 資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)
-
$580$458Deep Learning|用 Python 進行深度學習的基礎理論實作
-
$650$507單元測試的藝術, 2/e (The Art of Unit Testing: with examples in C#, 2/e)
-
$450$383Docker 這樣學才有趣:從入門,到玩直播、挖礦
-
$500$390Python:期貨演算法交易實務 121個關鍵技巧詳解
-
$500$390為你自己學 Git
-
$699$552Python 入門邁向高手之路王者歸來
-
$380$300圖解區塊鏈
-
$440$348完整學會 Git, GitHub, Git Server 的 24堂課, 2/e
-
$380$300區塊鏈|未來經濟的藍圖 (Blockchain: Blueprint for a New Economy)
-
$380$296圖說演算法 : 使用 Python
-
$360$306MIS 一定要懂的 82個網路技術知識
-
$580$452無瑕的程式碼-整潔的軟體設計與架構篇 (Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design)
-
$500$390給工程師的第一本理財書:程式金融交易的 118個入門關鍵技巧
-
$210
人工智能基礎 (高中版)
-
$880$695提升程式設計師的面試力|189道面試題目與解答, 6/e (Cracking the Coding Interview : 189 Programming Questions and Solutions, 6/e )
-
$1,280$1,011CODE COMPLETE:軟體開發實務指南, 2/e (中文版) (Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, 2/e)
-
$550$435深度學習入門教室:6堂基礎課程 + Python 實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解
商品描述
◆日本超人氣演算法學習書
◆逾50萬次下載量,「Apple年度最佳APP」書籍化!
◆隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」
★★ 讀再多文字解說都看不懂?沒關係,全部畫給你看,一次弄懂演算法到底是什麼!★★
█ 演算法時代來了!
現今我們的世界已離不開演算法,從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來,越了解演算法,越可能掌控權力,成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些有用,有些則可能使我們陷入大麻煩,但我們對這些演算法所知極少。
不管用哪種程式語言編寫程式,演算法都是不可或缺的,不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法,那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟,只要熟悉這些步驟和運用方式,每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。
█ 演算法的第一本書,從基礎開始學習!
演算法是用以執行計算或完成作業的程序,可以想像成料理食譜,如果做出某種料理的步驟是食譜,那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而,食譜與演算法的決定性差異,在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述,演算法的所有步驟都用數學方式表現,沒有模糊地帶。
本書蒐羅介紹26種基本的演算法和7種資料結構,貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明,拆解具體演算過程,逐步建立邏輯概念,輕鬆進入演算法的世界。
書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「聚類」,以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞,步步口語分解,完全沒有概念的人也能漸進學習。
【本書特色】
◎直觀理解,從基礎開始學習,一用就上手的演算法專書!
◎全圖像化step by step,完整拆解制霸AI時代的演算法精髓!
◎詳解演算法的奧妙、運作效率、優缺點,活化思維,做出最佳決斷!
作者簡介
石田保輝
住在東京的自由業工程師。2011年京都大學研究所碩士課程結業。曾任職於幾家新創公司,後獨立成為自由業。2016年製作上架以工程師為對象的學習APP「アルゴリズム図鑑」。上架後不到一年即達成全世界50萬次下載,獲選「Apple 2016年度最佳APP」。
宮崎修一
京都大學學術信息媒體中心(学術情報メディアセンター)副教授。1998年九州大學研究所博士課程結業,博士(工學)。1998年起任京都大學研究所情報學研究科助理教授。2002年開始擔任現職。從事演算法和計算複雜性理論的研究,近來鑽研近似演算法和線上演算法。主要著作為《圖論入門:基礎與演算法》(グラフ理論入門 ~基本とアルゴリズム~,2015年,森北出版)。
目錄大綱
前言
關於APP「アルゴリズム図鑑」(演算法圖鑑)
【序章 演算法的基礎】
0-1 何謂演算法?
0-2 運作時間的量測方法
【第1章 資料結構】
1-1 何謂資料結構?
1-2 列表
1-3 陣列
1-4 堆疊
1-5 佇列
1-6 雜湊表
1-7 堆
1-8 二元搜尋樹
【第2章 排序】
2-1 何謂排序?
2-2 泡沫排序
2-3 選擇排序
2-4 插入排序
2-5 堆排序
2-6 合併排序
2-7 快速排序
【第3章 陣列搜尋】
3-1 線性搜尋
3-2 二元搜尋
【第4章 圖形搜尋】
4-1 何謂圖形?
4-2 廣度優先搜尋
4-3 深度優先搜尋
4-4 貝爾曼―福特演算法
4-5 戴克斯特拉演算法
4-6 A*
【第5章 安全性演算法】
5-1 安全性和演算法
5-2 加密的基礎
5-3 雜湊函數
5-4 共通金鑰加密法
5-5 公開金鑰加密法
5-6 混成加密法
5-7 迪菲―赫爾曼金鑰交換
5-8 訊息鑑別碼
5-9 數位簽章
5-10 數位憑證
【第6章 聚類】
6-1 何謂聚類?
6-2 k-means分群法
【第7章 其他的演算法】
7-1 輾轉相除法
7-2 質數判定法
7-3 網頁排名
7-4 河內塔