最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置

施威銘研究室

  • 出版商: 旗標
  • 出版日期: 2026-11-02
  • 定價: $840
  • 售價: 7.9 折 $663
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 416
  • ISBN: 986312897X
  • ISBN-13: 9789863128977
  • 相關分類: 人工智慧、投資理財 Investment
  • 尚未上市,歡迎預購

  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-1
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-2
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-3
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-4
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-5
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-6
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-7
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-8
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-9
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-10
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-11
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-12
  • 最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-13
最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置-preview-1

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

內容介紹:

研究股票,你還在一個人翻財報、看線圖、追新聞?

 

從一萬七千多點到近五萬點,台股三級跳,你的研究工具也該升級了!



► 下班後想研究股票,光是找資料、整理新聞,一個晚上就過去了?
► 面對密密麻麻的 K 線圖、數百頁的公司年報,不知道該從哪裡看起?
► 腦中有一套買賣策略,卻卡在不會寫程式,始終無法驗證?
► 好不容易選出幾檔股票,接著又煩惱要投入多少資金?

現在,一個人、一台電腦,也能打造自己的 AI 投資分析系統!

2023 年底,本書初版問世時,台股還在一萬七千多點,走過這幾年的行情,AI 的能力也不斷升級!《最強 AI 投資分析》全新改版,從股票分析基礎出發,帶你串接 AI、蒐集股市資料,把看線圖、分析年報、策略回測、選股與資金管理,打造成一套完整的研究流程。你可以用白話描述想法,讓 AI 協助產生指標與策略程式碼。把 K 線圖交給視覺模型,快速取得股價趨勢的支撐與壓力。甚至也能針對公司年報直接提問,找到一般人難以察覺的線索。

▋把 K 線圖交給 AI,多一雙眼睛觀察市場
均線、MACD、RSI、布林通道,公式看得眼花撩亂?本書帶你用自然語言提出需求,讓 AI 產生計算程式碼,繪製技術分析圖表,還能依照自己的想法組合、自創指標。接著讓視覺模型直接「看圖」,協助辨識型態、趨勢與支撐壓力,把圖上的線條轉成容易理解的分析說明。

▋交易靈感不用只停在腦中,讓歷史資料幫你驗證
「布林通道檢查股價是否偏離,OBV 觀察資金流向,結合這兩個指標,效果會不會更好?」把策略說清楚,就能請 AI 協助寫成程式、進行回測,再解讀報酬、回撤與交易紀錄。書中更提供可下載的 AI 回測專案,把圖表、指標、策略與績效分析整合在同一個介面,讓 AI 幫你優化策略。

▋把分析工具放進 LINE、Telegram,聊天就能查個股
研究成果也能帶著走!跟著書中的步驟,建立在自己電腦上運作的股票分析機器人,再串接 Telegram 或 LINE。完成設定並啟動服務後,就能透過熟悉的聊天介面提出問題,讓 AI 查詢股價、基本面與新聞資料,整理成個股趨勢分析報告。

▋數百頁的公司年報不用再慢慢自己讀
想知道公司的成長動能、主要市場或經營風險,不必一頁一頁翻閱年報。本書帶你結合向量語意與關鍵字檢索,建立年報問答機器人,依問題找出相關內容。更進一步,還能依主題整理摘要、比較不同年度的變化,讓長篇文件成為可以持續追蹤的研究素材。

▋台股上千檔,用白話縮小範圍,再深入研究
想從營收成長、法人籌碼或股價表現找出值得關注的公司?本書提供台股資料庫的取得與使用方式,讓 AI 將選股需求轉成篩選程式,先找出符合條件的候選名單,再結合股價、籌碼、新聞與年報進行分析、比較與評分。從「不知道該看哪一檔」,到建立有條件、有理由的研究清單。

▋選好股票之後,再看清楚錢該怎麼分配
買了好幾檔股票,為什麼還是一起跌?本書從凱利公式與部位大小談起,進一步用相關性、波動度、VaR、Beta 與夏普比率等指標,檢查投資組合的風險。再讓 AI 解讀計算結果、提出資金配置建議,並用範圍外的資料檢驗調整後的效果。

