最新 Python 程式設計實例入門
高橋麻奈 著 博碩文化 編譯
買這商品的人也買了...
-
USB 規格與理論剖析:含無線 USB 與 USB 3.0$520$494 -
物件導向程式設計的精髓-使用 UML 工具和 Java 語言$450$351 -
最新 C++ 物件導向程式設計實例入門, 4/e$520$406 -
圖解 TCP/IP 網路通訊協定 (涵蓋IPv6)$580$458 -
JavaScript 精選 16堂課:網頁程式設計實作$560$437 -
Python 最強入門邁向頂尖高手之路 -- 王者歸來 (全彩版)$1,000$790 -
Pandas 資料分析實戰:使用 Python 進行高效能資料處理及分析 (Learning pandas : High-performance data manipulation and analysis in Python, 2/e)$580$493 -
Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 -- 王者歸來$650$514 -
機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀$580$458 -
TypeScript 程式設計 (Programming TypeScript)$580$458 -
增壓的 Python|讓程式碼進化到全新境界 (Supercharged Python: Take Your Code to the Next Level)$680$578 -
大數據資料可視化:Python QT GUI 程式設計$880$695 -
AIOT 與 OpenCV 實戰應用:Python、樹莓派、物聯網與機器視覺$480$379 -
Python GUI 程式設計:PyQt5 實戰 (暢銷回饋版)$550$429 -
不會 C 也是資安高手:用 Python 和駭客大戰三百回合, 2/e$680$537 -
scikit-learn 新手的晉級:實作各種機器學習解決方案 (Mastering Machine Learning with scikit-learn, 2/e)$500$390 -
TensorFlow 2.0 深度學習快速入門:從1到2快人一步,從0到2一步到位$420$328 -
深度學習的數學:用數學開啟深度學習的大門$500$425 -
Python 邁向領航者之路 -- 超零基礎 (全彩印刷)$450$356 -
Python × Network 一拍即合:自動化、程式化和 DevOps 的一站式解決方案 (Mastering Python Networking, 3/e)$780$608 -
Python 非同步設計|使用 Asyncio (Using Asyncio in Python )$480$379 -
編寫程式的邏輯:如何用物件導向實作複雜的業務需求$680$530 -
超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索 - 使用 Python$560$442 -
Java 程式設計寶典 (舊名: Java 武功祕笈)$680$578 -
Real Python 人氣站長教你動手寫程式 - 不說教也能心領神會的引導式實作課 (Python Basics: A Practical Introduction to Python 3, 4/e)$750$593
相關主題
商品描述
豐富的插圖解說,帶你穩扎穩打地走向Python程式設計之路
本書是一本專為學習Python讀者所量身打造的入門與活用書籍,內容淺顯易懂、範例實際活用,搭配上生動活潑的插圖與細心的程式分析,從最基礎的程式設計開始解說,絕對會讓您在學習Python的路上得到最大的收穫。
全書包含入門概念、運算式與運算子、程式流程控制的語法、函數、類別應用、資料庫處理等……為您打好非學不可的Python基本功,最後還因應時代的趨勢加上了兩個章節專門分別介紹機器學習的基礎與應用。
本書可以在官網下載完整範例檔案與習題解答,讓讀者能夠測試自己的學習成果。
●豐富範例由淺而深、循序漸進,讓您快速入門
●清楚的圖解說明,讓物件導向的程式概念變得容易理解
●強調邊作邊學、即時成效驗收,加深學習的記憶
●提供最充實的檔案內容、最完整的學習支援
●確實搞懂物件導向程式設計的概念,為將來打下扎實的基礎
作者簡介
高橋麻奈
生於1971年的東京。畢業於東京大學。淺顯易懂的寫作風格,廣受初學程式設計讀者們的好評。主要著作包括「最新Python程式設計實例入門」、「Android程式設計實例入門」、「最新C語言程式設計實例入門」、「最新C++物件導向程式設計實例入門」、「簡單‧圖解程式設計-Programming的優質入門書」(以上書籍由博碩文化出版發行)。
目錄大綱
目錄
第1章 Python的第一步
第2章 Python的基礎
第3章 變數與運算式
第4章 各式各樣的流程控制
第5章 串列
第6章 集合
第7章 函數
第8章 類別
第9章 字串與正規表示式
第10章 檔案與例外處理
第11章 資料庫與網路
第12章 機器學習的基礎
第13章 機器學習的應用
附錄A 練習的解答
附錄B 快速查詢表















