提升程式設計師的面試力｜189道面試題目與解答, 6/e (Cracking the Coding Interview : 189 Programming Questions and Solutions, 6/e )
Gayle Laakmann McDowell 楊尊一
- 出版商: 碁峰資訊
- 出版日期: 2018-08-28
- 定價: $880
- 售價: 9.0 折 $792
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 848
- ISBN: 9864767194
- ISBN-13: 9789864767199
-
相關分類:
職涯發展
-
其他版本:
提升程式設計師的面試力｜189道面試題目與解答, 6/e (修訂版) (Cracking the Coding Interview : 189 Programming Questions and Solutions, 6/e)
銷售排行:
👍 2018 年度 繁體中文書 銷售排行 第 15 名
🥇 2018/9 繁體中文書 銷售排行 第 1 名
已絕版
此書已有新版 ↗️
買這商品的人也買了...
-
深入淺出設計模式 (Head First Design Patterns)$880$695 -
深入淺出物件導向分析與設計 (Head First Object-Oriented Analysis and Design)$880$695 -
大話設計模式$620$527 -
無瑕的程式碼－敏捷軟體開發技巧守則 (Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship)$580$452 -
無瑕的程式碼 番外篇－專業程式設計師的生存之道 (The Clean Coder: A Code of Conduct for Professional Programmers)$360$281 -
無瑕的程式碼－敏捷軟體開發技巧守則 + 番外篇－專業程式設計師的生存之道 (雙書合購)$940$700 -
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)$780$616 -
無瑕的程式碼－敏捷完整篇－物件導向原則、設計模式與 C#實踐 (Agile principles, patterns, and practices in C#)$790$616 -
寫程式前就該懂的演算法 ─ 資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)$390$371 -
Deep Learning｜用 Python 進行深度學習的基礎理論實作$580$458 -
鳳凰專案｜看 IT部門如何讓公司從谷底翻身的傳奇故事$480$379 -
單元測試的藝術, 2/e (The Art of Unit Testing: with examples in C#, 2/e)$650$507 -
Soft Skills 軟實力｜軟體開發人員的生存手冊 (Soft Skills: The software developer's life manual)$520$468 -
演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450$356 -
為你自己學 Git$500$390 -
MIS 一定要懂的 82個網路技術知識$360$284 -
無瑕的程式碼－整潔的軟體設計與架構篇 (Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design)$580$452 -
給工程師的第一本理財書：程式金融交易的 118個入門關鍵技巧$500$390 -
奔跑吧！Linux kernel｜Linux 4.x kernel 關鍵與原始程式碼解析$880$695 -
The Great ScrumMaster: #ScrumMasterWay (中文版)$360$281 -
Python 網路爬蟲與資料分析入門實戰$450$351 -
CODE COMPLETE：軟體開發實務指南, 2/e (中文版) (Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, 2/e)$1,280$1,011 -
圖解 Linux 核心工作原理｜透過實作與圖解學習OS與硬體的基礎知識$450$356 -
Web API 建構與設計 (Designing Web APIs: Building APIs That Developers Love)$480$379 -
機器學習工程師面試全破解：嚴選124道AI演算法決勝題完整剖析$650$507
商品描述
Amazon.com面試參考書排行榜第一名
我不是人力資源部門員工，我是程式設計師。所以我知道被要求在白板上畫出聰明的演算法然後寫出無懈可擊的程式碼是什麼感覺。我經歷過，應徵者與面試官兩者都有。
這本書將幫助你準備這個過程，告訴你必須知道的事情以達成最佳表現。我訓練與面試過數百個軟體工程師，然後有了這本書。
本書內容包括學習如何發現題目中的提示與隱藏的細節、分解問題、遇到難題時的脫困技巧、(重新)學習計算機核心概念、以及189道面試題目與解答。
題庫來自真正的面試，並非摘自教科書。它們反映出頂尖公司真正會出的題目，你可以藉此做好充分準備。
本書包含：
‧189道面試題，從最基本的問題到最微妙的演算法
‧詳細的解題過程
‧每一道題目都有提示，如同真正的面試過程
‧五種演算法解題策略讓你解決沒遇過的問題
‧涵蓋各種基本題型，例如big O時間、資料結構與演算法
‧“幕後故事”說明Google與Facebook等公司如何僱用開發者
‧面試中的“軟性”面準備技巧：行為問題
‧面試官與公司：如何設計面試題目與聘僱流程
目錄大綱
序
I 面試流程
II 幕後故事
III 特殊狀況
IV 面試前
V 行為題目
VI Big O
VII 技術題目
VIII 薪資與福利
IX 面試題目
chapter 01 陣列與字串
chapter 02 鏈接清單
chapter 03 堆疊與佇列
chapter 04 樹與圖
chapter 05 位元運算
chapter 06 數學與邏輯謎題
chapter 07 物件導向設計
chapter 08 遞廻與動態規劃
chapter 09 系統設計與可擴展性
chapter 10 排序與搜尋
chapter 11 測試
chapter 12 C 與 C++
chapter 13 Java
chapter 14 資料庫
chapter 15 執行緒與鎖
chapter 16 中級題目
chapter 17 困難題目
X 解答
XI 進階題目
XII 函式庫
XIII 提示
資料結構提示
概念與演算法提示
知識問題提示
額外審核問題提示
XIV 關於作者
