Deep Learning 深度學習基礎|設計下一代人工智慧演算法 (Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms)

Nikhil Buduma 藍子軒

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商品描述

深度學習(Deep Learning)如今已成為非常活躍的研究領域,同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明,引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。

包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭,全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說,深度學習仍舊是個相當複雜而困難的主題。如果您熟悉Python,並具備微積分的背景知識,加上對於機器學習的基本理解,本書即可幫助您入門。

 

.瞭解機器學習和神經網路的基礎知識

.瞭解如何訓練正向饋送神經網路

.用TensorFlow實現你的第一個神經網路

.網路越來越深度時,相關問題的管理

.建立能夠分析複雜圖片的神經網路

.使用自動編碼器進行有效的降維操作

.深入序列分析以處理自然語言

.瞭解強化學習的基礎知識

目錄大綱

第1章 神經網路

第2章 訓練正向饋送神經網路

第3章 運用TensorFlow 實現神經網路

第4章 超越梯度遞減

第5章 卷積神經網路

第6章 嵌入和表達方式的學習

第7章 序列分析模型

第8章 記憶強化神經網路

第9章 深度強化學習