愛上統計學:使用 SPSS, 5/e (Statistics for people who (think they) hate statistics)

Neil J. Salkind、Bruce B. Frey 著 莊文忠 譯

  • 出版商: 五南
  • 出版日期: 2021-07-01
  • 定價: $650
  • 售價: 9.5$618
  • 貴賓價: 9.0$585
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 560
  • ISBN: 9865227460
  • ISBN-13: 9789865227463
  • 相關分類: SPSS機率統計學 Probability-and-statistics
  • 立即出貨 (庫存=1)

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

YA!我喜歡統計學!

 

你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話,

那只是很少人發現統計學的魅力,這本書將顛覆你的刻板印象!

外表看似枯燥又艱深,骨子裡卻是有趣又實用,

講解觀念親切生動,讓你一不小心就愛上統計學了。

※每章均附「現實世界的統計」,讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。

※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。

※本次改版使用SPSS 26,更新許多有關現實世界的案例,與時俱進。

※本書附有資料檔,請至五南官網輸入本書書號1H50,即可找到資料下載處。

 

學統計學也可以很輕鬆!

 

我們的生活中到處充滿了數字,也隨時隨地在應用數學和統計的觀念,而如何將數字做有系統和有意義的整理、分析、呈現與解讀,並應用在管理與決策上,正是學習統計學的基本目標。

 

這是一本關於基礎統計學,以及在不同情況下,如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢?很簡單,因為目前的你還不需要。

 

這本書針對學生而寫,使用生活化的範例,但並非降低標準,而是盡可能給予充分資訊,展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識,全書進度安排得宜,讓學生按自己的節奏安排進度。本書將教你如何精準善用統計學,搭配廣泛運用於統計領域的SPSS 26,讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。

作者簡介

作者簡介

尼爾 J. 薩爾金德(Neil J. Salkind, 1947~2017)

於堪薩斯大學心理學和教育學系執教35年,同時兼任人類發展和家庭生活系的教授。35年來,開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。
獲得馬里蘭大學人類發展博士學位,發表了150多篇專業文章及一些大學教材,如《兒童發展、探索性研究和人類發展理論導論》(SAGE,2004)。他也是1989~2002年《兒童發展摘要與傳記》的編輯。在兒童發展研究領域很活躍,在貿易領域也有頗多著述。喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書及尋找古董車和老舊建築。

布魯斯 B. 佛萊(Bruce B. Frey)

堪薩斯大學教育心理學系的教授,是一位屢獲殊榮的研究人員和教師。是《SAGE教育研究、測量與評估百科全書》的編輯,也是《那是統計!現代課程評估》和《關於測驗和評量100個問題(與答案)》的作者,還為 O’Reilly Media 寫了《統計駭客》一書。
主要研究興趣包括:課堂評估、評量工具發展和方案評估。在業餘時間,是Echo Valley的主持人,這是一個頌揚1960年代後期的流行搖滾音樂網路電台,該節目大受年輕人的歡迎。

 

譯者簡介

莊文忠

現職:
世新大學行政管理學系教授

學歷:
國立政治大學公共行政博士

經歷:
台灣政治學會理事
台灣透明組織協會理事
台灣選舉與民主化調查(TEDS)規劃與推動委員
台灣公共行政與公共事務系所聯合會(TASPAA)理事

專長領域:
公共政策、民意調查、研究方法、非營利組織研究、廉政治理

目錄大綱

給學生的話:我們為什麼寫這本書
致謝
關於第七版的說明
關於作者

PART I 耶!我喜歡統計學
1 統計學或虐待學?由你自己決定
  為什麼要學習統計學?
  統計學簡史
  統計學:它是什麼(以及它不是什麼)
  我在統計學課堂上做什麼?
  使用這本書(和同時學習統計學)的十種方式
  關於那些圖像
  難易指數
  統計術語
  小結

