資料視覺化|使用 Python 與 JavaScript (Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data)
Kyran Dale 著、林季岩 譯
- 出版商: 歐萊禮
- 出版日期: 2017-04-17
- 定價: $680
- 售價: 7.9 折 $537
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 560
- ISBN: 9864763261
- ISBN-13: 9789864763269
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相關分類:
JavaScript、Python、程式語言、Data-visualization
- 此書翻譯自: Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data
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其他版本:
資料視覺化|使用 Python 與 JavaScript, 2/e (Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data, 2/e)
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商品描述
學習如何運用Python與JavaScript這組對超級強大的組合,處理手中的原始資料,建構出功能強大的互動式視覺化網站。在這一本以實務為主的書中,將告訴您如何善用Python和JavaScript的強大函式庫資源,包括Scrapy、Matplotlib、Pandas、Flask與D3,打造出既好看又好用的資料視覺化網站。
本書將帶領您實作一個專案,從抓取維基百科的諾貝爾獎得主資料開始,一直到建立一個互動式網站為止。在這個實作過程中,您將學到資料的抓取、清理、分析,以及透過D3.js將這些資料視覺化的方法。如果您想要利用Python或JavaScript建構資料視覺化網站,這本書正好可以滿足您的需求。
.學習如何以Python程式處理資料
.了解Python與JavaScript之間的共通相似之處
.運用Python的網站爬取工具:BeautifulSoup與Scrapy,從網站擷取所需資料
.利用Python的Pandas、Matplotlib與NumPy函式庫,清理並分析手中資料
.利用Python的Flask框架呈現資料與建立RESTful API
.利用D3.js打造精美的互動式視覺化網站
作者簡介
Kyran Dale ,
資深程式設計師,曾是研究科學家,以改裝系統為樂。兼具獨立研究員與創業家的身分,跨國長跑運動員,而且也是逐漸進步中的爵士鋼琴手。在長達15年的科學研究生涯,拆解了一大堆程式碼,學會了數以百計的函式庫,最後在幾套最愛的工具身上安頓下來;近年來,發現Python、JavaScript、加上一點點C++,就能解決絕大部分的問題;精通快速原型建構與可行性分析,較為傾向於演算法式的理論研究,但對於能夠建構酷炫的實物,也非常開心。
目錄大綱
第1章|設置開發環境
Part I基本工具
第2章|Python與JavaScript程式語言銜接橋樑
第3章|Python讀寫資料
第4章|網站開發入門
Part II取得資料
第5章|使用Python從網站取得資料
第6章|Scrapy和重量級爬取作業
Part III使用Pandas清理與探索資料
第7章|NumPy入門
第8章|Pandas初步介紹
第9章|Pandas清理資料
第10章|Matplotlib視覺化資料
第11章|Pandas探索資料
Part IV提供資料
第12章|提供資料
第13章|Flask與RESTful API
Part V D3與資料視覺化
第14章|想像諾貝爾獎資料的視覺化呈現介面
第15章|建構視覺化介面骨架
第16章|D3入門—用直條圖說故事
第17章|個別得獎視覺化
第18章|D3與地圖
第19章|個別得主資料視覺化
第20章|選單列
第21章|結語
附錄A從開發走向產品