金融數據解密|產業研究與策略分析的實用技術指南 (Unlocking Financial Data: A Practical Guide to Technology for Equity and Fixed Income Analysts )
Justin Pauley 陳泳如
- 出版商: 歐萊禮
- 出版日期: 2019-01-31
- 定價: $580
- 售價: 7.9 折 $458
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 320
- ISBN: 9865020297
- ISBN-13: 9789865020293
-
相關分類:
區塊鏈與金融科技、Fintech
- 此書翻譯自: Unlocking Financial Data: A Practical Guide to Technology for Equity and Fixed Income Analysts (Paperback)
-
相關翻譯:
解密金融數據 (簡中版)
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
Data Science from Scratch|用 Python 學資料科學 (中文版)(Data Science from Scratch: First Principles with Python)$580$458 -
高效率資料分析|使用 Python (Foundations for Analytics with Python)$580$458 -
演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450$356 -
Python 資料科學學習手冊 (Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data)$780$616 -
金融科技實戰:Python 與量化投資$650$507 -
區塊鏈|未來經濟的藍圖 (Blockchain: Blueprint for a New Economy)$380$300 -
給工程師的第一本理財書:程式金融交易的 118個入門關鍵技巧$500$390 -
從零開始!邁向數據分析 SQL 資料庫語法入門$520$411 -
Python 資料分析, 2/e (Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2/e)$880$695 -
網站擷取|使用 Python, 2/e (Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web, 2/e)$580$458 -
Kubernetes 錦囊妙計 (Kubernetes Cookbook : Building Cloud Native Applications)$420$332 -
深度學習入門教室:6堂基礎課程 + Python 實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解$550$495 -
Python:股票演算法交易實務 145個關鍵技巧詳解$500$390 -
Web API 建構與設計 (Designing Web APIs: Building APIs That Developers Love)$480$379 -
LINE Bot 與人工智慧辨識開發實戰|使用 C# 與 Azure Cognitive Services$580$458 -
分散式系統設計 (Designing Distributed Systems: Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services)$480$379 -
21世紀 C語言, 2/e (21st Century C: C Tips from the New School, 2/e)$680$537 -
PyTorch 自然語言處理|以深度學習建立語言應用程式 (Natural Language Processing with PyTorch)$580$458 -
Think Julia|如何像電腦科學家一樣思考 (Think Julia: How to Think Like a Computer Scientist)$520$411 -
有腦設計|運用腦科學打造好產品 (Design for How People Think: Using Brain Science to Build Better Products )$520$411 -
Python 金融分析, 2/e (Python for Finance, 2/e)$980$774 -
機器學習|特徵工程 (Feature Engineering for Machine Learning)$520$411 -
量子電腦程式設計 (Programming Quantum Computers: Essential Algorithms and Code Samples)$680$537 -
Statistics Hacks 統計學駭客 75招 (Statistics Hacks)$580$458 -
金融 AI|人工智慧的金融應用$880$695
商品描述
內容簡介:利用IT技術洞燭投資先機
資訊技術能力是取得和解讀金融資料的有力工具,它能給你華爾街最渴望的能力:洞燭機先。最棒的是,就算你不會寫程式,也能從彭博、IHS Markit等機構取得各種財金資訊。
透過本書,您將學到使用Excel分析專業機構提供的財務資訊和編寫專業報告的技巧。另外,本書也提供C#程式碼,如果您具備程式撰寫能力,也可透過撰寫程式來解讀這些財金資訊。
.深度解讀彭博數據的技巧
.透過一張簡單的一頁式的報表呈現一家公司的重要財務狀況,相對價值比較與價格趨勢
.建立一份包含績效、成長性、風險調整後收益與組合的投資組合報告
.挖掘公司債與借貸市場訊息
.透過相關性與迴歸分析找出兩種證券或指數之間的關係
.透過變異數、標準差與夏普指數的計算評估投資組合的風險調整後收益
.從Markit的數據中找出趨勢
名人推薦
分析師能否在同儕脫穎而出取決於對資訊的掌握能力。這本書提供你獲得這項能力的方法。
—Thomas Majewski, 鷹點信貸管理合夥人
對於希望利用資訊技術提昇決策能力並取得競爭優勢的專業人士來說,這是一本難得的實用指南
—David Trepanier, CFA, 某知名機構的CLO/結構化產品總監
目錄大綱
章節說明:第1章 緒論
第2章 組織金融數據
第3章 彭博
第4章 IHS Markit:公司大數據
第5章 金融數據分析
第6章 相對價值分析
第7章 投資組合風險分析
第8章 市場分析
第9章 製作報表
第10章 投資組合報表
第11章 結論
