OpenCV 範例解析
Prateek Joshi 著、莊弘祥 譯
- 出版商: 碁峰資訊 參展書2書75折
- 出版日期: 2017-10-10
- 定價: $450
- 售價: 7.9 折 $355
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 272
- ISBN: 9864765841
- ISBN-13: 9789864765843
-
相關分類:
Computer Vision
- 此書翻譯自: OpenCV By Example（Paperback）
立即出貨(限量) (庫存=5)
買這商品的人也買了...
-
數位影像處理 (Digital Image Processing, 3/e)$880$862 -
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)$780$616 -
Android 高效入門>>深度學習－使用 Android Studio 2 開發 Android 6.0 APP$650$507 -
$147OpenCV 3 計算機視覺 : Python 語言實現, 2/e (Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python, 2/e) -
Google Hacking 精實技法｜進階搜尋x駭客工具x滲透測試$420$331 -
iOS 10 App 程式設計實力超進化實戰攻略 : 知名 iOS教學部落格 AppCoda 作家親授實作關鍵技巧讓你不NG$720$562 -
深度學習快速入門 — 使用 TensorFlow (Getting started with TensorFlow)$360$180 -
演算法技術手冊, 2/e (Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide, 2/e)$580$458 -
TensorFlow + Keras 深度學習人工智慧實務應用$590$460 -
寫程式前就該懂的演算法 ─ 資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)$390$195 -
FPGA 設計實務, 3/e$640$627 -
$957深度學習 -
世界排名第一的視覺資料庫：OpenCV 開發一本搞定$680$578 -
實戰 Google 深度學習技術：使用 TensorFlow$520$260 -
Deep Learning｜用 Python 進行深度學習的基礎理論實作$580$458 -
Python 網路爬蟲實戰$490$245 -
$474深度學習與計算機視覺 : 算法原理、框架應用與代碼實現 (Deep Learning & Computer Vision:Algorithms and Examples) -
單元測試的藝術, 2/e (The Art of Unit Testing: with examples in C#, 2/e)$650$507 -
為你自己學 Ruby on Rails$480$379 -
實戰 ROS 機器人作業系統與專案實作$490$387 -
演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450$270 -
OpenCV 3 學習手冊 (Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library)$1,200$948 -
為你自己學 Git$500$390 -
OpenCV + VTK + Visual Studio 影像辨識處理, 2/e$650$507 -
OpenCV 4 專案實務, 2/e (Learn OpenCV 4 by Building Projects: Build real-world computer vision and image processing applications with OpenCV and C++, 2/e)$450$355
碁峰書展｜參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
79折
不用自己寫！用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$474 -
79折
內行人才知道的系統設計面試指南$580$458 -
79折
提升程式設計師的面試力｜189道面試題目與解答, 6/e (修訂版) (Cracking the Coding Interview : 189 Programming Questions and Solutions, 6/e)$980$774 -
79折
Software Architecture in Practice, 4/e (繁體中文版)$780$616 -
79折
內行人才知道的系統設計面試指南 第二輯 (System Design Interview – An Insider's Guide: Volume 2)$820$647 -
79折
敏捷團隊目標設定指南｜OKR 落地與成果導向實踐法$500$395 -
79折
內行人才知道的物件導向設計面試指南$690$545 -
79折
內行人才知道的生成式 AI 系統設計面試指南 (Generative AI System Design Interview)$750$592 -
75折
團隊自省指南｜打造敏捷團隊$500$375 -
79折
Arduino 自走車最佳入門與應用 -- 打造輪型機器人輕鬆學, 2/e$600$474 -
79折
凡人也能懂的白話人工智慧演算法 (Grokking Artificial Intelligence Algorithms)$580$458 -
79折
戰勝 C語言, 3/e$600$474 -
79折
內行人才知道的程式設計模式面試指南 (Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview)$780$616 -
79折
SQL Server 2025/2022 資料庫設計與開發實務$700$553 -
79折
AI 超神簡報術：NotebookLM × Gemini × Gamma 全解鎖 (附範例素材/提示詞/影音教學)$550$434 -
79折
Python 初學特訓班：從快速入門、主流應用到 AI 全面實戰, 6/e (附超過500分鐘影音教學/範例程式)$490$387 -
79折
重構｜改善既有程式的設計, 2/e (繁中平裝版)(Refactoring: Improving The Design of Existing Code, 2/e)$800$632 -
79折
Python 自動化的樂趣｜搞定重複瑣碎&單調無聊的工作, 3/e (Automate the Boring Stuff with Python, 3/e)$980$774 -
79折
Visual C# 2026 超級必修課：ChatGPT 與 Copilot 協作、Azure OpenAI 實戰開發$580$458 -
75折
ChatGPT 5 實戰應用：提問技巧、資料解析、圖像生成、語音助理、工作自動化、跨工具整合$500$375 -
75折
深入 Linux Kernel 程式設計：kernel 內部原理、模組開發與同步機制, 2/e (Linux Kernel Programming : A comprehensive and practical guide to kernel internals, writing modules, and kernel synchronization, 2/e)$980$735 -
79折
內行人才知道的機器學習系統設計面試指南 (Machine Learning System Design Interview)$680$537 -
5折
戰勝 C語言, 2/e (過版書特價)$580$290 -
79折
AI 提問 X 學習 X 應用：ChatGPT、NotebookLM、Gemini、GitHub Copilot，從零到 AI Agent 實戰$390$308 -
79折
Code That Fits in Your Head｜軟體工程的啟發式方法$580$458
相關主題
商品描述
運用OpenCV開發實務專案
深入理解電腦視覺與影像處理
不論是電腦視覺新手或是有經驗的熟手，本書透過實務範例與專案，帶領讀者了解OpenCV基礎概念與演算法。
從了解影像處理基礎概念開始，很快的進入建立光流影像分析(optical flow video analysis)與複雜情境下的文字辨識，透過常見的電腦視覺技術，從無到有建立自己的OpenCV專案。
讀完本書，讀者將會熟悉OpenCV的基礎，包含矩陣運算、過濾器與色階直方圖，以及分段、機器學習、複雜影片分析與文字辨識等進階的概念。
本書適合對電腦視覺與影像處理有基本了解的軟體開發人員，想要使用OpenCV開發有趣的電腦視覺應用程式，本書就是為你所寫，當然必須要先對C++有所了解。
本書內容涵蓋
‧在系統上安裝OpenCV 3
‧建立編譯C++應用程式與管理相依性所需要的CMake命令稿
‧認識電腦視覺工作流程，了解基本的影像矩陣格式與過濾器
‧了解分段與特徵萃取技巧
‧移除靜態場景的背景，找出影片監控中移動的物體
‧透過各式技巧從即時影片中追蹤不同的物體
‧使用OpenCV的新函式偵測文字並透過Tesseract辨識文字
目錄大綱
前言
Chapter 1 OpenCV 簡介
Chapter 2 OpenCV 基礎介紹
Chapter 3 圖形使用介面與基本過濾器
Chapter 4 深入色階直方圖與過濾器
Chapter 5 自動光學檢查、物體分割與偵測
Chapter 6 學習物體分類
Chapter 7 偵測人臉部份與覆蓋遮罩
Chapter 8 影像監控、背景塑模與形態學操作
Chapter 9 學習物體追蹤
Chapter 10 為文字辨識開發分段演算法
Chapter 11 用 Tesseract 辨識文字
索引
