超圖解 Python 程式設計 -- 從入門、網頁應用、YOLO 到生成式 AI 實作

目錄:

第 1 章 認識 Python 程式語言
- 1-1 認識 Python
- 1-2 在雲端執行 Python 程式：使用 Google Colab
- 1-3 用 Python 進行計算
- 1-4 Python 內建的數學函式
- 1-5 暫存資料的變數
- 1-6 增強程式功能的外掛：程式庫、模組和套件
- 1-7 編輯實驗筆記圖文：Markdown 語言入門
第 2 章 在本機電腦安裝 Python 以及 VS Code 程式開發工具
- 2-1 在個人電腦上安裝 Python 3.x 版本
- 2-2 認識文字命令操作介面：命令提示字元、終端機和 PowerShell
- 2-3 安裝程式整合開發環境（IDE）
- 2-4 Github Copilot AI 程式設計助理
- 2-5 Python 程式寫作風格（PEP8）與輔助工具
第 3 章 條件判斷程式
- 3-1 規劃與製作問答題測驗程式
- 3-2 改變程式流程的 if 條件式
- 3-3 處理字串資料
- 3-4 字串處理與資料類型轉換
- 3-5 格式化字串
第 4 章 列表、迴圈與自訂函式
- 4-1 儲存多筆相關資料的列表（list）
- 4-2 使用迴圈執行重複作業
- 4-3 使用 for...in 讀取序列結構資料
- 4-4 完整的問答題程式
- 4-5 產生隨機數字
- 4-6 建立自訂函式
- 4-7 再談列表（List）
- 4-8 使用 AI 協助編寫程式
第 5 章 操作資料夾與文件：同步備份檔案
- 5-1 同步備份檔案
- 5-2 使用 os 程式庫操作檔案
- 5-3 使用 argparse 套件處理命令行參數
- 5-4 嘿 Python～ 現在幾點？
- 5-5 完整的檔案備份程式
- 5-6 設定命令行指令的選擇性參數和參數動作
- 5-7 直接執行 Python 程式檔
- 5-8 「可變」與「不可變」的資料類型和 Tuple（元組）
第 6 章 安裝程式套件、Python 虛擬環境以及下載 YouTube 影片
- 6-1 安裝 Python 程式套件
- 6-2 Python 虛擬環境
- 6-3 在 VS Code 編輯器中啟動 Python 虛擬環境
- 6-4 YouTube 影音的 Codec 與下載視訊
- 6-5 使用 try...except 捕捉例外狀況目 錄
- 6-6 YouTube 下載器的程式規劃
- 6-7 下載視訊檔
第 7 章 集合（set）、匿名函式與執行外部程序
- 7-1 使用 set（集合）建立不重複的選項列表
- 7-2 資料排序
- 7-3 使用 FFmpeg 轉換多媒體檔案格式
- 7-4 Program（程式）、Process（程序）和Thread（執行緒）
- 7-5 合併影音檔的 merge_media() 自訂函式
第 8 章 自動收集網路資訊的網路爬蟲
- 8-1 認識網頁與 HTML
- 8-2 認識 CSS 樣式
- 8-3 認識瀏覽器操控工具：Selenium
- 8-4 透過 Chrome 瀏覽器和 Selenium 選定網頁元素
- 8-5 使用 XPath 語法選定HTML 元素
- 8-6 找出商品顯示範圍的主元素
- 8-7 認識查詢字串
- 8-8 使用字典（dict）儲存結構化資料
- 8-9 擷取商品資料的 Python 程式
- 8-10 再談「自訂函式」以及 * 和 ** 符號
第 9 章 儲存檔案：純文字檔、CSV 檔與Google 試算表
- 9-1 擷取並列舉各個購物網站的商品
- 9-2 在本機電腦儲存資料
- 9-3 讀寫 CSV 檔
- 9-4 將爬蟲資料寫入 CSV 檔
- 9-5 使用 Google 雲端試算表儲存資料
- 9-6 從 Python 程式存取 Google 試算表
- 9-7 憑證檔的環境變數與預設路徑
第 10 章 建立自訂類別
- 10-1 自訂類別：遠離義大利麵條
- 10-2 透過__name__變數取得程式名稱
- 10-3 儲存試算表資料的自訂類別
- 10-4 網路應用程式訊息交換格式：XML 與 JSON
- 10-5 儲存 Python 原生資料：pickle
第 11 章 使用 Flask 建置網站服務
- 11-1 認識 HTTP 通訊協定
- 11-2 Flask 網站應用程式設計
- 11-3 使用 app.logger 呈現與紀錄應用程式的狀態
- 11-4 建立動態路由
- 11-5 設定 Flask 伺服器的 IP 位址
- 11-6 存取靜態網頁檔