PART II 西格瑪‧佛洛伊德(Σigma Freud) 和敘述統計
2 計算和瞭解平均值──必須完成的功課
  計算平均數
  計算中位數
  計算眾數
  用不同方法衡量集中趨勢的時機(現在你所需要知道的是測量尺度)
  利用SPSS計算敘述統計值
  真實世界的統計
  小結
3 瞭解變異性─—差異萬歲
  現實世界的統計
  為什麼瞭解變異性很重要
  計算全距
  計算標準差
  計算變異數
  使用SPSS計算變異性測量數
  小結
4 一幅圖真的相當於千言萬語
  為什麼要用圖形表示資料?
  完成一張好圖的十種方法(少吃,多運動?)
  第一要事:建立次數分配
  圖變厚了:建立直方圖
  下一步驟:次數多邊形圖
  其他圖示資料的絕妙方法
  使用電腦(即SPSS)呈現資料
  小結
5 計算相關係數──冰淇淋和犯罪
  相關係數到底是什麼?
  計算簡單相關係數
  將相關係數平方:決定性的努力
  其他很酷的相關
  分離方法:有關淨相關的一點說明
  小結
6 瞭解信度和效度──只要真相
  信度和效度介紹
  信度──再做一次,直到做對
  信度的不同類型
  多大才是大?解釋信度係數
  效度─—哇!真相是什麼?
  最後的友善建議
  信度和效度:非常親密的兄弟
  小結

PART III 抓住獲得樂趣和利潤的機會
7 假設和你─—檢定你的問題
  因此你想成為一位科學家
  樣本和母體
  虛無假設
  研究假設
  好假設的標準是什麼?
  小結
8 機率和機率的重要性─—鐘形曲線的樂趣
  為什麼是機率?
  常態曲線(或鐘形曲線)
  我們最中意的標準分數:z分數
  胖和瘦的次數分配
  小結

PART IV 顯著性差異─—使用推論統計
9 顯著的顯著性─—對你我來說,它意味著什麼
  顯著性的概念
  顯著性與有意義
  推論統計介紹
  顯著性檢定介紹
  變得更有信心
  小結
10 只有一個──單一樣本z檢定
  單一樣本z檢定的介紹
  通往智慧和知識的道路
  計算檢定統計量
  使用SPSS來做z檢定
  特別效應:這是真正的差異嗎?
  小結
11 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定
  獨立樣本t檢定的介紹
  通往智慧與知識的道路
  計算t檢定統計量
  效應量和兩個群體的t值
  使用電腦進行t檢定
  小結
12 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定
  相依樣本t檢定的介紹
  通往智慧與知識的道路
  計算檢定統計量
  使用SPSS進行相依樣本t檢定
  兩個群體的t值和效應量(再一次)
  小結
13 兩個群體是否太多?─—嘗試進行變異數分析
  變異數分析的介紹
  通往智慧與知識的道路
  ANOVA 的不同形式
  計算F檢定統計量
  使用SPSS計算F比率
  單因子ANOVA的效應量
  小結
14 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹
  因子變異數分析的介紹
  通往智慧與知識的道路
  ANOVA的新選擇
  主要事件:因子ANOVA的主效應
  或許更有趣的:交互作用
  使用電腦計算F檢定統計量
  計算因子ANOVA的效應量
  小結
15 用相關係數檢定關係─—親戚或只是好朋友?
  檢定相關係數的介紹
  通往智慧與知識的道路
  計算檢定統計量
  使用SPSS計算相關係數
  小結
16 使用線性迴歸─—預測未來
  線性迴歸的介紹
  預測是怎麼一回事
  預測的邏輯
  (為你的資料)繪製世界上最佳的直線
  你的預測有多好?
  使用SPSS計算迴歸直線
  瞭解R的輸出報告
  預測因子越多就越好?可能是
  小結

PART V 更多統計!更多工具!更多樂趣!
17 卡方和其他無母數檢定─—在非常態下可以做什麼
  無母數統計的介紹
  (單一樣本)配適度卡方檢定的介紹
  計算配適度卡方檢定統計量
  獨立性卡方檢定的介紹
  計算獨立性卡方檢定統計量
  使用SPSS進行卡方檢定
  你應該知道的其他無母數檢定
  小結
18 你應該知道的其他(重要)統計方法
  多變量變異數分析
  重複測量的變異數分析
  共變異數分析
  多元迴歸
  後設分析
  區辨分析
  因素分析
  路徑分析
  結構方程式模型
  小結
19 資料探勘──充分利用大數據的介紹
  我們的簡單資料及──誰不喜歡嬰兒?
  計數結果
  樞紐表和交叉分析:發現隱藏的模式
  小結

附錄A 30分鐘內學好SPSS統計學
附錄B 表
附錄C 資料集
附錄D 練習題答案
附錄E 數學:只是基礎而已
附錄F 統計軟體集錦
附錄G 10個(或更多)最佳(和最有趣)的統計網址
附錄H 資料蒐集的10 個誡律
附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