圖解工程數學
黃勤業
- 出版商: 五南
- 出版日期: 2020-12-01
- 定價: $580
- 售價: 9.5 折 $551
- 貴賓價: 9.0 折 $522
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 448
- ISBN: 9865223112
- ISBN-13: 9789865223113
-
相關分類:
工程數學 Engineering-mathematics
下單後立即進貨 (約5~7天)
買這商品的人也買了...
-
圖解不動產買賣:買房子一定要知道的 100 則基本常識$369$332 -
圖解:微分、積分$300$255 -
世界第一簡單工程數學 (電子電機)$320$253 -
LIGHT:光譜之美-關於無線電波、紅外線、可見光、紫外線那些看得見與看不見的光 (Light: The Visible Spectrum and Beyond)$680$612 -
演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450$356 -
$474圖解深度學習與神經網絡:從張量到 TensorFlow 實現 -
圖解中國文學史(上)-詩歌‧倚聲‧戲曲大觀園【附「給我20天,帶您掌握中國文學史」QR Code】$360$324 -
圖解中國文學史(下)-辭賦‧文章‧小說瓊林宴【附「給我20天,帶您掌握中國文學史」QR Code】$360$324 -
初等微積分$560$549 -
圖解微積分, 2/e$450$405 -
圖解資料結構 -- 使用 Python, 2/e$500$390 -
[全圖解] 寫給所有人的運算思維入門:5堂基礎課程+演算法練習,邊做邊學,建構邏輯思考、培養程式設計核心能力的原理和應用$380$323 -
鍛鍊你的「微積感」!:連文科生都能一小時搞懂的微積分$250$225 -
演算法入門圖解|使用 Python$450$356 -
程式設計必修的數學課$450$383 -
速查! 數學大百科事典 – 127 個公式、定理、 法則$500$395 -
圖解程式設計的技術與知識$450$356 -
初學 Python 的第一本書 : 從基本語法到模組應用(iT邦幫忙鐵人賽系列書)$520$406 -
會計學, 8/e (IFRS)$800$760 -
會計學習題解答, 8/e$200$190 -
圖解微積分, 3/e$450$405 -
訊號與系統, 3/e$580$568 -
AI 必須!從做中學貝氏統計 – 從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器 (Bayesian Statistics for Beginners: A Step-By-Step Approach)$1,200$948 -
微積分學習要訣, 23/e (適用: 研究所.轉學考.大專用書)$920$874 -
圖解基礎物理$600$540
相關主題
商品描述
•輕鬆理解工程數學相關理論,熟悉個中演證技能
•以簡潔扼要的方式,清楚說明、重點整理
•配合圖表輔助,加深學習記憶
本書之特色說明如下:
1.本書之例題與習題均經精選,難度屬中等,只需具備微積分與一點線性代數之能力,應可從容地進行研習。因此,對初學工程數學之讀者而言,這是一本奠基的教材。
2.本書有一些證明問題,對統合相關數學能力、觀念有莫大幫助。
3.一些重點、觀念均以粗線標識,讀者可輕鬆地抓住中概念。
4.對一些複雜的計算,本書均以圖表方式表現對應的提示,可省讀者翻查相關資料之時間與精力。
目錄大綱
第1章 一階常微分方程式
1.1 微分方程式簡介
1.2 分離變數法
1.3 可化為能以分離變數法求解之微分方程式
1.4 正合方程式
1.5 積分因子
1.6 一階線性微分方程式、Bernoulli方程式與Riccati方程式
第2章 線性微分方程式
2.1 線性常微分方程式導言
2.2 線性獨立、線性相依與Wronskian
2.3 高階常係數齊性微分方程式
2.4 未定係數法
2.5 參數變動法
2.6 D算子法
2.7 Euler線性方程式與Legendre線性方程式
2.8 降階法與Clairaut方程式
2.9 正合方程式
第3章 級數法
3.1 級數法之常點、奇點
3.2 常點下級數求法
3.3 Frobenius法
3.4 Bessel方程式與第一類Bessel函數之性質
第4章 拉氏轉換
4.1 Gamma函數
4.2 拉氏轉換之定義與基本函數之拉氏轉換
4.3 拉氏轉換的性質
4.4 反拉氏轉換
4.5 拉氏轉換在解常微分方程式與積分方程式上之應用
第5章 傅立葉分析
5.1 傅立葉級數
5.2 傅立葉轉換
5.3 傅立葉轉換之性質
第6章 矩陣
6.1 矩陣與行列式(複習)
6.2 線性聯立方程組與聯立線性微分方程組
6.3 特徵值與Cayley-Hamilton定理
6.4 對角化及其應用
6.5 二次形式
第7章 向量
7.1 向量之基本概念
7.2 向量函數之微分與積分
7.3 微分幾何淺介—空間曲線
7.4 梯度、散度與旋度
7.5 線積分
7.6 平面上的格林定理
7.7 面積分
7.8 散度定理與Stokes定理
第8章 複變數分析
8.1 複數系
8.2 複變數函數
8.3 複變函數之可解析性
8.4 基本解析函數
8.5 複變函數之線積分與Cauchy積分定理
8.6 羅倫展開式
8.7 留數定理
8.8 留數定理在特殊函數定積分上應用
解 答
