高效能 Python 程式設計 (High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans)
Micha Gorelick, Ian Ozsvald 著、楊仁和 譯
- 出版商: 歐萊禮
- 出版日期: 2015-08-13
- 定價: $680
- 售價: 9.0 折 $612
- 貴賓價: 8.5 折 $578
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 384
- ISBN: 9863477109
- ISBN-13: 9789863477105
-
相關分類:
程式語言 Python
- 此書翻譯自: High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans (Paperback)
-
精通Python Python錦囊妙計 流暢Python 高效能Python Python資料分析 Python金融分析 Python技術手冊 優雅的SciPy Python專家實踐指南 深入淺出Python
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
深入淺出設計模式 (Head First Design Patterns)$880$695 -
大話設計模式$620$527 -
精通 Python 3 程式設計, 2/e (Programming in Python 3: A Complete Introduction to the Python Language, 2/e)$680$544 -
大話資料結構$590$502 -
深入淺出 Python (Head First Python)$780$663 -
精通正規表達式, 3/e (Mastering Regular Expressions, 3/e)$780$663 -
版本控制使用 Git, 2/e (Version Control with Git: Powerful tools and techniques for collaborative software development, 2/e)$580$493 -
無瑕的程式碼－敏捷軟體開發技巧守則 (Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship)$580$458 -
Python 錦囊妙計, 3/e (Python Cookbook, 3/e)$880$748 -
Python 程式設計入門 (適用於 2.x 與 3.x 版)$620$490 -
成為卓越程式設計師的 38 項必修法則 (Becoming a Better Programmer: A Handbook for People Who Care About Code)$680$578 -
Docker 入門與實戰$450$360 -
OpenCV 程式設計參考手冊$620$527 -
Python 設計模式深入解析 (Mastering Python Design Patterns)$360$284 -
Effective Python 中文版 | 寫出良好 Python 程式的 59 個具體做法 (Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python)$450$383 -
現代 PHP｜新的特點及良好習慣 (Modern PHP: New Features and Good Practices)$580$493 -
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)$780$616 -
完整學會 Git, GitHub, Git Server 的24堂課$360$288 -
黑帽 Python | 給駭客與滲透測試者的 Python 開發指南 (Black Hat Python: Python Programming for Hackers and Pentesters)$400$320 -
流暢的 Python｜清晰、簡潔、有效的程式設計 (Fluent Python)$980$833 -
測試驅動開發：使用 Python (Test-Driven Development with Python)$880$695 -
網站擷取｜使用 Python (Web Scraping with Python: Collecting Data from the Modern Web)$580$458 -
Python 自動化的樂趣｜搞定重複瑣碎 & 單調無聊的工作 (中文版) (Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners)$500$395 -
Python 專家實踐指南｜搭乘專業開發者的學習便車 (The Hitchhiker's Guide to Python: Best Practices for Development)$580$458 -
Deep Learning｜用 Python 進行深度學習的基礎理論實作$580$458
相關主題
商品描述
<內容簡介>
「儘管在學界與業界都非常普遍，但 Python 經常因為在實際應用上過於緩慢而遭人詬病，這本書透過詳盡的策略介紹，將那些誤解與疑慮通通掃除掉，讓我們能夠利用 Python 建立快速且具高度擴充性的計算機制。」
— Jake VanderPlas, 華盛頓大學
你的 Python 程式碼可能運作無誤，但你需要它執行得更快速。透過探索設計選項背後的基礎理論，這本實用指南幫助你對 Python 實作獲得更深入的瞭解。你將學習如何找出效能瓶頸，並且在高資料量(high-data-volume)的程式中大幅加快你的程式碼運作。
如何善用多核心架構或叢集？或者建立能夠擴充及縮小規模，但又不失可靠性的系統？有經驗的 Python 程式人員將學到這些議題與其他問題的具體解法，並且獲悉各家公司利用高效能 Python 從事社群媒體分析(social media analytics)，機器學習(machine learning)，以及各種議題的英雄史。
‧更深入理解 numpy，Cython 及效能分析器
‧熟悉 Python 如何抽象化底層的電腦架構
‧利用效能分析尋找 CPU 時間與記憶體使用量的瓶頸
‧透過選擇合適的資料結構撰寫有效率的程式
‧加速矩陣與向量計算
‧使用工具將 Python 編譯成機器碼
‧並行管理多個 I/O 與計算操作
‧將 multiprocessing 程式碼轉換成執行在本地或遠端的叢集上
‧使用較少的 RAM 解決大型的問題
<章節目錄>
第一章 理解高效能Python
第二章 透過效能分析找出瓶頸
第三章 串列與元組
第四章 字典與集合
第五章 迭代器與生成器
第六章 矩陣與向量計算
第七章 編譯成C
第八章 並行性
第九章 multiprocessing 模組
第十章 叢集與任務佇列
第十一章 使用較少的RAM
第十二章 來自業界的經驗學習
<作者介紹>
Micha Gorelick，因時光旅行方面的貢獻，獲得 2046 年的諾貝爾獎，他決定回到 2000 年代，從事太空物理學的研究，在 bitly 分析大數據，並且與人共同創立 Fast Forward Labs，擔任常駐的 Mad Scientist 的職務，其研究主題包羅萬象，從機器學習到高效能串流演算法都有
Ian Ozsvald 是 ModelInsight.io 的資料科學家與講師，Python 的經驗超過十年。多年來，他在 PyCon 與 PyData 研討會上教導高效能 Python 的主題，並且在英國擔任資料科學與高效能計算領域的顧問