R語言與資料分析 (附範例光碟)
慎思齊
- 出版商: 全華圖書
- 出版日期: 2021-09-15
- 定價: $420
- 售價: 9.0 折 $378
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 316
- ISBN: 9865038110
- ISBN-13: 9789865038113
- 
    相關分類:
    
      R 語言、Data Science
 
無法訂購
買這商品的人也買了...
- 
                
                   $314面向 ArcGIS 的 Python 腳本編程 $314面向 ArcGIS 的 Python 腳本編程
- 
                
                   多變量分析 : 專題及論文常用的統計方法, 2/e 多變量分析 : 專題及論文常用的統計方法, 2/e$510$485
- 
                
                   圖解!大數據下必學的統計基礎 圖解!大數據下必學的統計基礎$350$298
- 
                
                   $352R語言可以很簡單 第2版 (R for dummies) $352R語言可以很簡單 第2版 (R for dummies)
- 
                
                   $474Unity AR 增強現實完全自學教程 (全彩) $474Unity AR 增強現實完全自學教程 (全彩)
- 
                
                   精通大數據!R 語言資料分析與應用, 2/e 精通大數據!R 語言資料分析與應用, 2/e$720$568
- 
                
                   SPSS 問卷統計分析快速上手祕笈 SPSS 問卷統計分析快速上手祕笈$680$612
- 
                
                   圖解統計與大數據, 2/e 圖解統計與大數據, 2/e$320$288
- 
                
                   實用統計學-使用 Excel、SAS、R語言分析 實用統計學-使用 Excel、SAS、R語言分析$680$612
- 
                
                   $551IBM SPSS Modeler 18.0 數據挖掘權威指南 $551IBM SPSS Modeler 18.0 數據挖掘權威指南
- 
                
                   $308了不起的 Markdown $308了不起的 Markdown
- 
                
                   R語言數據可視化之美:專業圖表繪制指南 (增強版) R語言數據可視化之美:專業圖表繪制指南 (增強版)$954$906
- 
                
                   $314菜鳥學 SPSS 數據分析 $314菜鳥學 SPSS 數據分析
- 
                
                   $207SPSS Modeler 數據挖掘方法及應用, 3/e $207SPSS Modeler 數據挖掘方法及應用, 3/e
- 
                
                   SPSS 26 統計分析嚴選教材 (適用SPSS 26~22) SPSS 26 統計分析嚴選教材 (適用SPSS 26~22)$560$476
- 
                
                   大數據分析概論 大數據分析概論$680$612
- 
                
                   $834高級 R語言編程指南, 2/e $834高級 R語言編程指南, 2/e
- 
                
                   $564SPSS 數據挖掘與案例分析應用實踐 $564SPSS 數據挖掘與案例分析應用實踐
- 
                
                   統計:看圖解成為大數據高手 統計:看圖解成為大數據高手$330$297
- 
                
                   文本探勘:小技術大應用 (附範例光碟) 文本探勘:小技術大應用 (附範例光碟)$350$315
- 
                
                   入門結構方程模式 ─ Amos 應用 入門結構方程模式 ─ Amos 應用$700$630
- 
                
                   Big Data 大數據分析使用 Power BI 視覺化應用與 Azure 雲端平台 Big Data 大數據分析使用 Power BI 視覺化應用與 Azure 雲端平台$520$468
- 
                
                   機器學習入門:使用 Scikit-Learn 與 TensorFlow 機器學習入門:使用 Scikit-Learn 與 TensorFlow$420$332
- 
                
                   從 AI 到 生成式 AI:40個零程式的實作體驗,培養新世代人工智慧素養 從 AI 到 生成式 AI:40個零程式的實作體驗,培養新世代人工智慧素養$560$442
- 
                
                   跟著實務學習 HTML、CSS、JavaScript、Bootstrap、JQuery、JQueryMobile 網頁設計 (含ITS HTML&CSS國際認證模擬試題) 跟著實務學習 HTML、CSS、JavaScript、Bootstrap、JQuery、JQueryMobile 網頁設計 (含ITS HTML&CSS國際認證模擬試題)$560$442
商品描述
本書特色
1. 內容淺顯,著重於R語言基本觀念介紹與其在統計、數據分析的應用。
2. 適合非理工學系學習資料分析與機器學習。
3. 適合商管學院學生學習程式語言的邏輯思維,認識資料分析的方法與技巧。
內容簡介
本書以簡單、淺顯的文字與圖片,介紹R語言與資料分析的操作,專門為非理工背景的初學者而寫,章節的編排和一般傳統程式語言的書略有不同。本書所涵蓋的範圍不多,但是儘可能把每一個概念講解清楚,並搭配較多範例加以說明。前六章是R語言的介紹,後三章是統計與數據分析的應用。
談R語言而不談資料分析,感覺像在隔靴搔癢。本書的內容架構為配合管理學院所開兩學期各兩學分的課程。對程度較好的學生,一學期三學分的課也適用。
目錄大綱
Chapter 1 認識R語言
1-1 R語言簡介
1-2 安裝R語言
1-3 R語言基本操作
1-4 RStudio使用簡介
1-5 R語言的套件
Chapter 2 原型向量
2-1 基本運算
2-2 建立原型向量
2-3 向量運算
2-4 分量的擷取與修改
2-5 向量函數
Chapter 3 其他資料結構
3-1 陣列
3-2 列表
3-3 資料框
Chapter 4 邏輯與條件
4-1 邏輯運算與判斷式
4-2 資料篩選
4-3 條件分支
Chapter 5 文字處理與輸出輸入
5-1 文字處理
5-2 檔案的輸出輸入
5-3 鍵盤輸入與螢幕輸出
Chapter 6 迴圈與自訂函數
6-1 for 迴圈
6-2 while 迴圈
6-3 自訂函數
Chapter 7 機率統計應用
7-1 常用統計函數
7-2 交叉統計表
7-3 隨機變數與機率分布
7-4 常用假設檢定
Chapter 8 統計繪圖
8-1 盒鬚圖
8-2 直方圖
8-3 圓餅圖
8-4 色彩
8-5 長條圖
8-6 散布圖
8-7 常用繪圖元件
Chapter 9 機器學習
9-1 KNN
9-2 線性迴歸
9-3 羅吉斯迴歸
9-4 交叉驗證
9-5 決策樹
9-6 隨機森林
9-7 K-means

 
     
    
 
     
    
 
     
     
     
    
 
    
 
     
    
