AI 生成時代:從 ChatGPT 到繪圖、音樂、影片,利用智能創作自我加值、簡化工作,成為未來關鍵人才

杜雨, 張孜銘

  • 出版商: 高寶
  • 出版日期: 2023-03-11
  • 定價: $520
  • 售價: 7.9$411
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 320
  • ISBN: 9865066858
  • ISBN-13: 9789865066857
  • 相關分類: 人工智慧ChatGPT
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商品描述

未來2~5年將是AI 生成的時代
史上用戶最快破億、開啟產業新動能的技術,你跟上了嗎?
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每個人都需要的未來金鑰、想了解的全都在書裡!

人工智慧全面壓境,你害怕被取代嗎?
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只要你不是今年將退休、未來還是必須持續工作的人,就一定要了解「生成式AI」。

什麼是生成式AI?
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于為暢|自媒體事業教練
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陳縕儂|台灣大學資訊工程學系副教授
程世嘉|iKala 共同創辦人暨執行長
黃思齊|我是文案創辦人
NeKo嗚喵|說書YouTuber
(依姓氏筆畫排序)

 

<序>

前言

 

從機器學習到智慧創造

 

  不知道你有沒有想過這個問題:是什麼讓我們得以思考?

 

  從如同一張白紙的嬰兒,成長為洞悉世事的成人,正是長輩的教誨和十年寒窗塑造了我們如今的思考能力。學習,似乎就是智慧形成的最大奧秘。

 

  人類崇尚智慧,嚮往智慧,並不斷利用智慧改造世界。走過農業革命,邁過工業革命,迎來資訊革命,一次又一次對生產力的改造讓人們相信,人類的智慧最終也能創造出人工的智慧。

 

  數十年前,圖靈拋出的時代叩問「機器能思考嗎?」將人工智能從科幻拉至現實,奠定了後續人工智慧發展的基礎。之後,無數電腦科學的先驅開始解構人類智慧的形成,希望找到賦予機器智能的蛛絲馬跡。正如塞巴斯蒂安.特倫(Sebastian Thrun) 所說:「人工智慧更像是一門人文學科。其本質在於嘗試理解人類的智慧與認知。」如同人類透過學習獲得智慧一樣,自20 世紀80 年代起,機器學習成為人工智慧發展的重要力量。

 

  機器學習讓電腦從數據中汲取知識,並按照人類所期望的,按部就班執行各種任務。機器學習在造福人類的同時,似乎也暴露出了一些問題,這樣的人工智慧並非人類最終期望的模樣,它缺少了人類「智慧」二字所涵蓋的基本特質—創造力。這個問題就好像電影《機械公敵》(I,Robot) 中所演繹的一樣,主角曾與機器人展開了激烈的辯論,面對「機器人能寫出交響樂嗎?」「機器人能把畫布變成美麗的藝術品嗎?」等一連串提問,機器人只能譏諷一句:「難道你會?」這也讓創造力成為區分人類與機器最本質的標準之一。

 

  面對廬山雄壯的瀑布時,李白寫出「飛流直下三千尺,疑是銀河落九天」的千古絕句,感慨眼前的壯麗美景;偶遇北宋繁榮熱鬧的街景時,張擇端繪製《清明上河圖》這樣的傳世名畫,記錄下當時的市井風光與淳樸民風;邂逅漢陽江口的知音時,伯牙譜寫出《高山流水》,拉近了秋夜裡兩位知己彼此的心靈。我們寫詩,我們作畫,我們譜曲,我們盡情發揮著創造力去描繪我們的所見所聞,我們因此成為人類的一分子,這既是智慧的意義,也是我們生活的意義。

 

  但是,人類的創造力真的不能賦予機器創造力嗎?答案顯然是否定的。

 

  在埃米爾.博雷爾1913 年發表的《靜態力學與不可逆性》論文中,曾提出這樣的思想實驗:假設猴子學會了隨意按下打字機的按鈕,當無限隻猴子在無限台打字機上隨機亂敲,並持續無限久的時間,在某個時刻,將會有猴子能打出莎士比亞的全部著作。雖然最初這只是一個說明概率理論的例子,但它也詮釋了機器具備創造力的可能性。只不過具備的條件過於苛刻,需要在隨機性上疊加無窮的時間量度。

 

  在科學家們的不懈努力下,這個時間量度從無限被縮減至了有限。隨著深度學習的發展和基礎模型的廣泛應用,生成式人工智慧已經走向成熟,人們沿著機器學習的路,探索出如今的智能創作。在智能創作時代,機器能夠寫詩,能夠作畫,能夠譜曲,甚至能夠與人類自然流暢地對話。生成式AI 將帶來一場深刻的生產力變革,而這場變革也會影響人們工作與生活的方方面面。本書希望透過生動的比喻和有趣的案例,用淺顯易懂的語言,讓每個人都能真切地參與這一次轟轟烈烈的科技革命,一起迎接全新的智能創作時代。  

作者簡介

杜雨
  中國社會科學院大學技術經濟學博士研究生,北京大學金融學碩士,香港中文大學理學碩士,武漢大學經濟學學士。胡潤U30中國創業先鋒,G20青年企業家聯盟中國理事會青年委員。先後工作於騰訊、紅杉資本,關注數字經濟與科技創新,曾參與騰訊音樂娛樂集團合併上市,並參與投資管理得物、超級猩猩、文和友等創新型企業。北京大學未名創投協會和科技創業加速器QAQ(Quadratic Acceleration Quantum)創始人。著有《WEB3.0:賦能數字經濟新時代》。

張孜銘
  北京大學管理學碩士,新加坡國立大學金融工程碩士,華中師範大學信息管理與信息系統、華中科技大學計算機科學與技術雙學士。元宇宙教育實驗室智庫專家,未可知文化科技與科技創業加速器QAQ聯合創始人。著有《WEB3.0:賦能數字經濟新時代》。

目錄大綱

代序 生成式AI 和智能數位化新時代——媲美新石器時代的文明典範轉移
前言 從機器學習到智慧創造

第一章 生成式AI:內容生產力的大變革
  第一節 從PGC、UGC到生成式AI
  第二節 生成內容創作的四大模態
  第三節 生成式AI幫助元宇宙和Web3.0發展

第二章生成式AI的技術思想
  第一節 前生成式AI時代的技術奠基
  第二節 早期生成式AI的嘗試:GAN
  第三節 AI繪畫的推動者:Diffusion模型
  第四節 大模型的重要基建:Transformer

第三章 生成式AI的職能應用
  第一節 產品研發
  第二節 市場行銷
  第三節 管理協作

第四章 生成式AI的行業應用
  第一節 資訊行業應用
  第二節 影視行業應用
  第三節 電商行業應用
  第四節 教育行業應用
  第五節 金融行業應用
  第六節 醫療行業應用

第五章 生成式AI的產業地圖
  第一節 產業上游:資料服務
  第二節 產業中游:演算法模型
  第三節 產業下游:應用拓展

第六章 生成式AI的未來
  第一節 生成式AI的技術趨勢
  第二節 生成式AI時代的參與主體
  第三節 生成式AI的風險與監管

附錄一 生成式AI產業地圖標的公司清單(部分)
附錄二 生成式AI術語及解釋
附錄三 生成式AI大事記

後記