白話深度學習與 TensorFlow
高揚
- 出版商: 碁峰資訊
- 出版日期: 2018-08-01
- 定價: $480
- 售價: 7.9 折 $379
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 400
- ISBN: 9864767941
- ISBN-13: 9789864767946
-
相關分類:
DeepLearning 深度學習、TensorFlow
- 相關原文書: 白話深度學習與TensorFlow
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
![]()
售價: $240人工智能基礎 (高中版) -
![]()
學會 TensorFlow 之後呢？最尖端的 21個夢幻範例實作$680貴賓價: $537 -
![]()
Python 深度學習實作：Keras 快速上手$500售價: $390 -
![]()
Deep Learning 深度學習基礎｜設計下一代人工智慧演算法 (Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms)$620售價: $490 -
![]()
TensorFlow+Keras 深度學習人工智慧實務應用$590售價: $460 -
![]()
白話大數據與機器學習$480售價: $379 -
![]()
看得懂的人工智慧實作書：手把手教你玩 Tensorflow$680貴賓價: $537 -
![]()
圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事$380售價: $323 -
![]()
演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450售價: $356 -
![]()
貴賓價: $279OpenCV 3 計算機視覺 : Python 語言實現 (原書第2版)(Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python, 2/e) -
![]()
機器學習入門｜從玻爾茲曼機械學習到深度學習$380售價: $300 -
![]()
貴賓價: $393TensorFlow學習指南：深度學習系統構建詳解 -
![]()
貴賓價: $450Python金融實戰 ( Python for Finance ) -
![]()
貴賓價: $279用Python寫網絡爬蟲 第2版 -
![]()
TensorFlow 之外的好選擇：Keras、Caffe SK-Learn 機器學習實作$540貴賓價: $427 -
![]()
貴賓價: $730深度學習之美:AI時代的數據處理與最佳實踐 -
![]()
實戰 ROS 機器人自作｜使用 Raspberry Pi$520售價: $411 -
![]()
大數據時代的演算法：機器學習、人工智慧及其典型實例$400售價: $236 -
![]()
Python 大數據特訓班：資料自動化收集、整理、分析、儲存與應用實戰 (附近300分鐘影音教學/範例程式)$450售價: $356 -
![]()
用 TensorFlow 提早進入人工智慧的未來世界$560貴賓價: $442 -
![]()
資訊安全概論與實務, 3/e$500售價: $395 -
![]()
資料視覺化｜使用 Python 與 JavaScript (Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data)$680售價: $537 -
![]()
Python 深度學習 (Python Deep Learning)$620售價: $484 -
![]()
人工智慧高手書：深度學習之識別及最佳化$780貴賓價: $616 -
![]()
提升程式設計師的面試力｜189道面試題目與解答, 6/e (Cracking the Coding Interview : 189 Programming Questions and Solutions, 6/e )$880售價: $695
商品描述
本書秉持從「零」開始的初衷，介紹深度學習的技術與技巧，盡可能地將微積分、梯度等知識重點化整為零，降低學習門檻，適合對作為深度學習的入門參考書籍。
藉由本書，您將可以了解：
．何謂機器學習與深度學習
．如何藉由Tensorflow實作深度學習
．何謂強化學習、對抗學習
．人臉識別的實作原理
誰適合閱讀此書：
．對深度學習有興趣但數學基礎弱的開發人員
．對深度學習有興趣的大學生、研究生
．深度學習愛好者，如產品經理、投資人、管理者等
目錄大綱
PART 1 基礎篇
chapter 01 機器學習是什麼
chapter 02 深度學習是什麼
chapter 03 TensorFlow 框架特性與安裝
PART 2 原理與實踐篇
chapter 04 前饋神經網路
chapter 05 手寫板功能
chapter 06 卷積神經網路
chapter 07 綜合問題
chapter 08 循環神經網路
PART 3 擴展篇
chapter 09 深度殘差網路
chapter 10 受限玻爾茲曼機
chapter 11 強化學習
chapter 12 對抗學習
chapter 13 有趣的深度學習應用
附錄 A VMware Workstation 的安裝
附錄 B Ubuntu 虛擬機的安裝
附錄 C Python 語言簡介
附錄 D 安裝 Theano
附錄 E 安裝 Keras
附錄 F 安裝 CUDA
附錄 G 參考文獻