離散數學
戴顯權 著
- 出版商: 滄海
- 出版日期: 2018-11-01
- 定價: $420
- 售價: 9.8 折 $412
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 344
- ISBN: 9863630683
- ISBN-13: 9789863630685
-
相關分類:
離散數學 Discrete-mathematics
-
其他版本:
離散數學, 2/e
買這商品的人也買了...
-
基礎資料結構 ─ 使用 C++ (Fundamentals of Data Structures in C++, 2/e)$790$751 -
離散數學 最新修訂版$800$632 -
資料結構重點整理, 5/e (適用: 資管所.資工所.電機所)$580$522 -
Eclipse 完全攻略-從基礎 Java 到 PDE 外掛開發$600$468 -
演算法競賽入門經典, 2/e (演算法藝術與信息學競賽)$479$455 -
資料結構 -- C 語言實作, 3/e$450$356 -
$1,890A Programmer's Guide to Java SE 8 Oracle Certified Associate (OCA) -
$1,519Fundamentals of Database Systems, 7/e (IE-Paperback) -
圖解 TCP/IP 網路通訊協定 (涵蓋IPv6)$580$458 -
$354機器人系統設計與製作 : Python 語言實現 -
偏微分方程式與數值解 (適用: 理工各類研究所.大學自修)$500$475 -
$534ROS 機器人編程實踐 (Programming Robots with ROS: A Practical Introduction to the Robot Operating Syste) -
資訊與網路安全概論:進入區塊鏈世界, 6/e$780$741 -
無瑕的程式碼-整潔的軟體設計與架構篇 (Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design)$580$452 -
軟體工程 ─ 軟體開發技術與軟體專案管理, 10/e (Sommerville: Software Engineering, 10/e)$880$862 -
$414機器學習:使用 OpenCV 和 Python 進行智能圖像處理 (Machine Learning for OpenCV) -
趣學演算法|50種必學演算法的完美圖解與應用實作$580$458 -
線性代數學習要訣, 6/e$650$618 -
$297OpenCV 輕松入門:面向 Python -
OpenCV 4 專案實務, 2/e (Learn OpenCV 4 by Building Projects: Build real-world computer vision and image processing applications with OpenCV and C++, 2/e)$450$383 -
C++ 程式設計與運算思維實務-輕鬆掌握物件導向設計技巧的 16堂課, 2/e$560$437 -
機器學習工程師面試全破解:嚴選 124道 AI 演算法決勝題完整剖析$650$507 -
深入淺出設計模式, 2/e (Head First Design Patterns: Building Extensible and Maintainable Object-Oriented Software, 2/e)$980$774 -
演算法, 4/e$460$451 -
$594量子光學導論
商品描述
本書序言
學習計算機科學所需要的基礎數學,我們稱之為離散數學。因此,離散數學是所有主修計算機科學的基本課程。這門課通常是安排在大一或是大二的一個學期。在這門課中,學生所學習的是非常基本的題目:邏輯、歸納、集合、關係、圖、組合數學、遞迴等。這其中有一些題目本身就可以成為一門課,我們不妨稱其為進階的離散數學。例如,理則學、圖論,以及組合數學等都有其獨立的一門課,這些課程我們都可以視為是離散數學的進一步深入研究。
本書特色
離散數學是所有主修計算機科學的基本課程,討論一些非常基本的題目:邏輯、歸納、集合、關係、圖、組合數學、有限狀態機器、遞迴等。本書的目的是希望提供給所有學習計算機科學的大學生必須具備的數學基礎。筆者認為,學習離散數學應該是一件快樂的事,故內容不應該編寫得太艱深,因此本書以簡單、必要為編寫方向,讓學生在學習的過程中有滿足的喜悅,學習後有長智慧的感覺,最重要的,也讓學生從此不再那麼害怕數學式子!
作者簡介
戴顯權
現任:國立成功大學電機工程學系教授
學歷:國立清華大學資訊博士;國立台灣大學電機碩士;國立台灣大學電機學士
目錄大綱
Chapter 1 邏輯與證明
Chapter 2 集合
Chapter 3 關係與函數
Chapter 4 組合數學
Chapter 5 圖與樹
Chapter 6 遞迴關係與演算法分析
Chapter 7 有限狀態機器
附錄:作業奇數題解答
