邊玩邊學,使用 Scratch 學習 AI程式設計 Scratchではじめる機械学習 ―作りながら楽しく学べるAIプログラミング

石原淳也、倉本大資 著、阿部和広 監修 吳嘉芳 譯

  • 出版商: 歐萊禮
  • 出版日期: 2021-02-23
  • 定價: $480
  • 售價: 7.9$379
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 192
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 9865027135
  • ISBN-13: 9789865027131
  • 相關分類: Scratch

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商品描述

用小學生也能理解的方式解說機器學習到底怎麼學

這是一本幫助小學高年級以上學生理解何謂機器學習的書,不需要寫程式,也不必具備艱深的數學知識,只要使用Scratch,就能藉由本書理解機器學習的應用,同時,也能培養利用機器學習技術發揮創造力的能力。

.透過Scratch就能應用機器學習做出生動有趣的遊戲
.結合Google提供的Teachable Machine服務
.用淺顯易懂的文字與活潑的圖示解說機器學習的原理與相關知識

 

 


 


專家推薦
"這是一本童趣盎然的實作教材。前半篇使用Google Teachable Machine帶領讀者實作影像分類、聲音分類還有辨識人體姿勢,後半篇則是以極為生動的方式來說明何謂機器學習、為什麼機器需-要學習以及有哪些學習方式,甚至還談到了遺傳演算法的基礎。"-- 曾吉弘博士, CAVEDU教育團隊/美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT CSAIL)訪問學者

 

 

<序>

近來,天天都能聽到人工智慧、機器學習、深度學習等方面的新聞。使用了自動翻譯、語音辨識、影像辨識的應用程式及產品也自然而然融入我們的日常生活。

就像過去只有部分人員或領域會運用到的電腦,如今已成為我們生活中不可或缺的物品般,未來這些技術也會成為如同空氣般的存在吧!不過,若只把這些技術當成方便的工具來運用,終將被機器取代。如同19 世紀初的工業革命,工人發動了破壞機器的盧德運動,過度敵視機器沒有任何建設性。瞭解機器,掌握機器與人類之間的差別、機器的極限以及只有人類做得到的事情反而變得愈來愈重要。

除了純粹瞭解機器學習的結構,若還能試著動手製作,甚至寫出運用這些技術的應用程式,就可以深入理解機器學習。話雖如此,對於不熟悉電腦或程式設計的人來說,要做到並非易事。這本書使用了積木型視覺化程式設計語言「Scratch」,大幅降低了設計程式的門檻。Scratch的基本概念是「門檻低(容易上手),天花板高(可以很專業)、牆壁寬(能製作出各式各樣的東西)」,本書將根據這個概念,分別解說理解、製作、運用機器學習的結構。

本書的作者及監修者(石原、倉本、阿部)參與了讓兒童動手操作,學習程式設計的活動,並在研討會上說明本書介紹的機器學習內容。兒童的創意超乎大人們的想像,製作出令人驚豔的作品。從這個經驗我可以確定,除了書本之外,實際動手操作(敲敲打打),才是理解新知的捷徑。

作者簡介

石原淳也
除了開發網路服務及iPhone app之外,還協助在日本成立愛爾蘭兒童程式設計組織「CoderDojo」的相關事宜,目前負責CoderDojo Chofu, 利用程式設計循環「OtOMO」,持續從事教導孩童學習程式設計的工作。

倉本大資
從事自行經營的程式設計循環「OtOMO」相關活動及switch education顧問,並參與程式設計教室「TENTO」等以兒童程式設計為主的活動。透過舉辦研討會以及以指導者人員對象的講座,教導兒童與成人如何設計程式,傳遞學習程式設計的樂趣。


監修者介紹
阿部和広
舉辦過許多以兒童及教育人員為主的講習。曾任多摩美術大學研究員、東京學藝大學、武藏大學、津田塾兼任講師、Cyber 大學客座教授,現為青山學院大學研究所社會資料學研究系專任教授、放送大學客座教授、日本文部科學省程式設計學習相關調查研究員,還負責NHK 教育頻道「Why!? プログラミング」程式設計監修、演出「Friday Morning school」。

目錄大綱

序章|10分鐘就能體驗機器學習

第1章|影像辨識篇:製作猜拳遊戲
1-1 準備ML2Scratch
1-2 讓ML2Scratch 學習影像
1-3 使用分類模型辨識影像
1-4 用Scratch 設計猜拳遊戲

第2章|語音辨識篇:製作分辨聲音的數位寵物
2-1 使用Teachable Machine 的機器學習
2-2 Teachable Machine 與TM2Scratch 的用法
2-3 用Teachable Machine 學習聲音
2-4 上傳分類模型與Scratch 連結
2-5 使用Scratch 製作數位寵物

第3章|推測姿勢篇:製作運用身體的樂器程式
3-1 可以推測臉孔及身體部位的PoseNet
3-2 設計變裝程式
3-3 設計用身體動作來發聲的樂器程式

第4章|知識篇:瞭解機器學習
4-1 何謂機器學習?
4-2 機器學習與人類的學習
4-3 機器如何導出類型?(人工神經網路與單純感知器)
4-4 用單純感知器分類蘋果與香蕉
4-5 瞭解單純感知器的結構

第5章|進階篇:用遺傳演算法讓貓咪的動作進化
5-1 何謂遺傳演算法?
5-2 遺傳演算法的結構
5-3 建立貓咪的基因
5-4 移動貓咪
5-5 結束動作後,計算所有貓咪的平均距離
5-6 產生自然淘汰
5-7 用父代與母代基因製造下一代的基因
5-8 發生突變
5-9 繪製平均距離的圖表

附錄|使用了其他擴充功能的機器學習
A-1 用Scratch 製作語音翻譯
A-2 更仔細辨識手指、臉孔
A-3 製作特殊擴充功能的方法