統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]

王文中、錢才瑋

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商品描述

  • 培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具
    利用Excel學習統計、習作統計、及應用統計，打造職涯競爭力

    使用Excel分析，易學易懂，現學現用
    是資料分析師及資料科學家的捷徑
    是升學考照及謀職就業的良方
    是學界科研論文發表及升等的基石！

    ✪本書既可瞭解統計學，更可用Excel做大數據的資料分析。書中每章撰寫方式，係先介紹統計學的基本原理，再佐以Excel實習，以循序漸進方式，說明運用Excel的各個步驟，順利將理論和實習結合。
    ✪章末皆附有作業習題，可供讀者自我評量學習成果，透過「做中學」掌握資料分析的全貌，並可掃描書中圖片的QR-CODE，觀看範例操作影片，超簡單。
    ✪附錄包含「網路資源」、「程式模組」等資料內容，記載著每項分析的過程與結果。並新增一些Excel沒有的分析功能和技巧（如邏輯斯迴歸、ROC分析與Rasch分析、人工智慧神經網路模組、及章節相關統計的論文發表）、繪圖（如莖葉圖，盒形圖、存活分析製圖等）。讀者可自行開啟檔案、對照分析結果，更能達到邊做邊學的效果。透過步驟式教學的清楚指示，成為「資料分析師」及「資料科學家」，不再只是夢想！
    適用對象
    ＊有統計學概念，想學一種簡單易用的軟體來分析資料者。
    ＊有Excel 的基礎，想瞭解如何用它來進行資料分析者。
    ＊未具備統計學和Excel的基礎，但想瞭解統計學和Excel資料分析者。
    藉由本書，您可學到：
    ☛視覺圖示資料。
    ☛撰述描述統計。
    ☛據理推論統計。
    ☛善用程式模組。
    ☛厚植統計應用。
    ☛發表學術論文。

作者簡介

  • 王文中
    學歷
    ♦ 美國加州大學柏克萊分校(University of California at Berkeley)哲學博士，主修教育計量方法與評鑑

    曾任
    ♦ 國立中正大學心理系教授兼系主任
    ♦ 香港教育大學教育與心理測量講座教授，兼評估研究中心總監

    王文中教授長期致力於教育與心理測量的研究，發表中英文期刊論文多達200餘篇，曾獲國科會傑出研究奬及木鐸奬，曾於2008-2018年於香港教育大學任教。
    ♦ Google Scholar：https://bit.ly/3l7veF2

    錢才瑋
    學歷
    ♦ 國立成功大學企管系學士
    ♦ 國立中山大學企管所碩士

    曾任
    ♦ 台灣奇美醫療財團法人奇美醫院人事室主任、醫療事務部主任、企劃管理部高級專員
    ♦ 嘉南藥理科技大學及中華醫事科技大學兼任部定副教授。

    現任
    ♦ 台灣奇美醫療財團法人奇美醫院醫學研究部顧問(指導醫院醫事人員發表學術論文及投稿國際SCI期刊)

    錢才瑋副教授發表醫院管理方面的中英文期刊學術論文，分別已逾120及80餘篇(見華藝圖書資訊網及Pubmed醫學資料庫)，研究成果豐碩。近年投入Excel-VBA程式模組的開發與應用，頗具心得與貢獻。
    ♦ Google Scholar：https://bit.ly/38Z4EZ6
    ♦ Facebook：http://facebook.com/smile.Chien.TW
    ♦ Pubmed：https://bit.ly/3noSt0a

目錄大綱

  • 前言：資料分析與Excel

    Chapter 01　緒論
    1-1 統計學的意義
    1-2 變項的分類
    1-3 四種測量量尺
    1-4 作業

    Chapter 02　集中量數
    2-1 平均數
    2-2 其他集中量數
    2-3 平均數、中位數、眾數的比較
    2-4 Excel實習
    2-5 作業

    Chapter 03　變異量數與分佈形狀
    3-1 變異量數
    3-2 各種變異量數的比較
    3-3 柴氏不等式定理
    3-4 分佈形狀
    3-5 Excel實習
    3-6 作業

    Chapter 04　常態分佈
    4-1 常態分佈的特性
    4-2 標準常態分佈
    4-3 峰度與偏態
    4-4 Excel實習
    4-5 作業

    Chapter 05　間斷機率分佈
    5-1 機率理論
    5-2 聯合、邊緣、條件機率
    5-3 貝氏定理
    5-4 間斷機率分佈
    5-5 Excel實習
    5-6 作業

