機器學習-探索人工智慧關鍵

Ethem Alpaydin 劉一慧、蕭俊傑、編審:孫一仕

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商品描述

數位化滲透到日常生活中的程度,讓各項交易和決定都成為重要的資料,形成資料庫。透過大數據資料分析,在看似複雜的資料後面,形成一個簡單的解釋模型,透過學習與訓練,然後可以用來預測未知資料,即是機器學習的核心。

機器學習是人工智慧的重要驅動力。本書透過介紹機器學習的進展,在簡化數學與省略程式細節的情境下進行討論。面對人工智慧應用越來越廣泛的未來,無論是什麼產業背景的你,都必須瞭解相關技術在生活和工作上的應用。

尤其是,Fintech的「科技×金融」跨界創新為金融人員帶來衝擊,但同時也帶來智慧升級的機會。請翻開這本書,一起認識機器學習,探索人工智慧關鍵,讓自己成為AI時代的科技金融人。

目錄大綱

作者前言 
第1章 為什麼我們對機器學習感興趣
第2章 機器學習,統計和資料分析
第3章 圖型模式辨識(Pattern Recognition)
第4章 神經網路與深度學習
第5章 叢集學習與建議
第6章 學習採取行動
第7章 我們該何去何從 ?