 

本書特色:

● 【從基礎觀念一路做到完整專案】:涵蓋基本面、技術面、籌碼面與行為財務學,再逐步建立 AI 分析助理、回測工具與股票機器人。
● 【白話描述需求,降低程式門檻】:跟著範例讓 AI 協助產生指標、策略與篩選程式,把心中的研究想法付諸實作。
● 【免費台股資料庫,每日自動更新】:提供 2013 年以來的上市股票資料庫,涵蓋股價、法人籌碼、融資融券、月營收與季報。也教你如何從官方資料、現成套件與網頁爬蟲自行蒐集資料。
● 【AI 看線圖,分析更直覺】:讓視覺模型協助辨識 K 線型態、趨勢方向與支撐壓力,搭配技術指標觀察市場。
● 【策略好不好,交給回測檢驗】:產生策略、執行回測、解讀績效,再透過完整專案調整與比較研究成果。
● 【年報問答附出處】:結合語意與關鍵字搜尋,回答保留原始出處,也能整理主題摘要、進行跨年度比較。
● 【選股有條件,分析有步驟】:先用白話設定需求,再篩選、撰寫報告與比較排序,建立自己的股票研究清單。
● 【LINE/Telegram 都能接】:把個股分析整合進日常聊天介面,打造專屬的股票查詢機器人。
● 【資金與風險一起看】:計算部位大小與投組風險,讓 AI 提出調整建議,再用回測比較效果。
● 【雲端範例搭配本機專案】:一般程式範例可在 Google Colab 跟著操作;完整回測與股票機器人專案提供本機安裝及執行教學。

讓我們開始建立專屬 AI 投資研究團隊!



這本書適合:

- 想提升研究效率的個人投資人
- 有策略想法、卻不熟悉程式的人
- 重視基本面與長期研究的讀者
- 想建立專屬工具的 AI 應用學習者
- 關心如何配置資金的投資人

作者簡介

施威銘研究室

持續專注科技教育,卓越的品質是我們的堅持。致力推廣「Learning by doing 從學理到實作」,希望培養更多的 AI 人才,實踐學以致用的理想。

GenAI 應用系列書籍:
✦《Gemini 投資理財全攻略》
✦《AI 工作術》系列
✦《AI 萬用手冊》系列
✦《Vibe Coding 開發手冊》系列
✦《AI 流程自動化》系列
✦《NotebookLM/Gemini 組合技》系列
✦《AI API 開發手冊》系列
✦《AI 影音生成》系列

目錄大綱

目錄:

▋ 第 1 章 投資一定要跟老師嗎?股票分析基礎
1-1 基本面分析
 為什麼雞蛋不能放在同一個籃子裡?
 高報酬伴隨著高風險
 百鳥在林,不如一鳥在手:到手的現金才是硬道理
 常用的財務指標
1-2 技術面與籌碼面分析
 技術分析的基本工具
1-3 市場效率與行為財務學
 效率市場假說
 行為財務學
1-4 AI 在股票投資中的定位
 AI 擅長什麼、不擅長什麼?

▋ 第 2 章 從零開始用 OpenAI API 建構投資分析助理
2-1 什麼是 GPT 模型?
 GPT 模型原理
 什麼是 OpenAI API?為什麼需要串接?
 GPT 模型版本與價格
2-2 註冊 OpenAI API
 付費設定與查看 API 用量
2-3 建構自己的 AI 機器人
 使用 OpenAI API 官方套件
 檢視傳回物件
 加入角色設定
 調整推理強度
 簡易的對談程式
 記憶對話紀錄
2-4 加入搜尋功能
 使用 DDGS 搜尋網路資訊
 讓 AI 呼叫外部函式
 OpenAI 內建的 web_search 工具
2-5 建立網頁聊天介面

▋ 第 3 章 股市資料蒐集、爬蟲與搭建資料庫
3-1 分析股票時常用的資料類型
 時間序列資料(time series data)
 橫斷面資料(cross-sectional data)
3-2 用套件與官方 API 取得股市資料
 使用 yfinance 下載股市資料
 用證交所 JSON 端點取得股票資料
 取得總經資料
3-3 用網頁爬蟲取得資料
 用 BeautifulSoup4 取得 Yahoo 股市資料
 抓取新聞資料
3-4 搭建自己的 SQL 資料庫
 資料庫設計
 搭建 SQLite 資料庫

