輕鬆學習 R 語言-從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力
郭耀仁
限量商品 (庫存=7)
買這商品的人也買了...
-
![]()
$300$270講重點商務溝通：從構思到報告面面俱到的英文寫作指南(Reader-Friendly Reports: A No-nonsense Guide to Effective Writing for MBAs, Consultants, and Other Professionals)
-
![]()
$780$616精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)
-
![]()
$499$474R語言實戰, 2/e (R in Action: Data Analysis and Graphics with R, 2/e)
-
![]()
$300$270好人主管的狡猾管理學：我自己來做還比較快？難怪你老是替部屬收爛攤，當主管該有的心理素質，要從狡猾開始。
-
![]()
$360$180深度學習快速入門—使用 TensorFlow (Getting started with TensorFlow)
-
![]()
$450$405Effective SQL 中文版 | 寫出良好 SQL 的 61個具體做法 (Effective SQL : 61 Specific Ways to Write Better SQL)
-
![]()
$520$406R 語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析, 2/e
-
![]()
$590$425TensorFlow+Keras 深度學習人工智慧實務應用
-
![]()
$390$296寫程式前就該懂的演算法 ─ 資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)
-
![]()
$580$458Deep Learning｜用 Python 進行深度學習的基礎理論實作
-
![]()
$560$437R語言 : 數學計算、統計模型與金融大數據分析, 2/e
-
![]()
$580$464提升程式設計的資料結構力｜國際程式設計競賽之資料結構原理、題型、解題技巧與重點解析, 2/e
-
![]()
$480$408大數據時代一定要會的自動化資料搜集術
-
![]()
$300$270你問的問題，決定你是誰：為什麼企業要花大錢，只為了請他來問問題？ 因為人通常自己有答案，但不知道問題出在哪裡。
-
![]()
$480$379初探機器學習｜使用 Python (Thoughtful Machine Learning with Python)
-
![]()
$280$252孫正義一次OK的社內簡報術：3分鐘一舉過關！日本最強簡報術，各大企業競相採用
-
![]()
$680$537SQL Server 與 R 開發實戰講堂
-
![]()
$730$694How to Win Friends and Influence People (Rev) (1ST ed.)
-
![]()
$280$252回話的態度：爭執、回答不清，是因為「太熟」，還是不經思考的「壞習慣」
-
![]()
$994$944HBR's 10 Must Reads on Communication
-
![]()
$759$721The New Articulate Executive: Look, Act and Sound Like a Leader
-
![]()
$240$216原來，這才叫說‧重‧點：外商顧問、矽谷菁英都推崇的超條列式表達
-
![]()
$780$616Python 資料科學學習手冊 (Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data)
-
![]()
$450$356Python 大數據特訓班：資料自動化收集、整理、分析、儲存與應用實戰 (附近300分鐘影音教學/範例程式)
-
![]()
$420$277PyTorch 深度學習與自然語言中文處理
.jpg)
相關主題
商品描述
寫作風格簡潔易懂，是初學R語言的首選推薦！
一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍，讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者，如：產品經理、商業分析師或行銷企劃人員，能夠輕鬆學會R語言，進而應用到工作中，提升工作掌握度。
*本書內容簡潔易懂，適合沒有程式基礎的初學者。
*說明皆同時附程式與輸出結果，即便不跟著執行程式也能輕鬆掌握。
*作者兼具多年業界工作與講師授課經驗，有效掌握初學者的困惑點。
*口語化表達，用語平易近人，淺顯易讀。
*內容簡單扼要，能幫助初學者在最短時間上手R語言。
*本書適合：從未接觸過R語言、想學習R語言資料處理與探索性分析的初學者，以及使用過R語言但只是快速應用套件而無法自己撰寫程式解題的初階使用者。
作者簡介
郭耀仁
畢業於臺灣大學商學研究所，是資料科學與推廣教育的愛好者，目前是新創團隊Kyosei.ai 的共同創辦人之一，在臺大資工系統訓練班開設多門R語言與 ython的資料科學相關課程，亦與企業合作提供客製化的內訓課程。
在Kyosei.ai之前任職過上海的新創團隊、台北的軟體公司與銀行，閒暇時喜歡長跑與乒乓球；著有 R語言使用者的Python學習筆記系列文，是2017 iT邦幫忙鐵人賽Big Data組冠軍。
目錄大綱
Lesson 01：建立 R 語言的開發環境
Lesson 02：暸解不同的變數類型
Lesson 03：暸解不同的變數類型（2）
Lesson 04：變數類型的判斷與轉換
Lesson 05：把變數集結起來
Lesson 06：把變數集結起來（2）
Lesson 07：把變數集結起來（3）
Lesson 08：函數
Lesson 09：迴圈與流程控制
Lesson 10：自訂函數
Lesson 11：資料的輸入與輸出
Lesson 12：探索資料分析
Lesson 13：探索資料分析（2）
Lesson 14：資料處理技巧
Lesson 15：資料處理技巧（2）
Lesson 16：撰寫資料分析報告
Lesson 17：實用R語言技巧彙整
Lesson 18：實用R語言技巧彙整（2）
Appendix A：統計機率分布函數
Appendix B：推薦的學習資源
本書程式碼請至http://books.gotop.com.tw/download/AEL018500線上下載，檔案為ZIP格式，請讀者自行解壓縮即可。您可以運用這些範例，但請勿散佈