- 11-7 認識樣板與樣板引擎
- 11-8 處理表單
- 11-9 認識 HTTP 請求訊息
- 11-10 閉包（closure）與裝飾器（decorator）
第 12 章 部署網站到雲端空間
- 12-1 向外界發布本機網站
- 12-2 部署 Flask 網站程式到雲端平台
- 12-3 定時執行程式碼
- 12-4 在其他電腦或裝置部署 Python 應用程式
第 13 章 多執行緒下載檔案以及規則表達式
- 13-1 透過 Python 程式發出 HTTP 請求
- 13-2 下載單一圖檔
- 13-3 擷取並下載網頁的全部圖像
- 13-4 藉由 MIME 類型篩選檔案格式
- 13-5 規則表達式
- 13-6 下載 JavaScript 產生的動態內容
- 13-7 讓電腦一心多用的執行緒
- 13-8 多執行緒同時下載多個檔案
- 13-9 使用 match…case 判斷匹配條件
第 14 章 留言板網站應用程式
- 14-1 資料庫簡介
- 14-2 建立資料庫檔案
- 14-3 瀏覽留言板的頁面
- 14-4 新增留言的表單網頁
- 14-5 認識 Cookie 和 Session
- 14-6 管理員登入
- 14-7 再談 Cookie 與 Session
- 14-8 使用 pathlib 設定資料庫檔案的存檔路徑
第 15 章 影像處理、人臉偵測與辨識
- 15-1 從命令行安裝 Python
- 15-2 基本影像處理
- 15-3 NumPy 與影像處理
- 15-4 機器視覺（computer vision）應用
- 15-5 使用 OpenCV 處理即時影像資料
- 15-6 使用「哈爾特徵分類器」偵測人臉
- 15-7 使用深度學習偵測物件
- 15-8 安裝 face_recognition（人臉辨識）程式庫與 dlib 工具程式
- 15-9 人臉偵測
- 15-10 人臉識別程式
第 16 章 使用 YOLO 偵測物件
- 16-1 認識 AI 影像資料庫與 Roboflow 網站
- 16-2 認識高性能偵測影像物件的 YOLO
- 16-3 使用 YOLO 進行視覺物件偵測
- 16-4 設定偵測目標的分類
- 16-5 計算偵測目標的數量
- 16-6 追蹤物件的移動軌跡
- 16-7 評估影像辨識模型好壞的幾個指標
- 16-8 偵測人體肢體動作：以計算啞鈴鍛鍊次數為例
第 17 章 遷移訓練 YOLO 影像偵測模型
- 17-1 訓練影像偵測模型：以偵測車牌為例
- 17-2 在 Google Colab 雲端訓練客製化 YOLO 模型
- 17-3 開始在 Google Colab 平台進行遷移學習訓練
- 17-4 將訓練和驗證的結果存入Google 雲端硬碟電子書目 錄
- 17-5 使用 OCR 文字辨識軟體讀取車牌號碼
- 17-6 建立可修正車牌辨識錯誤的程式
第 18 章 本地大語言模型：Ollama 和 LangChain
- 18-1 大語言模型基本概念
- 18-2 在本機執行大語言模型
- 18-3 選擇與評估語言模型
- 18-4 具備視覺能力的「多模態」模型
- 18-5 程式連線 Ollama
- 18-6 認識 LangChain
- 18-7 建立提示詞模板
- 18-8 使用 LCEL 語法簡化提問敘述
- 18-9 訊息型提示詞
- 18-10 串流輸出語言模型的回應
第 19 章 使用 Streamlit 快速開發網頁應用程式
- 19-1 Streamlit 開發入門
- 19-2 Streamlit 的關鍵 UI 元件
- 19-3 下拉式選單與列表生成式
- 19-4 建立問答百科介面
- 19-5 連續對話型聊天機器人
- 19-6 製作 Streamlit 版的連續聊天機器人

第 20 章 檢索增強生成（RAG）應用
- 20-1 詞嵌入（word embedding）
- 20-2 RAG 系統的「資料準備與檢索」流程
- 20-3 使用向量資料庫儲存詞向量
- 20-4 查詢向量資料庫
- 20-5 分割文件
- 20-6 調整回應文本的數量以及相似度臨界值
- 20-7 處理 Word 和 PDF 文件
第 21 章 打造 LINE 客服聊天機器人
- 21-1 開發 LINE bot 聊天機器人程式
- 21-2 製作一個 LINE Echo Bot
- 21-3 測試第一個 LINE 程式
- 21-4 接收與解析 LINE 的訊息
- 21-5 結合 Ollama 的客服 LINE 聊天機器人
- 21-6 LINE 線上報修
- 21-7 建立 LINE 圖文選單電子書電子書