1小時就能看懂 圖解大數據：巨大數據湧出金流！

「大數據」也能夠滾出黃金！單憑直覺的商業模式如今已經不再適用，擁有400兆日圓市場規模的大數據，會給商業、社會、生活帶來什麼樣的改變？
 
「大數據」不僅限於IT產業，在許多的商業領域裡，同樣也是個備受矚目的名詞。
 
人類每天都能產生相當於「十億張藍光DVD」的龐大資訊，這些「多樣」且「大量」的資訊，正「頻繁」地被蒐集，而手機、感測器和雲端系統是促成大數據生成的重要推力。
 
在累積大量資訊後進行分析，從中導出過去未曾發現的新事物，並做為全新的見解，運用在商業或服務當中。不僅可以進行股價預測，還能夠幫助傳承「農業技術」，甚至能夠預測是否罹患「糖尿病」！
 
數據分析將幫助我們事先擬定好因應對策，一旦服務的機制改變，生活也跟著改變，工作的方式也將變得不同。在本書中，作者將以詳細的案例來輔助說明，如何從大數據中產生商業價值？今後大數據又將給社會帶來什麼樣的改變？
 

學會解讀、靈活運用大數據，將為個人、企業、國家和人類生活帶來莫大的利益！
 

推薦序
數據為王的時代已經來臨！/ 吳詣泓

前言 
 
第1章、大數據改變了商業模式！

1.從「大數據」挖掘價值的時代來臨了
蒐集不會出現在客服中心的「顧客聲音」/對企業而言，「消費者的不滿」將成為一座「寶庫」/忠實紀錄消費者在店內的「行動」，有助於研擬銷售策略/投資增額的領域不在系統，而是落在行銷上

2.這就是大數據的真實身分！ 
每天都能產生相當於「十億張藍光DVD」的龐大資訊/有八○%的資訊都處於「不適合分析的狀態」/「多樣」且「大量」的資訊正「頻繁」被蒐集──三個V/傳統的資訊處理系統已經無法處理大數據？

3.為何現在是讓大數據說話的時代？
龐大的資訊迫使「資訊處理的技術」不得不進步/「手機、感測器、雲端系統」是背後促成大數據生成的重要推力！/大數據帶來「四百兆圓」的商業價值！

4.大數據產生的價值為何？  
其實，世界上到處都有感測器/冰箱內也藏有不為人知的大數據/從「龐大的外顯知識」中看見「隱晦其中的內隱知識」/「組合」多樣性的資訊，進而導出更精確的「預測」

 
第2章、大數據是如此產生的

1.資訊大爆炸正急遽進行中
所謂「一‧八ZB」，究竟有多大呢？/完整記錄人類的一生僅需三TB，而推特一天就要處理七TB的資訊

2.大數據的幕後推手「個人手機」的普及化 
連結網路的終端伺服器暴增了四十億台以上！/隨著智慧型手機的普及，每個人都能擁有、傳輸大量的資訊/智慧型手機約佔手機市場的七成

3.「社群網站」儲存了全人類的網路發言 
推特上每天約有三億四千萬則「推文」/企業必須善用社群網站

4.漂浮在網路上的無限資源「雲端系統」
把資訊儲存在自家資訊系統的時代結束了/雲端系統可容納「無限的資訊」！

5.感測器無時無刻都在蒐集資訊「龐大的紀錄」
感測器可即時提取「龐大的資訊」/降雨量、燃氣渦輪、人潮等，各種事物都被監控著/隨著感測器價格愈來愈低廉，促使「資訊爆炸」愈發成長/我們要面對的課題是感測器資訊的安全性

6.能夠分析大數據的「Hadoop」技術 
把「龐大作業」，「分散」到多台電腦上的技術問世/容納龐大資訊的「儲存技術」也不斷進步！/ 必須要有能夠因應不同用途分別處理「不同類型資訊」的技術

 
第3章、大數據的運用範圍

1.針對目標市場進行「推薦」
亞馬遜的「推薦」服務，是典型活用大數據的產物/在購物櫥窗顯示推薦的商品

2.根據感測器資訊來進行「氣象預測」
分析各個區域的降雨量情況，預測出可能降雨的地區/汽車上的雨刷動作，也是一種成就氣象預測的大數據/結合各種感測器資訊，提供精確的氣象資訊/結合「天氣預測」和「交通阻滯預測」，摸索應用的可能性

