一舉兩得功力大精進:學 Python+Web 賺一個未來

董偉明

  • 出版商: 佳魁資訊
  • 出版日期: 2017-01-18
  • 定價: $680
  • 售價: 8.5$578
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 544
  • ISBN: 9863794619
  • ISBN-13: 9789863794615
  • 相關標籤: PythonFlask資料庫

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產品描述

<內容簡介>

如果你只把本書視為Python的開發書,那就可惜了。
作者是中國最大社群豆瓣的系統架構師,看完本書,不只是學Python的Web開發,更是從頭到尾自己開發、維護、營運、測試一個完整網頁的百科大全,涵蓋:
最完整的Python Web Framework Django和Flask
完整的Python語言說明
最好用的IPython(Jupyter)
最新的NoSQL資料庫應用(MongoDB、Redis、Memcached)
一些最好用的系統工具, SaltStack以及Ansible
系統監測工具StatsD, Graphite
服務化的Thrift
還有和Python配合的Ajax以及Javascript

適用:Web 開發者、使用Python的運行維護工程師和開發工程師、想了解Python Web 開發的其他開發者。

<章節目錄>

Chapter 01 初識Python Web 開發
Python Web 開發介紹
Web 架構介紹
Chapter 02 Web 開發前的準備
架設一個能執行的虛擬機器環境
套件管理和虛擬環境
進階篇:pip 進階用法
Chapter 03 Flask Web 開發
Flask 入門
範本
使用MySQL
了解Context
從零開始實現一個檔案託管服務
Chapter 04 Flask 開發進階
Flask 的訊號機制
Flask 的擴充
Werkzeug 的使用
Chapter 05 REST 和Ajax
什麼是REST
RESTful API 設計指南
使用Ajax
Chapter 06 網站架構
Python 應用伺服器
Web 伺服器Nginx
快取系統Memcached
鍵值對資料庫Redis
NoSQL 資料庫MongoDB
大型網站架構經驗
Chapter 07 系統管理
處理程序管理Supervisor
應用部署Fabric
設定管理工具SaltStack 和Ansible
使用Psutil
使用Sentry 收集錯誤訊息
使用StatsD、Graphite 等架設Web 監控
Chapter 08 測試和持續整合
使用unittest 和doctest 做測試
使用py.test 和mock
持續整合
Chapter 09 訊息佇列和Celery
使用Beanstalkd
深入了解RabbitMQ
使用Celery
深入了解Celery
進階篇:Celery 最佳做法
Chapter 10 服務化
為什麼需要服務化
使用Thrift
PIDL——豆瓣的服務化實作
Chapter 11 資料處理
使用MapReduce 做記錄檔分析
使用DPark
資料總表
使用Pandas
Chapter 12 幫助工具
IPython
Jupyter Notebook
偵錯和Debug 工具
進階篇:訂製以IPython 為基礎的互動解釋環境
進階篇:豆瓣東西的Jupyter Notebook 實作
Chapter 13 Python 平行處理程式設計
使用多執行緒
使用Gevent
使用多處理程序
使用Future
使用asyncio
Chapter 14 Python 進階
使用標準函數庫模組
Python 語法最佳實作
從Python 3 移植
使用CFFI/Cython 撰寫Python 擴充
進階篇:使用PyObjC 發送通知
Chapter 15 Web 開發專案實作
Web 專案經驗歸納
程式品質保障工具
程式審核的意義