▋ 第 4 章 讓 AI 創建技術指標並分析圖形趨勢
4-1 技術指標公式太複雜?透過 AI 自動化計算
 前置作業
 生成技術指標程式碼
 讓 AI 自創組合指標
 資料處理自動化
4-2 資料視覺化
 繪製 K 線圖:mplfinance
 互動式圖表:lightweight-charts
 替換任意指標並繪圖
4-3 用視覺模型判讀技術分析圖表
 輸入圖片給模型
 分析圖形趨勢

▋ 第 5 章 讓 AI 產生回測策略並比較
5-1 為什麼要做回測?回測的陷阱與限制
 回測注意事項
5-2 強大的回測工具:backtesting.py
 前置作業
 定義策略並產生回測結果
 繪製回測圖表
 加入停利、停損策略
5-3 讓 AI 產生回測策略
 設定結構化輸出
 生成策略程式碼
5-4 讓 AI 分析回測報告
 單一策略分析
 多個策略分析比較
5-5 打包成本機應用程式:AI 回測專案
 安裝所需工具
 下載與啟動專案
 建立技術指標並讓 AI 判讀趨勢
 建立策略並執行回測
 檢視 AI 報告並改善策略

▋ 第 6 章 股票分析機器人:部署至 Telegram 及 LINE 上
6-1 建構股票分析機器人
 前置作業
 取得股價、基本面和新聞資料
 股票分析機器人
6-2 本機端股票分析應用程式
 下載與啟動專案
 本機試聊
 設定分析項目
6-3 串接 Telegram 機器人
 聊天平台如何把訊息交給程式
 申請 Telegram 機器人
 在控制台串接 Telegram 股票分析機器人
6-4 串接 LINE 機器人
 建立 LINE 官方帳號並啟用 Messaging API
 取得 secret 與 access token
 取得 ngrok authtoken
 在控制台串接 LINE 股票分析機器人

▋ 第 7 章 年報分析與可溯源 RAG 系統
7-1 什麼是年報?
7-2 如何取得年報?
 年報下載自動化
7-3 建立年報問答機器人
 為什麼需要 RAG 架構?
 切成小段落
 建立向量索引
 建立關鍵字索引
 混合檢索
 建立問答機器人
7-4 年報摘要與跨年度比較
 依主題整理年報摘要
 延伸成多個子主題再回答
 比較兩個年度的年報

▋ 第 8 章 建構投資組合:AI 智慧選股
8-1 準備台股資料庫
 下載台股資料庫
 資料庫裡有哪些資料?
 用 SQL 查詢資料
 載入選股要用的資料
8-2 建構投資組合:讓 AI 把需求轉成篩選條件
 建立生成選股程式碼的函式
 建立 AI 除錯的函式
 AI 自動化選股
8-3 AI 趨勢報告推薦系統
 設定要研究的股票清單
 整理個股的趨勢資料
 產生趨勢分析報告
 產生多檔股票的趨勢報告
 讓 AI 推薦一檔股票
 讓 AI 評分排序
8-4 AI 年報分析推薦系統
 下載年報並建立索引
 建立年報分析的函式
 產生多檔股票的年報分析報告
 讓 AI 依年報推薦與評分
 比較趨勢報告與年報的評分

▋ 第 9 章 資金管理與投資組合風險評估
9-1 資金管理
 單次賭局
 重複賭局
 比例下注法
 倍倍下注法有用嗎?
 凱利公式(Kelly formula)
 將凱利公式運用在股票回測中
9-2 投資組合資金分配與風險管理
 同時押注多檔,比押注一檔更聰明
 將凱利公式運用到投資組合配置
 分散投資與相關係數
 投資組合風險指標
9-3 讓 AI 給出投資組合建議
 整理個股資料
 定義 AI 回覆格式
 建立函式讓 AI 進行分析
 回測 AI 建議的權重
 投資組合分析介面
9-4 結語