線性代數 (附參考資料光碟)
姚賀騰
- 出版商: 全華圖書
- 出版日期: 2019-02-18
- 定價: $550
- 售價: 9.0 折 $495
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 384
- ISBN: 9865030187
- ISBN-13: 9789865030186
-
相關分類:
線性代數 Linear-algebra
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
微分方程 (Differential Equations with Boundary-Value Problems, 6/e)$650$637 -
高等工程數學 (下), 10/e (Advanced Engineering Mathematics, 10/e)$700$630 -
計算機組織與設計 : 硬體/軟體的介面, 5/e (Patterson: Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface, 5/e)$1,250$1,188 -
UML 物件導向系統分析與設計, 3/e$560$437 -
線性代數, 9/e (Leon: Linear Algebra with Application, 9/e)$720$706 -
Advanced Engineering Mathematics, 8/e (SI Edition)(Paperback)$1,420$1,392 -
金融科技實戰:Python 與量化投資$650$507 -
$270Python 數字信號處理應用 (Think DSP: Digital Signal Processing in Python) -
高等工程數學, 8/e (O'Neil: Advanced Engineering Mathematics, 8/e)$960$912 -
機率學 (附參考資料光碟)$525$473 -
電子學實驗, 7/e$500$450 -
Microelectronic Circuits, 8/e (Paperback)$4,380$4,292 -
核心開發者親授!PyTorch 深度學習攻略 (Deep Learning with Pytorch)$1,000$790 -
微積分 (Hass & Heil & Bogacki & Weir & Thomas:University Calculus-Early Transcendentals in SI Units, 4/e)$740$725 -
$602Docker 實戰派 — 容器入門七步法 -
工程數學, 3/e (附參考資料光碟)$680$612 -
微積分學習要訣, 23/e (適用: 研究所.轉學考.大專用書)$920$874 -
AI 必須!從做中學貝氏統計 – 從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器 (修訂第二版)$1,200$948 -
Simulink 模擬及程式碼產生技術入門到精通, 2/e (封面書況瑕疵,不介意再下單)$654$621 -
LLM 大型語言模型的絕世祕笈:27路獨步劍法,帶你闖蕩生成式 AI 的五湖四海 (iThome鐵人賽系列書)$650$507 -
線性代數與數據學習$828$787 -
Stable Diffusion - ComfyUI AI 繪畫工作流解析$534$507 -
iEM 工程數學, 4/e$680$612 -
$454大模型定製開發--行業應用與解決方案 -
LabVIEW 程式設計, 3/e$520$468
商品描述
本書特色
1.本書以簡單又有代表性的計算題幫助讀者快速了解線性代數的基本知識。
2.作者以多年的教學經驗在許多計算技巧上提供捷徑,學習起來事半功倍。
3.較為複雜的定理證明放到光碟中供想要進一步了解證明的讀者參考。
4.提供 Matlab 程式碼,教授如何建立腳本進行一些較為複雜的線性代數計算。
內容簡介
線性代數是一門有著廣泛應用的基礎工具,無論是在電腦通訊或是工程領域的專業人士都需要對線性代數具有一定的素養,方能在實際的問題中找到好的數學建模。本書以簡單又有代表性的計算題幫助讀者快速了解線性代數的基本知識,並在計算題後歸納出一般性的結論。本書的解題方式不同於一般的線性代數完全按照理論框架做推導,作者憑藉多年的補教經驗在許多計算技巧上提供捷徑,學習起來事半功倍。本書為避免篇幅攏長,將較為複雜的定理證明放到光碟中供有志報考研究所或進一步了解證明的讀者參考。另外在每一章的最後一節並提供以 Matlab 程式碼,對該章能夠以電腦輔助計算的部分提供範例,並教授如何建立腳本進行一些較為複雜的線性代數計算。相信本書對理工領域的學生都有不小的幫助。
目錄大綱
第1章 矩陣運算與線性方程組
1-1 矩陣定義與基本運算
1-2 矩陣的列(行)運算與行列式
1-3 線性聯立方程組的解
1-4 Matlab 與矩陣運算
第2章 向量空間
2-1 n 維實數向量
2-2 一般向量空間
2-3 子空間
2-4 向量空間的基底與維度
2-5 Matlab 與向量空間
第3章 線性變換與與矩陣表示式
3-1 矩陣轉換
3-2 一般線性變換
3-3 線性變換的矩陣表示式
3-4 基底轉換
3-5 Matlab 與線性變換
