OpenCV with Microsoft Visual Studio 影像辨識處理

望熙榮、望熙貴

  • 出版商: 博碩
  • 出版日期: 2015-08-02
  • 定價: $580
  • 售價: 7.8$452
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 416
  • ISBN: 9864340271
  • ISBN-13: 9789864340279
  • 相關標籤: 電腦視覺OpenCV

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產品描述

<內容介紹>

你是否對應用在國防安全、運輸物流、醫療生化科技的影像辨識科技有興趣,想要學習關鍵開發
技術?[Y/N]
...
...
...
......Y
你是否對智慧機器人、無人自動駕駛或臉部辨識科技有興趣?
影像辨識科技除了靜態的文字OCR掃描以外,
最新的動態辨識技術包含環境空間偵測、動態物體追蹤、影片比對分析等,
能夠應用在智慧感應電器產品、自動化設備、居家維安系統等各種生活與生產層面。
經由本書從基本原理引導,以範例介紹各種影像處理應用。
使用免費的Visual Studio軟體結合以C語言編寫的開源程式,
讓影像辨識處理不再只是專業人士的學術領域,
一般有興趣學習的大眾或程式設計師,都能輕鬆入門學習流行科技。

內容包含:
OpenCV與Visual Studio環境安裝設定、文字處理、
圖片處理功能(明暗對比調整、液體特效、商標浮水印、邊緣平滑化、格式轉換、重新著色)、
運算與偵測處理(影像金字塔、線性篩選器、拉普拉斯運算、臨界值、
色階分佈、後方投影、輪廓辨識、圖像加解密)、OpenGL整合、
硬體設備結合應用(相機校準、移動感知、轉角偵測、滑鼠與鍵盤擷取)等等。
影像處理在台灣從早期文件掃描的文字辨識(OCR),
到中期的手寫辨識,再到近期自拍修圖都屬靜態圖像處理。
機器人從早期的組裝自動化,到中期的生產品質管控,
再到近期的機器人走入人群,都是將即時影像處理加入其中。
所以影像處理是不退流行,而更加接近大眾。
程式設計一般在公司用於ERP 的應用,能協助工廠的也不過是MES 等資料庫的應用
如果生產品質的管控能與MES 或ERP 整合,豈不是更能提升效率。
但是影像處理一直是專業人士的領域,直到開放軟體的興起才讓這種整合機會有可能發生。
OpenCV 此開放軟體雖然使用C/C++ 來開發,但是只要具備基本的語言開發知識就能快速上手。
這對一般程式設計人員想進入影像處理領域的門檻降低,再加上本書入門級的應用說明,相信讀者將可更普及影像處理的應用。

<章節目錄>

第1章
1-1 認識OpenCV 
1-2 系統安裝 
1-2-1 安裝OpenCV 
1-2-2 安裝Visual Studio 2013 
1-3 開始新專案
1-3-1 專案屬性的設定 
第2章 Core模組 
2-1 顯示圖檔
2-2 圖檔轉換
2-3 圖檔混合
2-4 變更對比與明亮度
2-5 基本繪圖 
2-6 文字處理 
2-7 離散的傅立葉轉換
2-8 使用XML與YAML進行檔案的輸出輸入
2-9 與OpenCV 1互通 
第3章
3-1 滑動桿功能 
3-2 讀取影像檔進行相似性比較
3-3 產生影像檔 
第4章 ImgProc模組 
4-1 圖的平滑化 
4-2 浸蝕與膨脹 
4-3 更多形態處理 
4-4 影像金字塔 
4-5 基本臨界值運算 
4-6 建立自己的線性篩選器 
4-7 將圖像加上邊框 
4-8 Sobel導數 
4-9 拉普拉斯運算 
4-10 Canny圖像邊界偵測 
4-11 霍夫線轉換 
4-12 霍夫圓轉換 
4-13 重新對應 
4-14 Affine轉換 
4-15 色階分佈平等化 
4-16 色階分佈計算 
4-17 色階分佈比較 
4-18 後方投影 
4-19 範本比對 
4-20 尋圖的輪廓
4-21 凸殼
4-22 為輪廓建立許多矩形與圓形 
4-23 為輪廓建立旋轉的矩形與橢圓形 
4-24 圖像矩 
4-25 點多邊形測試 
4-26 線性轉換 
第5章 Calib3d模組 
5-1 使用棋盤進行相機校準 
5-2 視角不對稱性 
第6章 Feature2d模組 
6-1 特徵描述 
6-2 哈瑞斯轉角偵測器 
6-3 使用FLANN進行特徵比對 
6-4 使用Features2D與Homography辨識物件
6-5 Shi-Tomasi轉角偵測 
6-6 建立自訂的轉角偵測 
6-7 在次像素偵測轉角位置 
6-8 特徵偵測 
第7章 Video模組 
7-1 影像拍攝 
7-2 產生影片檔 
7-3 指定影格 
7-4 移動感知 
7-5 移動時間計算 
7-6 即時物件追蹤 
7-7 撥放暫停 
第8章 Objdetect模組 
8-1 階梯式類別分類 
第9章 ML模組 
9-1 支援向量機的介紹 
9-2 非線性可分開資料的支援向量機 
第10章 Contrib模組 
10-1 探索視網膜效果並用來進行圖像處理 
第11章 實務應用 
11-1 圖像藏密 
11-2 圖像擷取 
11-3 QR Code偵測 
11-4 與OpenGL整合 
Appendix  附錄 
函數與章節對照表 
安裝OpenGL 
1.下載 
2.解壓縮檔案
3.測試安裝結果
安裝Ceemple OpenCV 
1.下載 
2.安裝 
3.檢視結果
安裝Boost 
1.下載 
2.解壓縮下載檔案
3.開啟命令提示字元
4.執行bootstrap
5.再執行b2
6.測試安裝結果