3.掌握道路狀況，便可舒緩「交通阻滯」
瑞典斯德哥爾摩市藉由在車輛上裝設感測器，成功削減了二五%的交通量/利用大數據，事先預防交通阻塞的情況發生

4.信用卡公司能夠「防止不正當的侵害」
為數龐大的刷卡資訊，僅需十三分鐘即可完成分析/分析網路上的發文能預防犯罪──芝加哥警察的防治對策

5.根據推特上的推文，進行「股價預測」
以高達八六%的精確度預測股票市場的動向/日本也開始進行相同的實驗/事先預測顧客的反應，以便事先擬定因應對策

6.大數據技術能夠應用在「農業領域」
大數據能夠幫助傳承「農業技術」嗎？/NEC也全力支援農業/活用感測器，控制灑水設備

7.大數據技術能夠應用在「醫療領域」
利用大數據能夠預測是否罹患「糖尿病」？！／富士通開始提供美容．健康系列的整合服務／日本環保署也開始將大數據運用在國家計劃上／儲存病毒突變的模式，提前研發疫苗／即時檢測新生兒是否已在院內受到感染／從大數據中導出最適切的答案

 
第4章、這家企業驅動了大數據的世界

1.這就是「大數據」的產業地圖！
行動終端廠商在智慧型手機市場上的激烈競爭／感測器或數位相機也可傳送資訊／支援手機傳訊的免費基礎設施／哪些企業是搜尋引擎、儲存設備、雲端服務和分析技術中的參與者？／圍繞著大數據進行企業併購的策略一波接著一波

2.龐大的搜尋紀錄將會變成機會──谷歌
谷歌提供「幫助用戶找到所需資訊」的關鍵字搜尋服務/光靠活用大數據的廣告，就讓全體收益大幅上升/大規模投資獨家的資訊中心，藉此獲得「大數據」的所有權

3.分析過去的購買紀錄實現令人驚奇的「推薦」服務──亞馬遜 
藉由過去的購買紀錄實現高準確率的「推薦」服務/亞馬遜的另一個身分──雲端服務供應商/亞馬遜本身的信譽，成就了雲端服務

4.十億用戶的「社交圖譜」變成了一張王牌──臉書 
社群網站改變的並不只有人與人之間的溝通方式而已/臉書手中握有全球十億用戶的大數據/散布在社群網站上的大數據，對企業來說是相當重要的資訊

5.將資訊庫分析做為武器展開攻勢──甲骨文 
因應大數據時代的資訊庫機器發行/硬體和軟體兩方面都配合大數據做更新

6.想要利用資訊起死回生的系統整合(SI)企業們──IBM 
面對大數據的時代，我們的目標是「更聰明地計算」/IBM PureSystems成為象徵性的存在/IBM的大數據策略，四年來總共投資了二十億美元

7.儲存設備供應商也加入大數據策略的戰局──EMC 
榮獲全球頂尖CEO殊榮的企業家所率領的儲存設備供應商巨擎/如果不活用大數據，就無法產生「變革」/配合「大數據和雲端系統時代的潮流」持續成長

8.日本的企業當然也不能輸！──NCE、日立、富士通
NEC擁有「全世界最厲害的分析引擎技術」，據此攻進大數據的領域／NEC所構築的大數據基礎是什麼？／結合雲端服務，幫助監視店內的可疑分子／大量累積「行動模式」的資訊，有效預測使用者的行動／日立製作所設置了大數據專屬部門／日立製作所擁有的三個大數據領域強項／富士通的目標是利用大數據替社會帶來貢獻／富士通在「活用感測器的解決方案」中察見勝算／富士通最擅長的整合服務／必須具備跨領域的「資訊分析專業」

9.大數據的玩家並不只有IT產業！ 
IT產業以外的企業已經開始活用大數據／豐田汽車心目中的「大數據時代汽車」是什麼型態？／豐田汽車和微軟聯手打造的雲端基礎／利用企業雲計算公司的社群網路服務，創造出「會說話的汽車」

 
第5章、大數據這樣改變世界

1.大數據改變了行銷模式 
過去也曾經有過「以數據為基礎的行銷活動」/辨識客人的「容貌」，進而分析消費傾向/連「沒買東西的客人」，都能掌握他的消費模式

2.大數據改變企業經營的模式 
擁有龐大資訊的企業，「分析速度」也大幅提升/即使沒有IT專家坐鎮的中小企業，照樣可以使用大數據/大數據的時代，讓經營階層愈來愈重視社群網站的力量

3.大數據改變了IT產業
要賣的東西、銷售的地點以及銷售的時機已經大幅地改變/最大的課題是，如何將分析的結果「運用在現場」

4.大數據改變了人類的生活 
Panasonic所推行的「智慧家電」/與大數據攜手合作，開創舒適便捷的智慧家電新生活/連上雲端的智慧家電，絕對要活用大數據

5.大數據改變了我們的社會 
想要解決人口增加、資源不足等全球性的問題，也必須借助大數據的力量/大數據能夠預測社區四十八小時後的能源消耗量

6.大數據本身也將如此改變！ 
幾乎所有的企業都還不知道「該怎麼有效活用大數據」/單靠購買紀錄，就能找出不為人知的真相？/ 有關解決隱私權方面的課題，變成了最不可忽視的議題
 
結語