    Chapter 06　連續機率分佈
    6-1 連續變項
    6-2 連續機率分佈
    6-3 隨機變項的一些特性
    6-4 Excel實習
    6-5 作業

    Chapter 07　抽樣分佈與估計式
    7-1 抽樣誤差
    7-2 抽樣方法
    7-3 抽樣分佈
    7-4 估計式
    7-5 Excel實習
    7-6 作業

    Chapter 08　區間估計
    8-1 平均數的區間估計
    8-2 兩平均數差異區間估計
    8-3 變異數的區間估計
    8-4 比率的區間估計
    8-5 Excel實習
    8-6 作業

    Chapter 09　假設檢定
    9-1 統計假設
    9-2 一個母體平均數的檢定
    9-3 兩母體平均數差異的假設檢定
    9-4 變異數的假設檢定
    9-5 比率的假設檢定
    9-6 統計檢定力
    9-7 Excel實習
    9-8 作業

    Chapter 10　類別資料分析
    10-1 適合度檢定
    10-2 獨立性檢定
    10-3 同質性檢定
    10-4 改變的方向性檢定
    10-5 標準化殘差
    10-6 期望值的大小
    10-7 關連強度的測量
    10-8 臨床診斷預測指標及勝算比
    10-9 Excel實習
    10-10 作業

    Chapter 11　線性相關
    11-1 共變數
    11-2 皮耳森積差相關
    11-3 相關係數的假設檢定
    11-4 相關係數的區間估計
    11-5 相關係數的一些現象
    11-6 其他類似的相關係數
    11-7 Excel實習
    11-8 作業

    Chapter 12　單因子變異數分析I
    12-1 結構模式
    12-2 平方和的分割
    12-3 平均數估計與檢定
    12-4 多重比較
    12-5 Excel實習
    12-6 作業

    Chapter 13　單因子變異數分析II
    13-1 模式假設的診斷
    13-2 依變項量尺轉換
    13-3 實驗效果值
    13-4 統計檢定力
    13-5 Excel實習
    13-6 作業

    Chapter 14　多因子變異數分析
    14-1 結構模式
    14-2 平方和的分割
    14-3 因子效果的分析
    14-4 無重複試驗
    14-5 組內相關係數及信度
    14-6 量表的因素結構
    14-7 多因子設計
    14-8 Excel實習
    14-9 作業

    Chapter 15　簡單迴歸與邏輯斯迴歸
    15-1 五種主要的迴歸線
    15-2 結構模式與參數估計
    15-3 預測效果的變異數分析
    15-4 平均數的估計誤差
    15-5 新觀測值的預測
    15-6 模式假設的診斷
    15-7 邏輯斯迴歸
    15-8 Excel實習
    15-9 作業

    Chapter 16　複迴歸
    16-1 一般線性模式
    16-2 迴歸係數的估計與檢定
    16-3 預測效果的變異數分析
    16-4 平均數的估計誤差
    16-5 新觀測值的預測
    16-6 標準化迴歸係數
    16-7 共線
    16-8 多項式迴歸方程式
    16-9 預測變項的選擇
    16-10 Excel實習
    16-11 作業

    Chapter 17　一般線性模式
    17-1 單因子變異數分析
    17-2 多因子變異數分析
    17-3 共變數分析
    17-4 Excel實習
    17-5 作業

    Chapter 18　無母數統計
    18-1 符號檢定
    18-2 魏氏相依樣本符號等級檢定
    18-3 克瓦二氏單因子變異數分析
    18-4 弗氏相依樣本等級檢定
    18-5 作業

    Chapter 19　Rasch分析
    19-1 Rasch測量
    19-2 模擬Rasch資料
    19-3 估計模式的參數
    19-4 Rasch模式的視覺圖
    19-5 Rasch模式的連續性資料
    19-6 作業

    Chapter 20　神經網路的深度學習
    20-1 神經網路和深度學習
    20-2 釋例客觀結構化臨床技能測驗（OSCE）
    20-3 梯度下降法
    20-4 梯度下降法的設計
    20-5 Excel程式模組完成問卷分析
    20-6 卷積神經網路（CNN）
    20-7 作業

    Appendix A　導讀資源Excel-VBA模組
    Appendix B　樞紐分析
    Appendix C　抽樣調查的實例演練
    Appendix D　新冠狀疫情實例演練
    Appendix E　美國NBA球員名人堂之預測與分析實例演練
    Appendix F　統合分析（Meta-analysis）統計公式與Excel程式設計
    Appendix G　網路資源
    Appendix H　附表
    Appendix I　參考文獻

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